摘要：
看完这篇就懂了。 IoU intersect over union,中文：交并比。指目标预测框和真实框的交集和并集的比例。 mAP mean average precision。是指每个类别的平均查准率的算术平均值。即先求出每个类别的平均查准率(AP)，然后求这些类别的AP的算术平均值。其具体的计算 阅读全文
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最近，朋友圈被"请给我一面红旗@微信官方" 刷屏了，据说微信头像会出现一面小红旗！ 但我要告诉你，红旗头像是真的，不过@大法似乎并不管用，请给我一面红旗的正确打开方式来了！ 扫码或长按识别图中二维码，关注后点击右下方的我要国旗，或者输入“国旗”两个字，即可获取方法！ 小提示： 如果在替换头像的时候总 阅读全文
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一篇文章就搞懂啦，这个必须收藏！ 我们以图片分类来举例，当然换成文本、语音等也是一样的。 Positive 正样本。比如你要识别一组图片是不是猫，那么你预测某张图片是猫，这张图片就被预测成了正样本。 Negative 负样本。比如你要识别一组图片是不是猫，那么你预测某张图片不是猫，这张图片就被预测成 阅读全文
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最近，笔者想研究BERT模型，然而发现想弄懂BERT模型，还得先了解Transformer。 本文尽量贴合Transformer的原论文，但考虑到要易于理解，所以并非逐句翻译，而是根据笔者的个人理解进行翻译，其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方，都有放出原文，如有不当之处，请各位多多 阅读全文
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pycharm和idea的操作方式几乎一样，所以下面就以pycharm为例来介绍。 安装git https://git scm.com/download/win 官网，下载慢，需FQ https://github.com/waylau/git for win 提供国内下载，下载快，与官网同步更新 下 阅读全文
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通过本文，你将了解如何基于训练好的模型，来编写一个rest风格的命名实体提取接口，传入一个句子，接口会提取出句子中的人名、地址、组织、公司、产品、时间信息并返回。 核心模块entity_extractor.py 关键函数 完整代码 编写rest风格的接口 我们将采用python的flask框架来提供 阅读全文
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通过本文你将了解如何训练一个人名、地址、组织、公司、产品、时间，共6个实体的命名实体识别模型。 训练建议在GPU上进行，如果你没有GPU训练环境，或者你想要一个训练好的模型，可以加作者微信(jiabao512859468)，有任何相关技术问题，都欢迎和作者探讨O(∩\_∩)O~ ok,下面开始我们的 阅读全文
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上一篇文章，我们介绍了brat的安装和配置，当成功安装和配置好了brat，我们就可以进行文本标注了。 首先，在brat项目的data目录下新建一个project目录，然后在brat项目的主目录下找到以下文件，复制到project目录： 主目录：/var/www/html/brat project目录 阅读全文
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YOLOv3 相比之前版本的改进 网络的特征提取部分 由 Darknet-19改成了 Darknet-53，更深了，速度确有下降，但是相比ResNet来说仍然高很多。 跨尺度预测 yolov3网络在3个不同尺寸的特征图下，每个尺寸的特征图预测出3个boxes，anchor box还是采用聚类的方法得 阅读全文
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本文接着上一篇《手把手教你用深度学习做物体检测(五)：YOLOv1介绍》文章，介绍YOLOv2在v1上的改进。有些性能度量指标术语看不懂没关系，后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章。 YOLOv2 yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization 有一定的正则化效果，可 阅读全文