SpringCloud
SpringCloud
1 常见面试题
1.1 什么是微服务?
1.2 微服务之间是如何独立通讯的?
1.3 SpringCloud 和 Dubbo有哪些区别?
1.4 SpringBoot和SpringCloud，请你谈淡对他们的理解
1.5 什么是服务熔断？什么是服务降级
1.6 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些？清列举一二
1.8 eureka和和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别?
2 微服务概述
2.1 什么是微服务
什么是微服务？微服务（Microservice Architecture）是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家Martin Fowler于2014年提出的一段话:
📖🔗原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
- 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义
- 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这旅服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的效据存储;
可能有的人觉得官方的话太过生涩，我们从技术维度来理解下：
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，微底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销疫妈有自己独立的数据疼。
2.2 微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小，他关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个股务应用，狭义的看，可以看做是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel
IDEA 工具里面使用 Maven 开发的一个个独立的小Moudle，它具体是使用springboot开发的一个小模块。专业的事情交给专收的模块来微。一个视换该微着一件零情
强调的是一个个的个体。每个个体完成一个具体的任务或者功能!
微服务架构
一种新的架构形式，Martin Fowler，2014提出
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的郎署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建。
2.3 微服务优缺点
优点
- 单一职责原则
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能威业务需求；
- 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
- 微服务能够被小团队单囹开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或辫署阶段都是独立的
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动郎署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson,bamboo
- 微服务易于披一个开发人员理解!修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无儒通过合作才能体现价值
- 微服务允许你利用融合最新技术
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML, cSS或其他界面混合
- 每个微服务都有白己的存储能力，可以有白己的数抠库，也可以有统一教据库
缺点：
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能益控......
2.4 微服务技术栈有哪些?
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot，Spring，SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius，阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负债均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具） | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef、Nacos等 |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brawe、Dapper |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | SpringCloud Bus |
2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
1 选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2 当前各大IT公司用的微服务架构有哪些?
- 阿里：dubbo+HFS
- 京东：JSF
- 新浪：otan
- 当当网 Dubbox
- ......
3 各微服务框架对比
3 SpringCloud入门概述
3.1 SpringCloud是什么
SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案。包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础没施的开发。SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、事务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一健启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考研的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂。易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud 是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个赏服务架构箸地技术的集合体，俗称微服务全家桶
3.2 SpringCloud和SpringBoot关系
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来。为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局琐、决策竞选、分布式会话等等集成服务。
- SpringBoot可以离开SpringClooud独立使用。开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务。SpringCloud关注全局的服务治理框架
3.3 Dubbo和SpringCloud技术选型
1 分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构：密用服务化拆分＋消息中间件
2 Dubbo和SpringCloud对比
| Dubbo | Spring | |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区例：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说。后者牺牲了服务调用的性能，但也避兔了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相此比RPC更为灵活。服务提供方和调用方的裱赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖。这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖抵更广。而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像俎装电脑，各环节我们的选择自由度很高。但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了。总是让人不怎么放心。但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解
社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求。需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX)，这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案。并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结：
曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后，令许多用户为之雀跃，但同时，也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速，Dubbo是否还能跟上时代？Dubbo 与Spring Cloud相比又有何优势和差异？是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率？
解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案
3.4 SpringCloud能干嘛
- Distributed/versioned configuration (分布式/版本控制配置)
- Service registration and discowery (服务注册与发现)
- Routing(路由)
- Service-to-service calls (服务到服务的调用)
- Load balancing (负载均衡配置)
- Circcuit Breakers (断路器)
- Distributed messaging (分布式消息管理)
Spring Cloud是一个由众多独立子项目班成的大型综合项目，每个子项目有不同的发行节奏。都维护着自己的发布版本号。Spring Cloud通过一个赀源清单BOM（Bi11 of Materia1s）来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式。
