摘要： 摘要：本文以文章SILT: A Memory Efficient High Performance Key-Value Store 为基础，探讨SILT存储系统是如何实现内存占用低和高性能的设计目标，从SILT系统架构入手，依次简述系统的三个基本组成部分Logstore、Hashstore和SortedStore。 前言 现代操作系统提供了文件系统作为存取和管理信息的机构，文件的逻辑组... 阅读全文

摘要： ------人工智能飞速发展的势头已经不可小视，目前它的神秘仍然像一个black box，然而我们不妨大胆的预测，随着feature visualizing技术和方法的前进，真相大白的一天终会到来，本篇就是一个mark stone of the Amazing future of AI! ------- 近些年大规模的卷积神经网络模型在图片分类上取得了显著成果，然而对为什么会习得如此好的分类性能，... 阅读全文

摘要： 总述 该网站为了满足测试人员自主添加测试条目，编辑更新信息和删除信息，同时同步到后台数据库的基本功能。 关键技术：oracle数据库、tomcat8.5、springMVC、Hibernate、ajax Jquery,Jason和bootstrap等 下面的部分就是 我的一些个人在整个开发过程中的小总小节。 数据库部分：在服务器的oracle... 阅读全文

摘要： 起源（启发）：达尔文进化论 遗传 突变 杂交 自然选择（优胜劣汰），跟 神经网络算法一样属于智能优化算法，不是基于专家意见的。 基本流程： 所以，遗传算法基本步骤是： 1） 初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数；随机生成M个个体作为初始群体，记为P（t）； 2） 个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度... 阅读全文

摘要： 由于底层的处理机制大不相同，hive和mysql在查询上还是有较大差异的！ 最简单的查询 .带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1，元素2)； .带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [ 阅读全文

摘要： 1.Mysql中可用存储过程和函数来实现复杂逻辑处理，两者的对比如下：存储过程作为可执行文件，编译一次放在数据库中，函数又返回值。可设定使用权限。 存储过程中可使用游标，声明变量。用call调用。 2.Hive可用udf（user defined function）来实现复杂逻辑处理 编辑Python脚本 常用的Python字符串分割处理函数有：split 等等 加载udf... 阅读全文

摘要： 本文完成：在hive里建管理表；注入部分数据；利用sqoop导入mysql中 期间：解决中文乱码问题 飞行报告故障表 建表命令 查看表 人工灌入少量数据 Windows系统向Linux系统数据传输 解决中文乱码问题 1）显示终端xshell 属性里修改为utf-8 编码格式 2）源文本文件编辑为utf-8格式 3）修改fileform... 阅读全文