摘要：
数据的四大特征_大数据我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的... 阅读全文
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数据挖掘你真的了解吗？1． 简介 统计学,数据分析和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法，尤其是计算机学科，例如数据库技术和机器学习，而... 阅读全文
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数据挖掘你真的了解吗？1． 简介 统计学,数据分析和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法，尤其是计算机学科，例如数据库技术和机器学习，而... 阅读全文
摘要：
非一般的数据挖掘机:关联规则法机器学习中的许多数据挖掘"数据分析师"方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对这类数据的一个简单实用的方法就是关联规则挖掘法，谷歌的MapReduce也为这类算法提供了很好的软件构... 阅读全文
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非一般的数据挖掘机:关联规则法机器学习中的许多数据挖掘"数据分析师"方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对这类数据的一个简单实用的方法就是关联规则挖掘法，谷歌的MapReduce也为这类算法提供了很好的软件构... 阅读全文
摘要：
方差分析一般线性模型一、基本思想方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。二、应用数据分析师在用方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。三、实例（... 阅读全文
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方差分析一般线性模型一、基本思想方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。二、应用数据分析师在用方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。三、实例（... 阅读全文
摘要：
在Excel多个工作表间快速切换的绝招几乎每个Excel用户"数据分析师"都应该知道，如果一个Excel工作簿中包括许多个工作表，我们"数据分析师"可以通过单击窗口下方的工作表标签来激活不同的工作表。图1 单击标签可以切换不同的工作表除了这种方法之外，还有一些不为人熟知的工作表导航技巧，下面分... 阅读全文
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在Excel多个工作表间快速切换的绝招几乎每个Excel用户"数据分析师"都应该知道，如果一个Excel工作簿中包括许多个工作表，我们"数据分析师"可以通过单击窗口下方的工作表标签来激活不同的工作表。图1 单击标签可以切换不同的工作表除了这种方法之外，还有一些不为人熟知的工作表导航技巧，下面分... 阅读全文
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浅谈探索性数据分析的方法—如何下手处理一堆繁杂的数据相信许多人包括刚开始学数据分析师的人也同样会有这样的问题，给你一堆繁杂的数据，在自己数据分析目的不明确的前提下，面对一堆数据，"数据分析师'该如何分析？许多人都会有些迷茫，不清楚该怎样正确的分析问题。当我们不能确定管理中的一些问题是不是合理的... 阅读全文