微服务拆分原则以及实践
拆分原则
1.明确服务边界。狗就好好的啃骨头,猫就老实拿耗子。
2.服务之间单向无环依赖。分析服务之间的依赖关系,可以是代码包级别的,也可以是业务逻辑级别的,保证无环才可拆解。
3.交互方式遵循上下游关系,下游叶子节点服务可以调用上游接口(HTTP协议),上游节点服务通过事件(事件总线,消息总线)影响下游系统。
4.最小数据共享,遵循DDD的限界上下文的分析原则。
5.接口不同时操作上下文数据,写操作只能在当前上下文中,读同理。不同上下文的读取操作需要放在BFF中
注释:BFF, 所谓BFF其实是Backend for Frontend的简称,中文翻译是为前端而开发的后端,它主要由前端团队开发(后端微服务一般由后端团队开发)。BFF可以认为是一种适配服务,将后端的微服务进行适配(主要包括聚合裁剪和格式适配等逻辑),向无线端设备暴露友好和统一的API,方便无线设备接入访问后端服务。
实施步骤(ITTO)
1.调整代码结构,分析模块间依赖
INPUT:
需要拆分的项目代码
TOOL&TECH:
MCV,MVVM等通用设计架构范式
SQL语句层面使用DDD分析,每个服务只提供对应领域的表的操作入口
OUTPUT:
项目内部应用包之间的关系结构图
2.架构重构,测试保护
INPUT:
单元测试,组件测试,端到端测试
TOOL&TECH:
自动化契约测试Selenium(https://www.selenium.dev/)
接口级别组件测试,保证组件重构过程中没有改动接口输入输出结构
OUTPUT:
红绿灯测试结果
3.消除业务代码依赖
INPUT:
需要拆分的项目代码
TOOL&TECH:
枚举,工具类,通用类-抽象通用jar
调用跨越当前上下文的接口,数据,命令-通过接口调用,迁移到对应上下文服务中
调用多个上下文的数据-确定原子能力后迁移到BFF层
OUTPUT:
业务代码依赖拆分
4.数据库拆分
INPUT:
主库以及备库
TOOL&TECH:
实时同步备库数据,切割时服务各自保留自己的数据表,一个用主库,一个用备库。
OUTPUT:
完成数据库的物理拆分
参考文献:
【2】微服务拆分1-必要性和时机选择https://insights.thoughtworks.cn/microservices-splitting/
【3】微服务拆分2-原则和实践过程https://insights.thoughtworks.cn/microservices-splitting/