刘小子

摘要： 大数据如何影响百姓生活对大数据时代，当下有一个形象又略带幽默的说法：随着大数据的广泛应用，这个世界越来越透明，人们就像生活在玻璃鱼缸里。在这个时代，每个人都是大数据的生产者，数据让孤立的个人不再神秘。随着智能终端的发展，人们的每一个行为都可能产生数据，并且被记录下来。比如，每一次心脏跳动、生活... 阅读全文

摘要： R语言-数据预处理一、日期时间、字符串的处理日期Date: 日期类，年与日POSIXct: 日期时间类，精确到秒，用数字表示POSIXlt: 日期时间类，精确到秒，用列表表示Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate(), ISOdatetime()#得到当... 阅读全文

摘要： R语言-数据预处理一、日期时间、字符串的处理日期Date: 日期类，年与日POSIXct: 日期时间类，精确到秒，用数字表示POSIXlt: 日期时间类，精确到秒，用列表表示Sys.date(), date(), difftime(), ISOdate(), ISOdatetime()#得到当... 阅读全文

摘要： 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别EXISTS和IN之间的区别1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。当查询的列包含NULL时，NOTEXISTS正常返回TRUE或FALSE。而NOT IN... 阅读全文

摘要： 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别EXISTS和IN之间的区别1.EXISTS只返回TRUE或FALSE，不会返回UNKNOWN。2.IN当遇到包含NULL的情况，那么就会返回UNKNOWN。当查询的列包含NULL时，NOTEXISTS正常返回TRUE或FALSE。而NOT IN... 阅读全文

摘要： 大数据征信六大难题待解随着消费金融、网络借贷等互联网消费模式快速增长，以及大数据技术突飞猛进，大数据征信服务机构开始大量涌现。但多元化、多层次征信市场体系建设面临一系列挑战，有很多难题尚未破解。一是数据的质量、权威性问题。相比于央行征信系统的权威性、数据质量的高可靠性，大数据征信机构虽然数据来... 阅读全文

摘要： 大数据征信六大难题待解随着消费金融、网络借贷等互联网消费模式快速增长，以及大数据技术突飞猛进，大数据征信服务机构开始大量涌现。但多元化、多层次征信市场体系建设面临一系列挑战，有很多难题尚未破解。一是数据的质量、权威性问题。相比于央行征信系统的权威性、数据质量的高可靠性，大数据征信机构虽然数据来... 阅读全文

摘要： 大数据小白的一些浅见近期关注大数据比较多，也接触了一些大数据领域的专业人士，收获颇丰。听了诸多专家的观点，对南大通用杜国旺总和华云数据集团的首席技术官郑军博士观点深有感触。在此，基于二位的观点，谈谈我对大数据发展的一些看法。要谈论大数据，如果学究一点，首先要弄清楚的一个问题就是什么是大数据，怎... 阅读全文

摘要： 大数据小白的一些浅见近期关注大数据比较多，也接触了一些大数据领域的专业人士，收获颇丰。听了诸多专家的观点，对南大通用杜国旺总和华云数据集团的首席技术官郑军博士观点深有感触。在此，基于二位的观点，谈谈我对大数据发展的一些看法。要谈论大数据，如果学究一点，首先要弄清楚的一个问题就是什么是大数据，怎... 阅读全文

摘要： spss命令数据整理中compute与record命令的区别record修改存在的变量，或者生成新的变量spss变量定义说明1．Name：变量名，定义规则与其它软件中的雷同，如第一个字符必须为字母，后面可跟字母、数字、句点或@、#、_或$等符号，但不能以句点结尾并避免最后一个字符为下划线“_”... 阅读全文