04 2018 档案
摘要：利用Python进行异常值分析实例代码异常值是指样本中的个别值，也称为离群点，其数值明显偏离其余的观测值。常用检测方法3σ原则和箱型图。其中，3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下，异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值。P(|x−μ|>3σ)≤0.003，在正太分布假设...
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摘要：利用Python进行异常值分析实例代码异常值是指样本中的个别值，也称为离群点，其数值明显偏离其余的观测值。常用检测方法3σ原则和箱型图。其中，3σ原则只适用服从正态分布的数据。在3σ原则下，异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值。P(|x−μ|>3σ)≤0.003，在正太分布假设...
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摘要：Python中常见的异常总结当Python检测到一个错误时，解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去，这时候就出现了异常。一、异常错误 a、语法错误 错误一： if 错误二： def text: pass 错误三： print(sjds ...
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摘要：Python中常见的异常总结当Python检测到一个错误时，解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去，这时候就出现了异常。一、异常错误 a、语法错误 错误一： if 错误二： def text: pass 错误三： print(sjds ...
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摘要：量化投资策略：常见的几种Python回测框架（库） 在实盘交易之前，必须对量化交易策略进行回测。在此，我们评价一下常用的Python回测框架（库）。评价的尺度包括用途范围（回测、虚盘交易、实盘交易），易用程度（结构良好、文档完整）和扩展性（速度快、用法简单、与其他框架库的兼容）。 Zipl...
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摘要：量化投资策略：常见的几种Python回测框架（库） 在实盘交易之前，必须对量化交易策略进行回测。在此，我们评价一下常用的Python回测框架（库）。评价的尺度包括用途范围（回测、虚盘交易、实盘交易），易用程度（结构良好、文档完整）和扩展性（速度快、用法简单、与其他框架库的兼容）。 Zipl...
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摘要：Python实现打印螺旋矩阵功能的方法本文实例讲述了Python实现打印螺旋矩阵功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一、问题描述输入N, 打印 N*N 螺旋矩阵比如 N = 3，打印：1 2 38 9 47 6 5N = 4，打印：1 2 3 412 13 14 511 16 15 6...
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摘要：使用 Python 创建 AI比你想象的轻松可能对AI领域，主要开发阶段，成就，结果和产品使用感兴趣。有数百个免费源和教程描述使用Python的AI。但是，没有必要浪费你的时间看他们。这里是一个详细的指南，你需要知道在使用Python构建人工智能之前的所有点。使用什么语言构建AI？LISP是创...
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摘要：使用 Python 创建 AI比你想象的轻松可能对AI领域，主要开发阶段，成就，结果和产品使用感兴趣。有数百个免费源和教程描述使用Python的AI。但是，没有必要浪费你的时间看他们。这里是一个详细的指南，你需要知道在使用Python构建人工智能之前的所有点。使用什么语言构建AI？LISP是创...
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摘要：python实现矩阵乘法的方法本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i inrange(len(A))] for i in range(len...
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摘要：python实现矩阵乘法的方法本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i inrange(len(A))] for i in range(len...
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摘要：大数据分析方法：定性研究还是定量研究大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会让自己陷入真正的麻烦。这可能听起来多少有些夸张，然而，仅仅只有很少的企业的高管们在关注数据科学家们未来...
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摘要：大数据分析方法：定性研究还是定量研究大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会让自己陷入真正的麻烦。这可能听起来多少有些夸张，然而，仅仅只有很少的企业的高管们在关注数据科学家们未来...
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摘要：Python的组合模式与责任链模式编程示例这篇文章主要介绍了Python的组合模式与责任链模式编程示例,组合模式与责任链模式都属于Python的设计模式,需要的朋友可以参考下组合模式我们把Composite模式看成一个复杂的属性结构，其实基本有三种角色：树干（定义一些操作树叶leaf的操作），...
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摘要：统计学与大数据分析谈大数据分析之前我想应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围，其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。我们傻傻的看着这些数据也看不出什么。所以我们会看一些数据的个数，平均，倾向，分类等才能了解数据的性质。那么看数字数据，基本上...
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摘要：统计学与大数据分析谈大数据分析之前我想应该说一说统计学。统计学到底是怎样一种学问呢。先看看我们的周围，其实有无限多的数据。所谓数据呢就是一系列数字的集合或者符号的集合体。我们傻傻的看着这些数据也看不出什么。所以我们会看一些数据的个数，平均，倾向，分类等才能了解数据的性质。那么看数字数据，基本上...
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摘要：物联网、云计算、大数据、人工智能概念如何区分一、物联网1、什么是物联网？物联网在之前被定义为通过射频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物...
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摘要：Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数示例本文实例讲述了Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数。分享给大家供大家参考，具体如下：在求解两个数的小公倍数的方法时，假设两个正整数分别为a、b的最小公倍数为d，最大公约数为c。存在这样的关系d=a*b/c。通过这个关系...
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摘要：物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系物联网IoT（Internet of things）物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感...
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摘要：物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分，又有何关系物联网IoT（Internet of things）物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感...
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摘要：python的dict,set,list,tuple应用详解本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下：1.字典(dict)dict 用 {} 包围dict.keys(),dict.values(),dict.it...
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摘要：大数据谁掌控？ 没有哪个机构或者哪个人会拥有大数据的最终控制权。这取决于具体情况，即什么类型的数据、用于何种目的。例如，我们的智能手机传感器可能会识别我们周边的人。这是否意味着我侵犯了别人的隐私呢？也许是的。但这不同于上世纪20年代中期大众摄影时代发生的情形。那个年代，如果有人在大街上对你...
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摘要：大数据谁掌控？ 没有哪个机构或者哪个人会拥有大数据的最终控制权。这取决于具体情况，即什么类型的数据、用于何种目的。例如，我们的智能手机传感器可能会识别我们周边的人。这是否意味着我侵犯了别人的隐私呢？也许是的。但这不同于上世纪20年代中期大众摄影时代发生的情形。那个年代，如果有人在大街上对你...
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摘要：Python中转换角度为弧度的radians()方法这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下radians()方法把角度转化为弧度角x。语法以下是radians()方法的语法： radians(x)注意：此函...
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摘要：Python中转换角度为弧度的radians()方法这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下radians()方法把角度转化为弧度角x。语法以下是radians()方法的语法： radians(x)注意：此函...
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摘要：如何选择大数据应用程序选择大数据软件对于组织来说是一个复杂的过程,组织需要仔细评估其目标和供应商提供的解决方案。如今可以确定的是,组织对大数据解决方案需求量很大。组织的管理者知道他们的大数据是不可忽视的最宝贵的资源之一。因此,他们正在寻找可帮助存储、管理和分析其大数据的硬件和软件。根据调研机构...
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摘要：Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法这篇文章主要介绍了Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法,即把字符串在ASCII值或者Unicode值之间相与转换的方法,需要的朋友可以参考下目的将一个字符转化为相应的ASCII或Unicode码，或...
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摘要：Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法这篇文章主要介绍了Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法,即把字符串在ASCII值或者Unicode值之间相与转换的方法,需要的朋友可以参考下目的将一个字符转化为相应的ASCII或Unicode码，或...
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摘要：论炒币者的自我修养加密货币，这个词本身就充满了密码学的神秘感。对一个新手而言，要学习如何炒币可能很困难。不过，当前众多的行业专家和在线资源十分便利，通过一些高质量的新媒体资讯平台，比如币圈邦德（害羞脸），任何人都可以学会加密货币交易的精髓。初进币圈，你很快会认识到，比特币市场或其它加密货币市场...
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摘要：论炒币者的自我修养加密货币，这个词本身就充满了密码学的神秘感。对一个新手而言，要学习如何炒币可能很困难。不过，当前众多的行业专家和在线资源十分便利，通过一些高质量的新媒体资讯平台，比如币圈邦德（害羞脸），任何人都可以学会加密货币交易的精髓。初进币圈，你很快会认识到，比特币市场或其它加密货币市场...
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摘要：编写Python脚本把sqlAlchemy对象转换成dict的教程在用sqlAlchemy写web应用的时候，经常会用json进行通信，跟json最接近的对象就是dict，有时候操作dict也会比操作ORM对象更为方便，毕竟不用管数据库session的状态了。假设数据库里有一张post表，其中...
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摘要：编写Python脚本把sqlAlchemy对象转换成dict的教程在用sqlAlchemy写web应用的时候，经常会用json进行通信，跟json最接近的对象就是dict，有时候操作dict也会比操作ORM对象更为方便，毕竟不用管数据库session的状态了。假设数据库里有一张post表，其中...
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摘要：不要为了区块链而区块链很多人一听说区块链很好，区块链去中心化，安全不可篡改可追溯，点对点交易降低交易成本等，“哇，区块链太好了！”惊呼：“终于等到你！”然而去中心化一定是高效的吗？群体智慧一定高于个体智慧？不，如果你有看过“乌合之众”你就会明白，群体的智慧并不高。区块链也有很多的劣势。举个例子...
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摘要：不要为了区块链而区块链很多人一听说区块链很好，区块链去中心化，安全不可篡改可追溯，点对点交易降低交易成本等，“哇，区块链太好了！”惊呼：“终于等到你！”然而去中心化一定是高效的吗？群体智慧一定高于个体智慧？不，如果你有看过“乌合之众”你就会明白，群体的智慧并不高。区块链也有很多的劣势。举个例子...
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摘要：教你用Python实现简单监督学习算法监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。当然了，如果你已经熟练掌握监督学习，也不妨快速浏览这篇教程，检验一下自...
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摘要：教你用Python实现简单监督学习算法监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。当然了，如果你已经熟练掌握监督学习，也不妨快速浏览这篇教程，检验一下自...
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摘要：小姐姐带你一起学：如何用Python实现7种机器学习算法（附代码）Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有...
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摘要：小姐姐带你一起学：如何用Python实现7种机器学习算法（附代码）Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有...
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摘要：机器学习的几种主要学习方法根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域，有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好...
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摘要：机器学习的几种主要学习方法根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域，有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好...
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摘要：浅谈数据分析中的“暗物质”我们分析数据，更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质，即数据图中你看不见的数据\逻辑\知识。开门见山，以下是某新闻媒体WAP\APP\PC三端的分周中和周末的PV曲线，下面尝试分析其中是否存在某种规律。图一：newsAPP某周一库存图二：newsAPP某周日库存１.数据的...
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摘要：浅谈数据分析中的“暗物质”我们分析数据，更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质，即数据图中你看不见的数据\逻辑\知识。开门见山，以下是某新闻媒体WAP\APP\PC三端的分周中和周末的PV曲线，下面尝试分析其中是否存在某种规律。图一：newsAPP某周一库存图二：newsAPP某周日库存１.数据的...
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