描述符简介
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简介
Python 描述符是一种创建托管属性的方法。除了其他优点外,托管属性还用于保护属性不受修改,或自动更新某个依赖属性的值。
描述符增加了对 Python 的理解,改善了编码技能。本文介绍了描述符协议,并演示了如何创建和使用描述符。
描述符协议
Python 描述符协议 只是一种在模型中引用属性时指定将要发生事件的方法。它允许编程人员轻松、有效地管理属性访问:
- set
- get
- delete
在其他编程语言中,描述符被称作 setter 和 getter,而公共函数用于获得 (Get) 和设置 (Set) 一个私有变量。Python 没有私有变量的概念,而描述符协议可以作为一种 Python 的方式来实现与私有变量类似的功能。
总的来说,描述符就是一个具有绑定行为的对象属性,其属性访问将由描述符协议中的方法覆盖。这些方法为 __get__
、__set__
和 __delete__
。如果这些方法中的任何一个针对某个对象定义,那么它就被认为是一个描述符。通过 清单 1 进一步了解这些方法。
清单 1. 描述符方法
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__get__(self, instance, owner) __set__(self, instance, value) __delete__(self, instance) |
其中:
__get__
用于访问属性。它返回属性的值,或者在所请求的属性不存在的情况下出现 AttributeError
异常。
__set__
将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。
__delete__
控制删除操作。不会返回内容。
需要注意,描述符被分配给一个类,而不是实例。修改此类,会覆盖或删除描述符本身,而不是触发它的代码。
需要使用描述符的情况
考虑 email
属性。在向该属性分配值之前,需要对邮件格式进行检验。该描述符允许通过一个正则表达式处理电子邮件,然后对格式进行检验后将它分配给一个属性。
在其他许多情况下,Python 协议描述符控制对属性的访问,如保护 name
属性。
创建描述符
您可以通过许多方式创建描述符:
- 创建一个类并覆盖任意一个描述符方法:
__set__
、__ get__
和__delete__
。当需要某个描述符跨多个不同的类和属性,例如类型验证,则使用该方法。 - 使用属性类型,这种方法可以更加简单、灵活地创建描述符。
- 使用属性描述符,它结合了属性类型方法和 Python 描述符。
以下示例在其操作方面均相似。不同之处在于实现方法。
使用类方法创建描述符
清单 2 演示在 Python 中控制属性分配非常简单。
清单 2. 使用类方法创建描述符
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class Descriptor(object): def __init__(self): self._name = '' def __get__(self, instance, owner): print "Getting: %s" % self._name return self._name def __set__(self, instance, name): print "Setting: %s" % name self._name = name.title() def __delete__(self, instance): print "Deleting: %s" %self._name del self._name class Person(object): name = Descriptor() |
使用这些代码并查看输出:
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>>> user = Person() >>> user.name = 'john smith' Setting: john smith >>> user.name Getting: John Smith 'John Smith' >>> del user.name Deleting: John Smith |
通过以下方法覆盖父类的 __set__()
、__get__()
和 __delete__()
方法,创建一个描述符类:
get
将输出 Gettingdelete
将输出 Deletingset
将输出 Setting
并在分配之前将属性值修改为标题(第一个字母大写,其他字母为小写)。这样做有助于存储和输出名称。
大写转换同样可以移动到 __get__()
方法。_value
有一个初始值,并根据 get
请求转换为标题。
使用属性类型创建描述符
虽然 清单 2 中定义的描述符是有效的且可以正常使用,但是还可以使用属性类型的方法。通过使用 property(),可以轻松地为任意属性创建可用的描述符。创建 property()
的语法是 property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
,其中:
- fget:属性获取方法
- fset:属性设置方法
- fdel:属性删除方法
- doc:docstring
使用属性重写该例子,如 清单 3 所示。
清单 3. 使用属性类型创建描述符
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class Person(object): def __init__(self): self._name = '' def fget(self): print "Getting: %s" % self._name return self._name def fset(self, value): print "Setting: %s" % value self._name = value.title() def fdel(self): print "Deleting: %s" %self._name del self._name name = property(fget, fset, fdel, "I'm the property.") |
使用该代码并查看输出:
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>>> user = Person() >>> user.name = 'john smith' Setting: john smith >>> user.name Getting: John Smith 'John Smith' >>> del user.name Deleting: John Smith |
显然,结果是相同的。注意,fget
、fset
和 fdel
方法是可选的,但是如果没有指定这些方法,那么将在尝试各个操作时出现一个 AttributeError
异常。例如,声明 name
属性时,fset
被设置为 None
,然后开发人员尝试向 name
属性分配值。这时将出现一个 AttributeError
异常。
这种方法可以用于定义系统中的只读属性。
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name = property(fget, None, fdel, "I'm the property") user.name = 'john smith' |
输出为:
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Traceback (most recent call last): File stdin, line 21, in mоdule user.name = 'john smith' AttributeError: can't set attribute |
使用属性修饰符创建描述符
可以使用 Python 修饰符创建描述符,如 清单 4 所示。Python 修饰符是对 Python 语法的特定修改,能够更方便地更改函数和方法。在本例中,将修改属性管理方法。在 developerWorks 文章 Decorators make magic easy 中寻找更多有关应用 Python 修饰符的信息。
清单 4. 使用属性修饰符创建描述符
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class Person(object): def __init__(self): self._name = '' @property def name(self): print "Getting: %s" % self._name return self._name @name.setter def name(self, value): print "Setting: %s" % value self._name = value.title() @name.deleter def name(self): print ">Deleting: %s" % self._name del self._name |
在运行时创建描述符
前面的所有例子都使用了 name
属性。该方法的局限性在于需要对各个属性分别覆盖 __set__()
、__get__()
和 __delete__()
。清单 5 提供了一个可能的解决方案,帮助开发人员在运行时添加 property 属性。该解决方案使用属性类型构建数据描述符。
清单 5. 在运行时创建描述符
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class Person(object): def addProperty(self, attribute): # create local setter and getter with a particular attribute name getter = lambda self: self._getProperty(attribute) setter = lambda self, value: self._setProperty(attribute, value) # construct property attribute and add it to the class setattr(self.__class__, attribute, property(fget=getter, \ fset=setter, \ doc="Auto-generated method")) def _setProperty(self, attribute, value): print "Setting: %s = %s" %(attribute, value) setattr(self, '_' + attribute, value.title()) def _getProperty(self, attribute): print "Getting: %s" %attribute return getattr(self, '_' + attribute) |
让我们运行这段代码:
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>>> user = Person() >>> user.addProperty('name') >>> user.addProperty('phone') >>> user.name = 'john smith' Setting: name = john smith >>> user.phone = '12345' Setting: phone = 12345 >>> user.name Getting: name 'John Smith' >>> user.__dict__ {'_phone': '12345', '_name': 'John Smith'} |
这将在运行时创建 name
和 phone
属性。它们可以根据相应的名称进行访问,但是按照 _setProperty 方法中的定义,将在对象名称空间目录中存储为 _name 和 _phone。基本上,name
和 phone
是对内部的 _name 和 _phone 属性的访问符。
当开发人员尝试添加 name
property 属性时,您可能对系统中的 _name 属性存在疑问。实际上,它将用新的 property 属性覆盖现有的 _name 属性。这些代码允许控制如何在类内部处理属性。
结束语
Python 描述符可以利用新的样式类实现强大而灵活的属性管理。通过结合使用描述符,可以实现优雅的编程,允许创建 Setters 和 Getters 以及只读属性。它还允许您根据值或类型请求进行属性验证。您可以在许多不同的领域应用描述符,但是使用时需保持谨慎的态度,避免由于覆盖普通对象行为而产生不必要的代码复杂性。