Halcon一日一练：阈值分割的几个算子

threshold(Image:Region:MinGray:MaxGray:)

功能：得到灰度值在最小与最大这间的那些部分。其返回仍然是一个区域。

MinGray<MaxGray.

这个算子可以用灰度直方图求取到最佳的域值 

如在上一篇中，我们使用灰度直方图求取图像的最佳阈值，我们发现0-56时最佳，将值代入程序中即可。

read_image(Image, 'Clip')//读取图像
 threshold(Image, Region, 0, 56)//对图像进行分割 
 connection(Region, ConnectedRegions)//连通区域
 select_obj(ConnectedRegions, ObjectSelected, 1)//选择区域中的索引区域1

char_threshold(Image,HistoRegion:Characters:Sigma,Percent:Threshold)

功能：阈值分割提取字符

此方法的关键在于找到直方图中的最大值，在最大值的左侧找到关键阈值，其中阈值的计算方法如下：

histogram[threshold]*100.0<histogram[maximum]*(100.0-Percent)

也就是threshold所对应的灰度值频率不能大于最大值频率*（100。0-percent)

例程：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

dev_close_window () read_image (Alpha1, 'alpha1') get_image_size (Alpha1, Width, Height) dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle) set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_display (Alpha1) dev_set_color ('white') dev_clear_window () char_threshold (Alpha1, Alpha1, Characters, 6, 95, Threshold) dev_display (Characters) gray_histo (Alpha1, Alpha1, AbsoluteHisto, RelativeHisto) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_display (Alpha1) dev_set_color ('green') gen_region_histo (Histo1, RelativeHisto, 255, 255, 1)