用机器学习打造聊天机器人(二) 概念篇

本文是用机器学习打造聊天机器人系列的第二篇，有助我们先了解下聊天机器人的相关概念。

什么是聊天机器人？

聊天机器人是一个程序，该程序会回应人类的话，其载体可以是一个网页、一个桌面应用、一个app。
人类使用文字或者语音的方式和其交流，其同样以文字或者语音的方式反馈给人类。
如果为这样的程序套上一个音箱外表，就是智能音箱；套上一个动物外表，就是机器宠物；套上一个高仿真妹子外表，就是机器人伴侣~，它可以全天24小时和你不间断的聊天，心甘情愿听你想说的话，心甘情愿说你想听的话。

聊天机器人有哪些常见的套路？

基于硬编码：

预设定一套规则逻辑，遇到某关键字就从一组回复中随机挑选一个出来进行回复。比如网上有这样一个思路：

其优点是实现简单，颇有些四两拨千斤的意思，缺点是容易翻车，比如遇到下面的情况：

基于模板：

预设定一系列问题模板，比如xxx怎么样？xxx什么时候上映？等，匹配到模板后，将xxx提取出来到知识图谱中查询出答案。该方法的优点是对于同样的问式只需要准备一类模板，比如“xxx怎么样？“，”xxx什么时候上映？”中的xxx可以匹配任何电影的名字，缺点是要为每个问式实现一个对应的查询逻辑。

一问一答：

预设定一系列问答对，直接根据用户的提问找到对应的意图分类，比如问的是电影领域还是电脑领域等，然后根据问题，通过语义理解算法匹配到当前领域下的一系列问题，返回得分最高的问题的答案。该方法的优点是回复可控，精准，缺点是需要大量的问答对。

基于生成：

不预设任何问题模板或者问答对，根据预训练好的序列模型，自动从问题生成对应的答案。该方法无需提前准备语料，但是生成的句子的语法往往会有错误且不可控（有时候会说出一些意想不到的话，比如不文明，反人类或者政治敏感的话） 。

本系列中，我们将基于第三种方法，也就是"一问一答"的方式打造一款聊天机器人。

下一篇《用机器学习打造聊天机器人(三) 设计篇》将介绍我们打造聊天机器人的思路。

ok,本篇就这么多内容啦~，感谢阅读O(∩_∩)O。

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