MySQL之查询优化(EXPLAIN)
MySQL之查询优化(EXPLAIN)
查询优化器
查询瓶颈
- CPU饱和(读取数据至内存 or 将数据持久化至硬盘)
- IO饱和(读取数据远大于内存容量)
- 硬件制约(top,free,iostat,vmstat等系统性能状态)
执行计划(EXPLAIN)
使用EXPLAIN关键字可以模拟查询优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL数据库是如何处理SQL语句,以及应该从哪个方面对SQL语句进行优化
作用
- 查看表的读取顺序
- 数据读取的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 实际使用了那些索引
- 表之间的引用关系
- 有多少行数据被优化器查询
执行计划字段介绍
结构
id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
---|
解释
1.id
select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select字句或操作表的顺序,该值一共有三种情况
id相同:执行顺序由上至下
id不同:值越大优先级越高,越先被执行
说明:id相同为同组,从上往下顺序执行,id不同,则值越大,优先级越高,越先执行
2. select_type
查询类型,用于区别普通查询,联合查询,子查询等复杂查询,共有6个值
字段 | 说明 |
---|---|
SIMPLE | 简单查询,不包含子查询或UNION |
PRIMARY | 主查询,该查询中包含子查询,最外层的查询被标记为PRIMARY |
SUBQUERY | 子查询 |
DERIVED | 在FORM中包含的子查询会被标记为DERIVED(衍生)+ID,MySQL会递归执行这些子查询,并将结果集保存在临时表中 |
UNION | 联合查询。若第二个SELECT出现在UNION会被标记为UNION。若UNION包含在FROM的子查询中,则外层SELECT会被标记为DERIVED |
UNION RESULT | 从UNION表获取结果的SELECT |
3. table
略
4. type
字段 | 说明 |
---|---|
system | 表只有一条记录(系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,可以忽略不计 |
const | 表示通过索引一次就查询成功,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行索引,所以快。例如将主键置于where条件中,则MySQL数据库能将该查询转换为常量 |
eq_ref | 唯一性索引扫描,对于每个索引,表中只有一条记录匹配,常见于主键或唯一索引扫描 |
ref | 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是索引访问,返回匹配值的所有行,它会找到符合条件的多条数据,属于查找和扫描的混合体 |
range | 只检索给定范围的行,使用索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般会出现在between、<、>、in等查询。这种范围扫描索引比全表扫描好,它开始于索引的一点,结束于另一点,而不是扫描全部索引。 |
index | 全表索引扫描。index与all的区别为index类型只遍历索引树,这通常比all快,因为索引文件通常比数据文件小(也就是说,index和all都是读取全表,但index是从索引中读取,而all是从硬盘中读取) |
all | 全表扫描。遍历全表数据查找匹配的行 |
5. possible-keys
显示可能应用到的索引,一个或多个。如果查询语句where条件的字段上存在索引,则该索引会被列出,但不一定在查询中被实际使用。
6. key
实际使用的索引,若为null,则没有使用索引。查询中若使用了复合索引,则该索引仅出现在key列表中。
7. key_len
表示索引中使用的字节数,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。它表示索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。它是根据表定义计算而得,不是通过表内检索得出的。
8. ref
显示索引的那一列被使用了,如果可能的话,是一个常量,表示查找索引列上的值。
9. rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需记录所需要读取的行数,理论上越少越好
10. ExTra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
字段值 | 说明 |
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Using filesort (重要,需要优化) | 文件内排序。MySQL会对数据使用外部索引排序,而不是按照表内索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为”文件排序“(order by字段不走索引会出现这种情况,速度会很慢) |
Using temporary (重要,需要优化) | 使用临时表保存中间结果,MySQL将查询结果保存在临时表中,极大降低系统性能,常见于order by 和group by中 |
Using index (重要) | 该操作使用了覆盖索引,避免访问数据行,如果同时出现using where,表示索引被用来进行查找(有where语句),如果没有出现using where,表示索引被用来读取数据而非进行查找(无where语句) |
using where | 使用where条件过滤 |
impossible where | where字句的值是false,啥也查不到(id=3 and id=5) |
select tables optimized away(了解) | 在没有group by子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于M有ISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化 |
distinct | 优化distinct操作,在找到第一匹配的数据后即停止继续查找 |
覆盖索引(Covering index)
一说为索引覆盖。
- select的数据列从索引中就能获取,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,不惜根据索引再次读取数据文件,简而言之,就是查询列要被所建的索引覆盖。