摘要： 一个非常常见的问题就是遇到的数据是多维度数据，维度过高会导致模型极度的复杂，折衷的法案就是降维，然后再Q聚类、分类、回归。降维强调在不损失准确性的前提下来降低维度（选出最优特征） PCA是最常见降维算法，它寻找线性不相关的特征子集（主要因子），另外还有LDA（Linear Discriminant 阅读全文

摘要： Python：核岭回归预测，KRR 阅读全文

摘要： Python：电商产品评论数据情感分析，jieba分词，LDA模型 阅读全文

摘要： Python，聚类分析算法介绍，层次聚类算法、Kmeans聚类算法，sklearn模块中聚类方法、scipy模块中聚类方法介绍 阅读全文

摘要： Python：电子商务网站用户行为分析及服务推荐，数据库操作、协同过滤算法 本文主要研究对象是北京某家法律网站，这是家电子商务类大型法律资讯网站，致力为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，也为律师与律所提供有效的互联网整合营销解决方案，访问量剧增，数据信息量也大幅增长，面对大量信息用户无法及时从中获得自己需要的信息，信息使用效率越来越低；低效的信息供给是无法满足用户需求的，容易流失客户，基于此背景寻求用户行为分析及服务推荐系统开发。 阅读全文

摘要： tensorflow，Kernel died, restarting，解决方案 阅读全文

摘要： 基于Python：Lasso方法、GM预测模型、神经网络预测模型之财政收入影响因素分析及预测 阅读全文

摘要： 《服务器系统负载分析及磁盘容量预测》，附带代码的学习、注释： 从该问题的分析思路看（有问题找方案）：建立磁盘容量使用的预警系统（避免宕机等）——>（问题背景：总容量大小基本不变，使用量根据负载情况变化）预测出某时刻的使用量——>预测使用量占比是否达到预警系统阈值——>根据阈值输出判断信号 从给出的数 阅读全文

摘要： 书中介绍太绕，甚至是不清楚的，在此记录一下学习体会！ 该例主要讲的是用户洗浴用水事件的识别问题（热水器数据），归结为0-1分类问题——这是全局观 按分析问题大的步骤： 数据探索性分析——>数据规约——>一次用水事件划分及阈值寻优——>特征工程/属性构造——>筛选洗浴事件（？）——>NN-Model 阅读全文

摘要： JQData数据提取及MySQL简单操作——基于Python 阅读全文