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01 2024 档案
扩散模型
摘要:该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片,所以一开始输入模型的是噪音,但是经过一次处理效果不会非常好,所以要循环迭代很多次,得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音,也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音,得到生成结果。 这里没有讲的太细,我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪
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2024-01-11 19:37
诸葛村夫CC
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诸葛村夫CC
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1. ViT(1)
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1. Re:ViT
自己实现的ViT效果太差 跑了一下:
--ddfsdfds
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