MySql性能调优

索引的定义

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索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构
数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高阶查找算法，这种数据结构，就是索引
索引可以简单的理解为：排好序的快速查找的数据结构

一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以文件的形式存储在磁盘上
我们平常所说的所有，如果没有特别指明，都是指B树(多路搜索树，并不一定是二叉树)结构组织的索引，其中聚集索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称：索引，当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引

索引的好处与劣势

  • 好处：
    1. 类似大学图书馆建书目录，提供数据检索的效率，降低数据库的IO成本
    2. 通过索引列队数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
  • 劣势
    1. 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的
    2. 虽然索引大大提高查询速度，同时也会降低跟新表的速度，如对表进行insert、update、delete，因为更新表时，MySQL
      不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的地段，都会调整因为更新带来的键值变化后的索引信息
    3. 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引

索引的分类

单值索引：即一个索引包含单个列，一个表可以有多个单例索引

  • 唯一索引：索引列的值必须唯一，单允许有空值
  • 复合索引：一个索引包含多个列
    创建：create index indexName on mytable(columnname(lenght))
    alter mytable add index [indexName] on (columnname(lenght))
    删除：drop index [indexName] on mytable;
    查看：show index from table_name\G

索引的原理


那些情况需要创建索引

  1. 主键自动建立唯一索引
  2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  3. 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
  4. 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次不单单更新记录还会更新索引值
  5. Where条件里面用不到的字段不创建索引
  6. 高并发适合创建组合索引
  7. 查询中统计或者分组字段

MySQL常见瓶颈

  1. cpu：CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候
  2. IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
  3. 服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态

explain

explain执行计划：是explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如果处理SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

id

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

1.ID相同，执行顺序从上到下

2.ID不同，如果是子查询，ID的序号会递增，ID值越大优先级越高，越先被执行，下面的执行顺序是：t3表->t2表->t1表

3.id如果相同，可以认为是同一组，从上往下顺序执行，在所有组中，ID值越大，优先级越高，越先执行 ，devived（衍生，一般只虚表如s1）

select_type

select_type的几种类型:

类型 解释
Simple 简单的select查询，查询中不包含子查询或union
primary 查询中若包含任何仿复杂的子查询，最外层查询则被标记为primary（被primary标记的最后执行）
subquery 在select或where列表中包含了子查询
derived 在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
union 若第二个select出现在union之后，则标记为union；若union包含在from字句的子查询中，外层的select将被标记为：derived
union_result 从union表获取结果的select
type

显示查询使用了何种类型：
$从最好到最差的依次顺序是：system > const > eq_ref > ref > range > index > all$
一般来说，得保证至少达到range级别，最好达到ref

类型 解释
system 表只有一行记录(等于系统表)，这是const类型的特列，平时不会出现，这个可以忽略不计
const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
eq_ref 唯一索引扫描，对于每一个索引值，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或者唯一索引扫描
ref 非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体
range 只检索给定范围的行，使用一个索引来进行选择，key列显示使用了哪个索引，一般就是你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，中范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引指定的某一点，而结束于另一点，不用全表扫描
index Full Index Scan,index于All区别为index类型只遍历索引，这通常比All要快，因为索引文件通常比数据文件小，（也就是说虽然Full和Index都是读全表，但是index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取的
all Full Table Scan,将遍历全表找到匹配的行
possible_keys
  1. 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个
  2. 查询涉及到字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询时间应用
key

1.实际中使用的索引，如果为NUll，则没有使用索引
2. 查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

key_len

1.表示索引中使用的字节数，可以通过该值计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短约好
2. key_len显示的为索引字段的最大可能长度，并非时间使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出来的

ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或者常量被用于查找索引列上的值

rows

根据表统计信息以及索引选用情况，大致估算出找到所需要的记录所需要的行数

posted @ 2020-09-08 07:06  Beyond8  阅读(145)  评论(0)  编辑  收藏  举报