python数据模型(特殊方法)
python中的全部特殊方法
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python中一共有83个特殊方法，其中47个用于算术运算、位运算和比较操作。我根据《流畅的python》中的整理，摘录如下两个表格
表1:跟运算符无关的特殊方法
| 类 别 | 方法名 |
| 字符串/字节序列表示形式 | __repr__、__str__、__format__、__bytes__ |
| 数值转换 | __abs__、__bool__、__complex__、__int__、__float__、__hash__、__index__ |
| 集合模拟 | __len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__contains__ |
| 迭代枚举 | __iter__、__reversed__、__next__ |
| 可调用模拟 | __call__ |
| 上下文管理 | __enter__、__exit__ |
| 实例创建和销毁 | __new__、__init__、__del__ |
| 属性管理 | __getattr__、__getattribute__、__setattr__、__delattr__、__dir__ |
| 属性描述符 | __get__、__set__、__delete__ |
| 跟类相关的服务 | __prepare__、__instancecheck__、__subclasscheck__ |
表2:跟运算符相关的特殊方法
| 类 别 | 方法名和对应的运算符 |
| 一元运算符 | __neg__ -、__pos__ +、__abs__ abs() |
| 众多比较运算符 | __lt__ <、__le__ <=、__eq__ ==、__ne__ !=、__gt__ >、__ge__>= |
| 算数运算符 |
__add__ +、__sub__ -、__mul__ *、__truediv__ /、__floordiv__ //、 __mod__ %、__divmod__ divmod()、__pow__ **或pow()、__round__ round() |
| 反向算数运算符 | __radd__、__rsub__、__rmul__、__rtruediv__、__rfloordiv__、__rmod__、__rdivmod__、__rpow__ |
| 增量赋值算术运算符 | __iadd__、__isub__、__imul__、__itruediv__、__ifloordiv__、__imod__、__ipow__ |
| 位运算符 | __invert__ ~、__lshift__ <<、__rshift__ >>、__and__ &、__or__ |、__xor__ ^ |
| 反向位运算符 | __rlshift__、__rrshift__、__rand__、__rxor__、__ror__ |
| 增量赋值位运算符 | __ilshift__、__irshift__、__iand__、__ixor__、__ior__ |
如何使用特殊方法：
1、特殊方法的调用是隐式的，通常你的代码无需直接使用特殊方法。除非有大量的元编程存在，直接调用特殊方法的频率应该远远低于你去实现它们的次数。唯一的例外可能是__init__方法，你的代码里可能经常会用到它，目的是在你的子类的__init__初始化方法中调用超类的构造器。
2、通过内置的函数（例如len、iter、str等）来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用特殊方法，通常还提供额外的好处，而且对于内置的类来说，它们的速度更快。
3、不要自己想当然地随意添加特殊方法，比如__foo__之类的，因为虽然现在这个名字没有被python内部使用，以后就不一定了。
