python扩展包依赖管理

日常开发中我们会用pip list查看安装了哪些包，直接以列表的形式展示给你，但是你知道某个包依赖于其它哪些包吗？或者你想删除一个包，它对应的依赖包会被同步删除吗？如果你有这些需求，可以继续往下看。

明确项目依赖（pipdeptree）

pip list 或 pip freeze 打印出来的依赖有一个问题，就是并没有明确依赖关系。这样的坏处是，当我们想清理依赖的时候，就不知道到底哪些依赖是能被直接删除的、哪些依赖又是被间接依赖而不能轻易删除的。

例如我们可能在项目中用了 Flask ，但是我们可能不知道 Flask 也引用了 Jinja2 。这是我们如果擅自删除了 Jinja2 ，项目就可能跑不起来。。。

这时就可以使用 pipdeptree 工具来管理依赖树：

安装pipdeptree

pip install pipdeptree

查看依赖树

$ pipdeptree
djangorestframework==3.13.1
  - django [required: >=2.2, installed: 4.0.6]
    - asgiref [required: >=3.4.1,<4, installed: 3.5.2]
    - backports.zoneinfo [required: Any, installed: 0.2.1]
    - sqlparse [required: >=0.2.2, installed: 0.4.2]
    - tzdata [required: Any, installed: 2022.1]
  - pytz [required: Any, installed: 2022.1]
Flask==2.1.3
  - click [required: >=8.0, installed: 8.1.3]
    - colorama [required: Any, installed: 0.4.5]
  - importlib-metadata [required: >=3.6.0, installed: 4.12.0]
    - zipp [required: >=0.5, installed: 3.8.1]
  - itsdangerous [required: >=2.0, installed: 2.1.2]
  - Jinja2 [required: >=3.0, installed: 3.1.2]
    - MarkupSafe [required: >=2.0, installed: 2.1.1]
  - Werkzeug [required: >=2.0, installed: 2.2.1]
    - MarkupSafe [required: >=2.1.1, installed: 2.1.1]
fluent-logger==0.10.0
  - msgpack [required: >1.0, installed: 1.0.4]
mysqlclient==2.1.1
pipdeptree==2.2.1
  - pip [required: >=6.0.0, installed: 21.1.2]
requests==2.28.1
  - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2022.6.15]
  - charset-normalizer [required: >=2,<3, installed: 2.1.0]
  - idna [required: >=2.5,<4, installed: 3.3]
  - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.27, installed: 1.26.11]
setuptools==57.0.0
wheel==0.36.2

这样我们就知道了，原来 Jinja2 是被 Flask 依赖的，这样我们就不会随便删除了。

项目依赖治理（pip-autoremove）

那么问题来了，如果我忽然不想依赖 Flask 了，我们需要怎么做呢？

无脑的做法是 pip uninstall flask -y 。不那么显然的是，这其实不够优雅：

$ pip uninstall flask -y
...
$ pipdeptree
certifi==2020.6.20
click==7.1.2
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.11.3
  - MarkupSafe [required: >=0.23, installed: 1.1.1]
pipdeptree==2.0.0
  - pip [required: >=6.0.0, installed: 19.3.1]
setuptools==44.0.0.post20200106
Werkzeug==1.0.1
wheel==0.36.2

发现没，Flask 虽然被卸载了，但是他的依赖包并没有卸载干净。你可能需要重新一个一个判断你是否需要剩下的包，然后再递归删除。

幸运的是，我们就可以用 pip-autoremove 工具来做这件事。我们重新安装Flask，再用这个工具删除试试：

$ pip install flask
$ pip install pip-autoremove
$ pip-autoremove flask -y
$ pipdeptree
certifi==2020.6.20
pip-autoremove==0.9.1
pipdeptree==2.0.0
  - pip [required: >=6.0.0, installed: 19.3.1]
setuptools==44.0.0.post20200106
wheel==0.36.2

这下干净了😊。

在线日志fluent-logger

不知道大家开发中有没有跟我一样的情况，服务器没有权限，每次上线的项目问题排查日志都需要运维协助才能看日志，如果仅仅是排查日志，那我们是否可以将日志这块独立出来，统一放在某个系统里，方便我们查看，这当然可行，并且也有这样的扩展fluentd，貌似适配了各种开发语言，具体的也没详细了解，包括如何搭建fluentd服务也不是我这里要讲的内容，我要讲的只是如何将日志推送到指定已搭建好的fluentd服务上。

我们这里以django为例：

安装fluent-logger

pip install fluent-logger

配置log日志

formatters中的fluentd、handlers中的fluent_handler、loggers中的test都是我们用于演示的。

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] [%(levelname)s]- %(message)s'
        },
        'fluentd': {
            '()': 'fluent.handler.FluentRecordFormatter',
            'format': {
                'level': '%(levelname)s',
                'hostname': '%(hostname)s',
                'where': '%(module)s',
            }
        }
    },

    'handlers': {
        'default': {
            'level': 'WARNING',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'log/my_handlers.log'),
            'formatter': 'standard',
        }
        'fluent_handler': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'fluent.handler.FluentHandler',
            'formatter': 'fluentd',
            'tag': 'log.python.tonytest',  # tag需要自定义以，需以log.开头
            'host': 'fluentd服务ip',
            'port': fluentd服务端口
        }
    },
    'loggers': {
        'default': {
            'handlers': ['default'],
            'level': 'WARNING',
            'propagate': False,
        },
        'test': {
            'handlers': ['fluent_handler'],
            'level': 'DEBUG'
        }
    }
}

如何使用

使用方式和你之前在文件中记录方式一致

import logging
log_test = logging.getLogger("test")

def test(request):
	log_test.info("log_test info异常")
    log_test.warning("log_test warning异常")
    log_test.error("log_test error异常")
    log_test.debug("log_test debug异常")

__EOF__

本文作者：amgulen
本文链接：https://www.cnblogs.com/amgulen/p/16981328.html
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