浮点类型的精度问题

代码：

 

结果：

 

那么为什么对double类型的数据进行计算得不到“精确”的结果呢？

 

我们知道在计算机中浮点数的表示方法是由一个整数（即尾数）乘以一个基数（计算机中一般为2）的整次幂得到。（类似于科学计数法，科学记数法基数为10）

float的内存结构为：符号位表示正负,1位 指数位,8位 尾数位,32位（符号位1表示负,0表示正）

指数是以2为底的，范围是 -128 到 127,如果超过了127,则从-128开始计。                                   即：127+1=-128

尾数都省去了第1位的1,所以在还原时要先在第一位加上1。它可能包含整数和纯小数两部分，也可能只包含其中一部分，视数字大小而定。对于带有整数部分的浮点数，其整数的表示法有两种，当整数大于十进制的16777215时使用的是科学计数法，如果小于或等于则直接采用一般的二进制表示法。科学计数法和小数的表示法是一样的。

小数部分则是直接使用科学计数法，形式是X * ( 2 ^ n ）。

这样就导致浮点类型在计算机的存贮中无法精确表示。