摘要：
Python使用numpy实现BP神经网络本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络，由于是做regression而不是classification，因此在这里输出层选取的激励函数就是f(x)=x。BP神经网络的具体原理此处不再介绍。 import numpy as np ... 阅读全文
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神经网络测试结果很差，该怎么做当我们编程实现了神经网络模型，将模型用于测试集时，经常会发现测试的准确率非常的低，神经网络层数很深，通常我们不容易判断具体的梯度下降求解参数的过程，那我们该怎么办呢？从机器学习视频中总结的办法！！小程序亲身体验过！首先要明白，测试集上的准确率低并不一定是过拟合。有... 阅读全文
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简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下代理模式Proxy模式是一种常用的设计模式，它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A)提供'代理'的方式方... 阅读全文
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实例解析Python设计模式编程之桥接模式的运用这篇文章主要介绍了Python设计模式编程之桥接模式的运用,桥接模式主张把抽象部分与它的实现部分分离,需要的朋友可以参考下我们先来看一个例子： #encoding=utf-8 # #by panda #桥接模式 def printInfo... 阅读全文
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实例解析Python设计模式编程之桥接模式的运用这篇文章主要介绍了Python设计模式编程之桥接模式的运用,桥接模式主张把抽象部分与它的实现部分分离,需要的朋友可以参考下我们先来看一个例子： #encoding=utf-8 # #by panda #桥接模式 def printInfo... 阅读全文
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如何透彻的掌握一门机器学习算法机器学习算法都是一个个复杂的体系，需要通过研究来理解。学习算法的静态描述是一个好的开始，但是这并不足以使我们理解算法的行为，我们需要在动态中来理解算法。机器学习算法的运行实验，会使你对于不同类型问题得出的实验结论，并对实验结论与算法参数两者的因果关系有一个直观认识... 阅读全文
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简介Python中用于处理字符串的center()方法这篇文章主要介绍了简介Python中用于处理字符串的center()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 center()方法返回集中在长度宽度的字符串。填充是通过使用specifiedfillchar。默认填充字符是... 阅读全文