随笔

2023-6-17

清华团队的工作：全球观测站的统一预报《（NMI）Interpretable weather forecasting for worldwide stations with a unified deep model》

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635902919 （该专栏作者总结了一个时间/时空序列预测模型：https://github.com/ddz16/TSFpaper）

该工作继承于《Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting》，加入了空间特征。这个Autoformer是纯时间序列预测，提出了一个分解模型，在隐层中对时间序列进行趋势项和周期项的分解。