python后端开发工程师的技术栈
对Cython、PyPy有理解
分类 | 详细信息 |
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web框架 | Flask、Django(drf: Django RESTFul Framework)、Fastapi、Tornado |
客户端开发 | PyQt、WinPython、Tkinter、PySide |
数据处理 | Pandas、Numpy、Matplotlib |
数据库 | MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB |
数据库框架 | SQLAlchemy、peewee |
单元测试 | unittest、pytest |
自动化 | Selenium、Playwright、Pyautogui、uiautomation |
架构 | 分布式、多线程、异步、设计模式、软件工程、用户体验、微服务架构 |
消息队列、调度 | gRPC、Kafka、RabbitMQ、Celery、APScheduler |
大数据存储 | ElasticSearch、HDFS |
虚拟化/云计算 | Linux(shell脚本)、Docker(DockerFile)、Kubernetes、openstack、容器集群技术 |
开发工具 | Git、Vim、Vscode、Pycharm |
前端 | Vue+Element、React |
其他框架或技术 | ClickHouse、Pulsar、 |
文档系统 | Swagger/OpenAPI文档 |
API监控 | Prometheus、Grafana |
日志系统 | ELK/EFK |
网络协议 | TCP/IP、HTTP、Websocket |
NLP、大模型 | spaCy、NLTK、Transformers、RAG、cuda |
深度学习 | Pytorch、Tensorflow、opencv、yolo、scikit-learn |
持续部署 | Jenkins |
linux监控 | htop |
有了计划记得推动,不要原地踏步。
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