Python 编码时应该注意的几件事情

在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。 

对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禅），这里面提到了一些注意事项，并配以示例，可以帮助你快速提高。 

1.  漂亮胜于丑陋 

实现一个功能：读取一列数据，只返回偶数并除以2。下面的代码，哪个更好一些呢？ 

Python代码 

1. #----------------------------------------    
2.   halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))  
3.     
4. #----------------------------------------    
5.     
6.   def halve_evens_only(nums):  
7.       return [i/2 for i in nums if not i % 2]  

2.  记住Python中非常简单的事情 

Python代码 

1. # 交换两个变量  
2.   
3.       a, b = b, a  
4.   
5. # 切片（slice）操作符中的step参数。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[开始索引:结束索引:步长值]）  
6.   
7.       a = [1,2,3,4,5]  
8.       >>> a[::2]  # 遍历列表中增量为2的数据  
9.       [1,3,5]  
10.   
11. # 特殊情况下，`x[::-1]`是实现x逆序的实用的方式  
12.   
13.       >>> a[::-1]  
14.       [5,4,3,2,1]  
15.   
16. # 逆序并切片  
17.   
18.       >>> x[::-1]  
19.       [5, 4, 3, 2, 1]  
20.   
21.       >>> x[::-2]  
22.       [5, 3, 1]  

3.  不要使用可变对象作为默认值 

Python代码 

1. def function(x, l=[]):          #不要这样  
2.   
3. def function(x, l=None):        # 好的方式  
4.     if l is None:  
5. l = []  

这是因为当def声明被执行时，默认参数总是被评估。 

4.  使用iteritems而不是items 

iteritems 使用generators ，因此当通过非常大的列表进行迭代时，iteritems 更好一些。 

Python代码 

1. d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}  
2.   
3. for key, val in d.items()       # 当调用时构建完整的列表  
4.   
5. for key, val in d.iteritems()   # 当请求时只调用值  

5.  使用isinstance ，而不是type 

Python代码 

1. # 不要这样做  
2.   
3.   if type(s) == type(""): ...  
4.   if type(seq) == list or \  
5.      type(seq) == tuple: ...  
6.   
7. # 应该这样  
8.   
9.   if isinstance(s, basestring): ...  
10.   if isinstance(seq, (list, tuple)): ...  

原因可参阅：stackoverflow 

注意我使用的是basestring 而不是str，因为如果一个unicode对象是字符串的话，可能会试图进行检查。例如： 

Python代码 

1. >>> a=u'aaaa'  
2. >>> print isinstance(a, basestring)  
3. True  
4. >>> print isinstance(a, str)  
5. False  

这是因为在Python 3.0以下版本中，有两个字符串类型str 和unicode。 

6.  了解各种容器 

Python有各种容器数据类型，在特定的情况下，相比内置容器（如list 和dict ），这是更好的选择。 

我敢肯定，大部分人不使用它。我身边一些粗心大意的人，一些可能会用下面的方式来写代码。 

Python代码 

1. freqs = {}  
2. for c in "abracadabra":  
3.     try:  
4.         freqs[c] += 1  
5.     except:  
6.         freqs[c] = 1  

也有人会说下面是一个更好的解决方案： 

Python代码 

1. freqs = {}  
2. for c in "abracadabra":  
3.     freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1  

更确切来说，应该使用collection 类型defaultdict。 

Python代码 

1. from collections import defaultdict  
2. freqs = defaultdict(int)  
3. for c in "abracadabra":  
4.     freqs[c] += 1  

其他容器： 

Python代码 

1. namedtuple()    # 工厂函数，用于创建带命名字段的元组子类  
2. deque           # 类似列表的容器，允许任意端快速附加和取出  
3. Counter   # dict子类，用于哈希对象计数  
4. OrderedDict   # dict子类，用于存储添加的命令记录  
5. defaultdict   # dict子类，用于调用工厂函数，以补充缺失的值  

7.  Python中创建类的魔术方法（magic methods） 

Python代码 

1. __eq__(self, other)      # 定义 == 运算符的行为  
2. __ne__(self, other)      # 定义 != 运算符的行为  
3. __lt__(self, other)      # 定义 < 运算符的行为  
4. __gt__(self, other)      # 定义 > 运算符的行为  
5. __le__(self, other)      # 定义 <= 运算符的行为  
6. __ge__(self, other)      # 定义 >= 运算符的行为  

8.  必要时使用Ellipsis（省略号“...”） 

Ellipsis 是用来对高维数据结构进行切片的。作为切片（:）插入，来扩展多维切片到所有的维度。例如： 

Python代码 

1.   >>> from numpy import arange  
2.   >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)  
3.   
4. # 现在，有了一个4维矩阵2x2x2x2，如果选择4维矩阵中所有的首元素，你可以使用ellipsis符号。  
5.   
6.   >>> a[..., 0].flatten()  
7.   array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])  
8.   
9. # 这相当于  
10.   
11.   >>> a[:,:,:,0].flatten()  
12.   array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])  

原文：A FEW THINGS TO REMEMBER WHILE CODING IN PYTHON