摘要：
本文是用机器学习打造聊天机器人系列的第二篇，有助我们先了解下聊天机器人的相关概念。 什么是聊天机器人？ 聊天机器人是一个程序，该程序会回应人类的话，其载体可以是一个网页、一个桌面应用、一个app。 人类使用文字或者语音的方式和其交流，其同样以文字或者语音的方式反馈给人类。 如果为这样的程序套上一个音 阅读全文
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还记得手把手教你做物体检测、手把手教你做命名实体识别系列的文章吗？满满的干货有没有O(∩_∩)O，大部分读者跟着步骤来，最后都实现了其中的物体检测和命名实体识别项目。 物体检测 命名实体识别 本系列文章，依然秉承实践为主，理论为辅，让大家"做的出，看的懂"的原则，效果展示、特性介绍、设计思路、代码实 阅读全文
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通常一台GPU服务器(这里指linux系统)不可能只有一个帐号能用的，比如当其他用户想要在GPU服务器上安装一些软件的时候，会需要用到apt\ get命令，但是apt\ get命令需要root用户的操作权限，如果GPU服务器由你管理，那么你如何在不直接给root密码的情况下，让其他用户可以执行该命令 阅读全文
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之前我们介绍过BERT+CRF来进行命名实体识别，并对其中的BERT和CRF的概念和作用做了相关的介绍，然对于CRF中的最优的标签序列的计算原理，我们只提到了维特比算法，并没有做进一步的解释，本文将对维特比算法做一个通俗的讲解，以便大家更好的理解CRF为什么能够得到最优的标签序列。 通过阅读本文你将 阅读全文
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最近在做一个深度学习分类项目，想看看训练集数据的分布情况，但由于数据本身维度接近100，不能直观的可视化展示，所以就对降维可视化做了一些粗略的了解以便能在低维空间中近似展示高维数据的分布情况，以下内容不会很深入细节，但足以让你快速使用这门技术。 什么是降维可视化？ 简而言之，降维是在2维或3维中展现 阅读全文
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还记得之前介绍过的命名实体识别系列文章吗，可以从句子中提取出人名、地址、公司等实体字段，当时只是简单提到了BERT+CRF模型，BERT已经在上一篇文章中介绍过了，本文将对CRF做一个基本的介绍。本文尽可能不涉及复杂晦涩的数学公式，目的只是快速了解CRF的基本概念以及其在命名实体识别等自然语言处理领 阅读全文
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什么是BERT？ BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理，还需要先理解什么是Transformers。 Trans 阅读全文
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本文尽量贴合BERT的原论文，但考虑到要易于理解，所以并非逐句翻译，而是根据笔者的个人理解进行翻译，其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方，都有放出原文，如有不当之处，请各位多多包含，并希望得到指导和纠正。 论文标题 Bert：Bidirectional Encoder Represe 阅读全文
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今年的系统架构师考试又临近了，你是否准备好成为一名持证上岗的架构师了呢？ 先看看证书长什么样O(∩_∩)O 考试时间 一般是每年的11月份，是的，一年只能考一次。其他的高级软考一年都可以考两次。这也体现了系统架构师证书的含金量。 考试内容 共3部分，上午是选择题，下午是案例分析和论文。一般情况是3门 阅读全文
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看完这篇就懂了。 IoU intersect over union,中文：交并比。指目标预测框和真实框的交集和并集的比例。 mAP mean average precision。是指每个类别的平均查准率的算术平均值。即先求出每个类别的平均查准率(AP)，然后求这些类别的AP的算术平均值。其具体的计算 阅读全文
