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先写自适应傅里叶神经算子（AFNO）
目的：AFNO这篇文章的标题和摘要前几句定调了一个基调，就是说AFNO这个东西提出来，是为了替换transformer里面的多头自注意力，作为一个更高效的token mixer出现
摘要：
AFNO是基于运算符学习的原则性基础，它使我们能够将token mixing作为一个连续的全局卷积，而不依赖于输入分辨率。
导言：
token mixing很重要，已经出现许多替换transformer中tokenmixing的工作，使用傅里叶也不是第一次，但不够自适应
我们将token mixing框定为算子学习，学习无限维空间中连续函数之间的映射。
