loadrunner结果分析-----方差

1、Std.deviavtion   标准方差

在数学意义上看,标准方差的值越大,这组数据越离散,数据波动性越强,方差的值越小,这组数据越聚合,波动性越小

 

2、方差这个数字能说明一些问题,比如我们在比较同一场景的前后两次的运行结果时,在“average”相差比较大的情况下,

我们可以通过Ste.deviation的值来判断这个变化是由一些随机因素引起的,还是由调优后的代码改动生效了。

如果方差小,说明这些数据的凝聚度高,随机因素干扰小,而方差越大,则相反,

因此可以说,在事务统计信息里,相关方差值越小,这组数据越好,越有说服里。。

posted @ 2016-08-19 14:42  logo_mm  阅读(384)  评论(0编辑  收藏  举报