归并排序(Merge Sort)是利用"归并"技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。
时间复杂度为O(nlgn)
空间复杂度为O(n)
是一种稳定算法
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Anders06 于2007年10月25日
归并排序(Merge Sort)是利用"归并"技术来进行排序。归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。
1、基本思想
(1) 分治法的基本思想
分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
(2) 归并排序的基本基本步骤
设两个有序的子文件(相当于输入堆)放在同一向量中相邻的位置上:R[low..m],R[m+1..high],先将它们合并到一个局部的暂存向量R1(相当于输出堆)中,待合并完成后将R1复制回R[low..high]中。
- 分解: 讲n个元素分成n/2 个元素的子序列
- 解决: 用合并并排序对两个子序列递归地排序 (在对子序列排序时,长度为1时递归结束)
- 合并: 合并两个已经排好序的子列序以得到排序结果
以扑克牌为例, 假设有两堆牌面朝上地放在桌上,每一堆都是排好序的,最小的牌在最上面。我们希望将两堆牌合并成升序的一堆牌。基本步骤包括在面朝上的两堆牌中,选择顶上两张较小的一张,将其取出放入到输出堆,重复此动作,知道有一堆为空为止,然后吧另一堆所剩下的牌面朝下放入到输出堆即可。 合并排序的时间为 O(n).
2、 算法分析
(1)时间复杂度
Merge过程运行的时间为O(n), 而我们总共分了lgn + 1(n为偶数的时候应该为lgn吧, 数学好久没读,头脑不好用咯),因此总的执行实际为nlgn + n,复杂度为 O(nlgn)
(2)空间复杂度
O(n)
(3)稳定性
为稳定算法
C#实现的MergeSort
MergeSort
public class MergeSort<T> where T : IComparable
{
/// <summary>
/// Sort Array
/// </summary>
/// <param name="sortArray"></param>
public static void Sort(T[] sortArray)
{
Sort(sortArray, 0, sortArray.Length - 1);
}
/// <summary>
/// Recursion Sort array from startIndex to endIndex
/// Divide the range of array to two part, sort of them and finally merge them as one
/// </summary>
/// <param name="sortArray">The array need to be sort</param>
/// <param name="startIndex">Start index of sortArray</param>
/// <param name="endIndex">End index of sortArray</param>
private static void Sort(T[] sortArray, int startIndex, int endIndex)
{
Debug.Assert(startIndex <= endIndex);
if (startIndex < endIndex) // more then one element
{
int mid = (startIndex + endIndex) / 2;
Sort(sortArray, startIndex, mid);
Sort(sortArray, mid + 1, endIndex);
Merge(sortArray, startIndex, mid, endIndex);
}
}
/// <summary>
/// Merge two arrays as one, make it still sorted
/// Make sure sortArray[startIndexmidIndex]; sortArray[midIndex+1endIndex] have been sorted
/// </summary>
/// <param name="sortArray">The whole array need to be sorted</param>
/// <param name="startIndex">The first index of the first part</param>
/// <param name="midIndex">The end index of first part<param>
/// <param name="endIndex">The end index of second part</param>
private static void Merge(T[] sortArray, int startIndex, int midIndex, int endIndex)
{
Debug.Assert(startIndex <= midIndex);
Debug.Assert(midIndex < endIndex);
int firArrayLength = midIndex - startIndex + 1;
int secArrayLength = endIndex - midIndex;
T[] fisArray = new T[firArrayLength];
T[] secArray = new T[secArrayLength];
Array.Copy(sortArray, startIndex, fisArray, 0, firArrayLength);
Array.Copy(sortArray, midIndex + 1, secArray, 0, secArrayLength);
int i = 0;
int j = 0;
for (int index = startIndex; index <= endIndex ; index++)
{
if (i >= firArrayLength)
{
for(; j< secArrayLength; j++)
sortArray[startIndex + i + j ] = secArray[j];
break;
}
if (j >= secArrayLength)
{
for (; i < firArrayLength; i++)
sortArray[startIndex + i + j] = fisArray[i];
break;
}
if (fisArray[i].CompareTo(secArray[j]) <= 0)
{
sortArray[startIndex + i + j] = fisArray[i];
i++;
}
else
{
sortArray[startIndex + i + j] = secArray[j];
j++;
}
}
}
}
参考资料