12 2023 档案

摘要:第一篇《A self-attention–based neural network for threedimensional multivariate modeling and its skillful ENSO predictions 》 发表在Sci Adv. 张荣华 2023-3-8 起名3D 阅读全文
posted @ 2023-12-22 21:58 诸葛村夫CC 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件,但由于区域降水波动太大,无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测,首先给模型输入全球降水异常分布图,然后输出一个年全球平均气温,输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 阅读全文
posted @ 2023-12-22 15:41 诸葛村夫CC 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:由于AdamW是Adam+L2正则化的改进,所以这里再详细总结一下正则化方法 正则化:所有防止过拟合,提升模型泛化能力的方法(包括常见的L1,L2,dropout等,可能还有许多更为广义上的正则化措施) L1,L2正则化:利用L1,L2番薯规范网络参数w的方法,注意这里只说了w没有说b(y=wx+b 阅读全文
posted @ 2023-12-22 15:41 诸葛村夫CC 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:海洋大模型 海洋数据用HYCOM,还有一些ERA5的大气数据用于边界条件,地形数据为ETOPO backbone model用于预测T S U V SSH,微调后用于下游的降尺度、波解码、生物化学耦合 适用于缺测的稀疏数据 预测给的是30天的结果统计和对比 在backbone model的预测结果统 阅读全文
posted @ 2023-12-20 21:28 诸葛村夫CC 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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