mysql常用基础语句学习
常用sql语句
查询:
SELECT 列名(或者*,表示所有列) FROM 表名 WHERE 筛选条件;
FROM 表名:顾名思义,就是从表名指定的这张表格中;
WHERE 筛选条件:意思是“当满足筛选条件”的时候;
SELECT 列名:意思是选择出这些记录,并且展示指定的列名;
从tb_stu_math_score表中挑选出得分大于95分的学生姓名;
SELECT name FROM tb_stu_math_score WHERE score >= 95;
从tb_stu_math_score表中挑选出得分小于60分的学生姓名,
SELECT name, number FROM tb_stu_math_score WHERE score < 60;
从tb_stu_math_score表中挑选出得分为100分学生的所有信息(注意SELECT后面的*符号,表示所有字段),
SELECT * FROM tb_stu_math_score WHERE score = 100;
高级用法:
如有表tb_rider、tb_order两张表
IN 操作
WHERE id IN(2, 4, 7)的意思就是筛选id字段的值在2,4,7这几个值当中的记录,
SELECT name, level, level_city FROM tb_rider WHERE id IN(2, 4, 7);
关系运算符 AND 和 OR
查询tb_rider``表中创建时间处于2017-02-01到2017-06-01之间的数据。
SELECT * FROM tb_rider WHERE created_at >= "2017-02-01 00:00:00" AND created_at < "2017-06-01 00:00:00";
查询tb_rider``2017-02-01(包括当天)之前,或者2017-06-01(包括当天)之后注册的骑手所有信息。
SELECT * FROM tb_rider WHERE created_at <= "2017-02-01 00:00:00" OR created_at >= "2017-06-01 00:00:00";
查询tb_rider``2017-02-01(包括2017-02-01当天)到2017-06-01(不包括2017-06-01当天)期间注册的且当前是金牌等级的骑手所有信息,
SELECT * FROM tb_rider
WHERE created_at >= "2017-02-01 00:00:00"
AND created_at < "2017-06-01 00:00:00"
AND level = 3;
排序:ORDER BY DESC:递减 ASC:递增
按照运单的创建时间倒序排序把最近创建的运单排在最前面,使用ORDER BY语法:created_at字段值递减(DESC)的顺序对查询结果排序
SELECT order_id, created_at FROM tb_order
WHERE rider_id = 1
AND grabbed_time >= "2017-12-30 00:00:00"
AND grabbed_time < "2017-12-31 00:00:00"
AND order_state = 40
ORDER BY created_at DESC;
更加复杂的场景:假设想要查询2017-12-30和2017-12-31两天所有运单的所有信息,并先按照骑手id递增,再按运单状态递减的顺序排序展示。
SELECT * FROM tb_order WHERE created_at >= "2017-12-30 00:00:00" AND created_at < "2018-01-01 00:00:00"
ORDER BY rider_id ASC, order_state DESC;
排序是有优先级:当rider_id字段的值都相同无法区分顺序时,才会对相同rider_id的这几条数据再按照order_state字段的值进行排序:举例来说,rider_id = 2且order_state = 80的数据,也依然不可能排在rider_id = 1且order_state = 40的数据前面。
分页
查询前20行的数据
SELECT created_at FROM tb_order WHERE rider_id = 1 LIMIT 20;
聚合函数:COUNT,SUM, AVG
COUNT:对查询结果集合中特定的列进行计数;
SUM:对查询结果的某个字段进行求和;
AVG:就是average的意思,对查询结果的某个字段计算平均值;
COUNT求总
COUNT一般拿来统计总数:COUNT(name):表示对name这一列进行统计如(需要注意的是COUNT不会对name=null的那一行进行计算:比如总数有20行,但是其中有一行name=null,则实际上统计出来结果是19):
SELECT COUNT() FROM tb_order;(统计表tb_order总数:单纯统计表总数)
SELECT COUNT() FROM tb_order WHERE rider_id = 1;(统计表tb_order条件为rider_id = 1总数:单纯统计满足条件总数)
SELECT COUNT(name) FROM tb_order;(统计表tb_order总数:以name列为准)
SELECT COUNT(name) FROM tb_order WHERE rider_id = 1;(统计表tb_order条件为rider_id = 1总数:以name列为准)
注意点:1.COUNT不会自动去重;
2.COUNT在某一条查询结果中,用来计数的那一列的值为“空"时,这条记录不进行计数;
SUM 求和
SELECT SUM(merchant_customer_distance) FROM tb_order WHERE rider_id = 1 AND order_state = 40;
AVG 求和
SELECT AVG(merchant_customer_distance) FROM tb_order WHERE rider_id = 1 AND order_state = 40;
去重:DISTINCT
COUNT(DISTINCT name)就是对去重后的name进行计数
SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM tb_sample_1;
将查询数据分组:GROUP BY 语法
SELECT rider_id, rider_name, AVG(merchant_customer_distance)
FROM tb_order WHERE order_state = 40
AND created_at >= "2017-12-30 00:00:00"
AND created_at < "2017-12-31 00:00:00"
GROUP BY rider_id;
聚合函数的好搭档:HAVING 语法
HAVING语法的含义类似于WHERE,之所以有HAVING函数是因为WHERE语法是不能和聚合函数一起使用的,因此只能使用HAVING作为筛选条件的语法
GROUP BY rider_id将SELECT的结果根据rider_id进行分组,分组完成后HAVING AVG(merchant_customer_distance) > 1.5语句对每一组的merchant_customer_distance字段值求取平均数,并且将平均数大于1.5的结果筛选出来,作为返回结果。
SELECT rider_id, rider_name, AVG(merchant_customer_distance)
FROM tb_order WHERE order_state = 40
AND created_at >= "2017-12-30 00:00:00"
AND created_at < "2017-12-31 00:00:00"
GROUP BY rider_id
HAVING AVG(merchant_customer_distance) > 1.5;
Sql中常常接触的数据类型主要包括几类。
整型:
1:tinyint:用来表示很小很小的整数,比如常常用它作为is_deleted、is_valid这些字段的字段类型,因为这两个字段表示该条记录是否有效,只存在两个值分别是0和1;
2:smallint:比tinyint稍微大一点点的整型,可以表示更大一点的整数,比如200、404、401这样的整数值;
3:int:常用的整型,可以用来表示比较大的整数,比如10322(事实上int可以表示的整数范围远远比这个大);
4:bigint:用来表示非常大的整数,比如大多数表的自增id就会使用这个类型,可以表示类似10322903这样非常大的整数(事实上bigint可以表示的整数范围远远比这个要大);
浮点型:
1: decimal:可以表示非常准确的小数,比如经纬度;
字符串类型
char:固定长度的字符串;
varchar:可变长度的字符串;
日期类型
date:表示一个日期,只包含日期部分,不包含时间,比如当前日期"2018-01-23";
datetime:表示一个日期,同时包含日期部分和时间部分,比如当前日期"2018-01-23 03:01:43";