摘要：
之前写物体检测系列文章的时候说过，关于YOLO算法，会在后续的文章中介绍，然而，由于YOLO历经3个版本，其论文也有3篇，想全面的讲述清楚还是太难了，本周终于能够抽出时间写一些YOLO算法相关的东西。本篇文章，我会先带大家完整的过一遍YOLOv1的论文，理解了YOLOv1才能更好的理解它的后续版本， 阅读全文
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本篇文章，将带你一步步的安装文本标注工具brat。 brat是一个文本标注工具，可以标注实体，事件、关系、属性等，只支持在linux下安装，其使用需要webserver，官方给出的教程使用的是Apache2。 使用示例 下载brat 建议下载brat的release版本，地址：https://git 阅读全文
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上一篇《手把手教你用深度学习做物体检测(三)：模型训练》中介绍了如何使用yolov3训练我们自己的物体检测模型，本篇文章将重点介绍如何使用我们训练好的模型来检测图片或视频中的物体。 如果你看过了上一篇文章，那么就知道我们用的是 AlexeyAB/darknet项目，该项目虽然提供了物体检测的方法，分 阅读全文
摘要：
本篇文章旨在快速试验使用yolov3算法训练出自己的物体检测模型，所以会重过程而轻原理，当然，原理是非常重要的，只是原理会安排在后续文章中专门进行介绍。所以如果本文中有些地方你有原理方面的疑惑，也没关系，可以自行网上搜索相关资料，也可以先留着问题，相信你会在后续文章中找到答案。 上篇文章《手把手教你 阅读全文
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“本篇文章将开始我们训练自己的物体检测模型之旅的第一步—— 数据标注。” 上篇文章介绍了如何基于训练好的模型检测图片和视频中的物体，若你也想先感受一下物体检测，可以看看上篇文章： "《手把手教你用深度学习做物体检测(一)：快速感受物体检测的酷炫&nbs 阅读全文
摘要：
上一个深度学习系列介绍了如何检测出图片或视频中的物体，本深度学习系列将介绍如何从文章中提取出我们关注的实体，比如提取文章中出现的人名、地址、产品、时间等实体。本文做为该系列的第一篇文章，会先呈现一下命名实体识别的效果，然后给大家介绍几个概念。 识别效果 如上图所示，请求体中是要提取实体的句子，也可以 阅读全文
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我们先来看看什么是物体检测，见下图： 如上图所示， 物体检测就是需要检测出图像中有哪些目标物体，并且框出其在图像中的位置。 本篇文章，我将会介绍如何利用训练好的物体检测模型来快速实现上图的效果，这里我们将会用到基于coco数据集训练的yolov3模型，该模型能识别80类物品，具体如下： 人 自行车 阅读全文
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该问题是CoordinatorImp上面的一个定时器造成的，一个活动的session如果在一定的时间内没有执行完毕就会rollback，就算没有sql执行也会不断的进行。 可以参考该链接：https://sourceforge.net/p/sharkwf/discussion/1147214/thr 阅读全文
摘要：
一、冷备份： 1、操作系统无法进入，需要利用启动盘进入winpe系统进行操作。 2、进入PE系统后，搜索所有盘符确认没有其它被作为oracle数据文件存放的目录，也就是说所有oracle有关的文件都存放在oralce的安装目录下，所以就直接将oracle的安装目录下所有文件都拷贝一份到移动硬盘。 3 阅读全文
摘要：
步骤：1、--查看当前各个进程打开的文件句柄数，其结果的第一列表示句柄数，第二列表示进程号lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c |sort -nr|more 2、--查看单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面)ulimit -n 3、对比 阅读全文