Radar Installation：x轴是海岸线， x 轴上方是海洋。海洋中有 n
1<=n<=1000) 个岛屿，可以看作点。给定每个岛屿的坐标（x,y)x,y都是整
数。当一个雷达（可以看作点）到岛屿的距离不超过 d(整数），则认为该雷达
覆盖了该岛屿。雷达只能放在x轴上。问至少需要多少个雷达才可以覆盖全部岛屿。
Sample Input：3个岛，距离d=2，后面3组数描述3个岛的坐标
3 2
1 2
-3 1
2 1
Sample Output：至少需要雷达的数量
2
原理：对每个岛屿P, 可以算出，覆盖它的雷达，必须位于 x 轴上的区间 Ps ,Pe 。
如果有雷达位于某个x轴区间 [a,b ]，称该雷达覆盖此区间。问题转换为，
至少要在 x 轴上放几个雷达（点），才能覆盖全部区间 [P1s ,P1e],
[P2s,P2e ……Pns,Pne]
重要结论：如果可以找到一个雷达同时覆盖多个区间，那么把这多个区间按起点坐
标从小到大排序 ，则最后一个区间 起点最靠右的k的起点，就能覆盖所有区间
规则：只需要存储当前右端点的最小值，判断新加入坐标的左端点是否大于当前右端点
的最小值；
1）如果小于等于，则说明可以覆盖，彼此有公共区域，不需要新增雷达，同时需要更新
一下右端点的最小值
2）如果大于，说明没有公共的交点，需要新增雷达，右端点的最小值为新加入的雷达右端点
Python代码实现：
1 import math
2
3
4 def main():
5 # 雷达的数量
6 radar_num = 1
7 # 岛屿列表
8 island_list = []
9 n, d = map(int, input().split())
10 for i in range(n):
11 temp = list(map(int, input().split()))
12 # 计算该岛映射到x轴左右端点的值
13 left_pos = temp[0] - math.sqrt(math.pow(d, 2) - math.pow(temp[1], 2))
14 right_pos = temp[0] + math.sqrt(math.pow(d, 2) - math.pow(temp[1], 2))
15 temp.append(round(left_pos, 2))
16 temp.append(round(right_pos, 2))
17 island_list.append(temp)
18 # [[1, 2, 1.0, 1.0],
19 # [-3, 1, -4.73, -1.27],
20 # [2, 1, 0.27, 3.73]]
21 # 以岛屿列表的左端点进行排序
22 island_list = sorted(island_list, key=lambda x: x[2])
23 # 当前岛屿右端点的最小值
24 min_right = island_list[0][3]
25 for i in range(1, n):
26 # 如果新加入的岛屿左端点<这组集合右端点的值，说明可以在同一个雷达覆盖范围
27 # 则不需要新增雷达，此时可能需要更新右端点的最小值
28 if island_list[i][2] <= min_right:
29 min_right = min(min_right, island_list[i][3])
30 # 大于的话，说明不能与前一组岛屿共用同一个雷达，需要新增一个雷达
31 # 右端的最小值也需要重新更新
32 else:
33 min_right = island_list[i][3]
34 radar_num += 1
35
36 print("至少需要%d个雷达" % radar_num)
37 return 0
38
39
40 if __name__ == '__main__':
41 main()
