2024年1月11日
扩散模型
摘要： 该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 阅读全文
posted @ 2024-01-11 19:37 诸葛村夫CC 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑