随笔
2023-6-17
清华团队的工作:全球观测站的统一预报《(NMI)Interpretable weather forecasting for worldwide stations with a unified deep model》
知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/635902919 (该专栏作者总结了一个时间/时空序列预测模型:https://github.com/ddz16/TSFpaper)
该工作继承于《Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting》,加入了空间特征。这个Autoformer是纯时间序列预测,提出了一个分解模型,在隐层中对时间序列进行趋势项和周期项的分解。