苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本

一、下载M芯片的anaconda,并安装

 


二 、安装GPU版本的pytorch
1.安装 Xcode

1
xcode-select --install

2.创建环境

conda create -n torch-gpu python=3.11
conda activate torch-gpu

 


3.打开pytorch官网复制命令, 注意:在mac m上,device是’mps’ 而不是’cuda’, mac的MPS支持MacOS 12.3+

 

 4.测试

import torch
import math

print(torch.backends.mps.is_available())
# True
print(torch.backends.mps.is_built())
# True

三、安装GPU版本的tensorflow

1.安装 Xcode

xcode-select --install

2.创建环境

conda create -n tensorflow-gpu python=3.11

conda activate tensorflow-gpu

3. 安装conda install -c apple tensorflow-deps

conda install -c apple tensorflow-deps

4.Install base TensorFlow

python -m pip install tensorflow-macos==2.9

5. Install tensorflow-metal plug-in

python -m pip install tensorflow-metal==0.6

6.验证

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

 


7.完成,附上我安装完pytorch和tensorflow的图

 

posted @   anakinf  阅读(1821)  评论(0编辑  收藏  举报
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