loadrunner结果分析-----方差

1、Std.deviavtion   标准方差

在数学意义上看，标准方差的值越大，这组数据越离散，数据波动性越强，方差的值越小，这组数据越聚合，波动性越小

 

2、方差这个数字能说明一些问题，比如我们在比较同一场景的前后两次的运行结果时，在“average”相差比较大的情况下，

我们可以通过Ste.deviation的值来判断这个变化是由一些随机因素引起的，还是由调优后的代码改动生效了。

如果方差小，说明这些数据的凝聚度高，随机因素干扰小，而方差越大，则相反，

因此可以说，在事务统计信息里，相关方差值越小，这组数据越好，越有说服里。。