用机器学习打造聊天机器人(一) 前言
还记得手把手教你做物体检测、手把手教你做命名实体识别系列的文章吗?满满的干货有没有O(∩_∩)O,大部分读者跟着步骤来,最后都实现了其中的物体检测和命名实体识别项目。
- 物体检测
- 命名实体识别
本系列文章,依然秉承实践为主,理论为辅,让大家"做的出,看的懂"的原则,效果展示、特性介绍、设计思路、代码实现(python)、算法原理等多个方面的内容都有涉及,通过学习本系列文章,你将能够自己实现一个聊天机器人。
目录
- 概念篇
- 什么是聊天机器人?
- 聊天机器人有哪些常见的套路?
- 设计篇
- 我们的聊天机器人将具备什么样的特性?
- 开源聊天机器人框架ChatterBot简介
- ChatterBot就够了吗?
- 一个问题从输入到给出回复将经历什么?
- 如何让机器人说我想听的话?
- 代码篇
- 部分模块代码
- 构造特征向量
- one-hot方式
- Dristributed Representation方式
- 意图分类
- 语义匹配
- chatterbot训练
- 在线学习
- 构造特征向量
- 部分模块代码
- 接入篇
- 接入步骤
- 接口说明
- 原理篇
- word2vec
- 余弦相似度
- 朴素贝叶斯
- 多项式朴素贝叶斯
- 莱文斯坦距离
- 总结篇
下一篇文章《手把手教你打造聊天机器人(一) 概念篇》将对聊天机器人的相关概念做一个介绍。
ok,本篇就这么多内容啦~,感谢阅读O(∩_∩)O。
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