2019年3月14日
基于样例的迁移学习：密度比估计的不可或缺性
摘要： 基于样例的迁移学习：密度比估计的不可或缺性 工作中遇到需要用迁移学习解决的风控问题：贷中模型，一个新的项目，如何冷启动。 1）目标域没有标签，即不知道未来是否逾期。2）没有足够的训练数据。 新项目的数据分布和旧项目不同，P(y|x) 假设相同， 但P(x)必定不同，此时需要用到密度比估计。估计出密度 阅读全文
posted @ 2019-03-14 14:26 语遥 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑