spark standalone同时运行pyspark和spark-shell

需要限制资源数量，使用 spark.cores.max 或 --total-executor-cores 来指定最大核数。

假设集群一共4c5.6g

pyspark（使用2c2g）

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .master("spark://worker1:7077") \
    .appName("pysparkApp") \
    .config("spark.executor.memory", "1g") \
    .config("spark.executor.cores", 1) \
    .config("spark.cores.max", 2) \
    .getOrCreate()

spark-shell（使用2c2g）

spark-shell --master spark://worker1:7077 --executor-memory 1g --executor-cores 1 --total-executor-cores 2

如果不进行限制，则一个交互式终端将占用全部资源，导致另一个交互式终端为WAITING状态