03 2018 档案
摘要：房屋价格数据采集与分析随着互联网的发展，可供分析的信息越来越多，利用互联网上的信息来对生活中的问题做一些简单的研究分析，变得越来越便利了。本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。数据采集：数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。当前...
阅读全文
摘要：房屋价格数据采集与分析随着互联网的发展，可供分析的信息越来越多，利用互联网上的信息来对生活中的问题做一些简单的研究分析，变得越来越便利了。本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。数据采集：数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。当前...
阅读全文
摘要：基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中，无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在 Python中为什么不能使用盒子比喻，而...
阅读全文
摘要：基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。变量不是盒子在示例所示的交互式控制台中，无法使用“变量是盒子”做解释。图说明了在 Python中为什么不能使用盒子比喻，而...
阅读全文
摘要：人脸识别中常用的几种分类器在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器（1）最邻近分类器最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境中非常有效。因此在人脸识别问题中有着广泛的应用。最邻近方法是这样定义的：假设训练样本（X,Y）={xi,yi...
阅读全文
摘要：人脸识别中常用的几种分类器在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器（1）最邻近分类器最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境中非常有效。因此在人脸识别问题中有着广泛的应用。最邻近方法是这样定义的：假设训练样本（X,Y）={xi,yi...
阅读全文
摘要：解析新零售,互联网大数据时代的到来新零售到底是什么？新零售是以消费升级为大背景、以新技术引发，从线上线下的打通、到大数据云计算、高效物流，以及整个零售业产业链的创新的革命。实体店受到电商冲击积弱已久，线上经过几年的快速发展，线上流量已触及顶点，无论是线上还是线下都面临着亟待寻找新的出路。新零售...
阅读全文
摘要：解析新零售,互联网大数据时代的到来新零售到底是什么？新零售是以消费升级为大背景、以新技术引发，从线上线下的打通、到大数据云计算、高效物流，以及整个零售业产业链的创新的革命。实体店受到电商冲击积弱已久，线上经过几年的快速发展，线上流量已触及顶点，无论是线上还是线下都面临着亟待寻找新的出路。新零售...
阅读全文
摘要：大数据项目失败的原因分析几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。但是，尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象，多数的大数据项目仍然以失败而告终。 究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解，并最终从大数据信...
阅读全文
摘要：大数据项目失败的原因分析几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。但是，尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象，多数的大数据项目仍然以失败而告终。 究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解，并最终从大数据信...
阅读全文
摘要：区块链技术中的智能合约究竟是怎么一回事智能合约在最近备受追捧。但是这是什么呢 它能解决哪些问题呢?中英双字视频如下：比特币概述2009年，中本聪推出了比特币，并震撼了全世界，因为它催生了价值1500亿美元的加密货币，这个网络比500台超级计算机要强1万倍，并且实现了去中心化的金融系统。比特币是...
阅读全文
摘要：区块链技术中的智能合约究竟是怎么一回事智能合约在最近备受追捧。但是这是什么呢 它能解决哪些问题呢?中英双字视频如下：比特币概述2009年，中本聪推出了比特币，并震撼了全世界，因为它催生了价值1500亿美元的加密货币，这个网络比500台超级计算机要强1万倍，并且实现了去中心化的金融系统。比特币是...
阅读全文
摘要：sql语句实现行转列的3种方法实例一般在做数据统计的时候会用到行转列，假如要统计学生的成绩，数据库里查询出来的会是这样的，但这并不能达到想要的效果，所以要在查询的时候做一下处理，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍。 CREATE TABLE TestTable( [Id] [i...
阅读全文
摘要：sql语句实现行转列的3种方法实例一般在做数据统计的时候会用到行转列，假如要统计学生的成绩，数据库里查询出来的会是这样的，但这并不能达到想要的效果，所以要在查询的时候做一下处理，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍。 CREATE TABLE TestTable( [Id] [i...
阅读全文
摘要：对于数据仓库你知道多少数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 数据仓库的定义 目前对于数据仓库还没有统一的定义，被称为数据仓库之父的BillInmon在其着作...
阅读全文
摘要：对于数据仓库你知道多少数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 数据仓库的定义 目前对于数据仓库还没有统一的定义，被称为数据仓库之父的BillInmon在其着作...
阅读全文
摘要：Python实现比较两个列表(list)范围有一道题： 比较两个列表范围，如果包含的话，返回TRUE，否则FALSE。 详细题目如下：Create a function, this function receives two lists as parameters,each list indi...
阅读全文
摘要：Python实现比较两个列表(list)范围有一道题： 比较两个列表范围，如果包含的话，返回TRUE，否则FALSE。 详细题目如下：Create a function, this function receives two lists as parameters,each list indi...
阅读全文
摘要：机器学习中的特征选择特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。子集搜索包含前向搜索、后向搜索、双向搜索等。子集评价方法包含：信息增益，交叉熵，相关性，余弦相似度等评级准则...
阅读全文
摘要：机器学习中的特征选择特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。子集搜索包含前向搜索、后向搜索、双向搜索等。子集评价方法包含：信息增益，交叉熵，相关性，余弦相似度等评级准则...
阅读全文
摘要：Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】这篇文章主要介绍了Python编程之列表操作,结合实例形式分析了Python列表的创建、使用、更新、删除等实现方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下#coding=utf8'''''列表类型也是序列式的数据类型，可以通过下标或者切片...
阅读全文
摘要：Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】这篇文章主要介绍了Python编程之列表操作,结合实例形式分析了Python列表的创建、使用、更新、删除等实现方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下#coding=utf8'''''列表类型也是序列式的数据类型，可以通过下标或者切片...
阅读全文
摘要：两个矩阵相乘算法本来是处理两个矩阵的连乘求如何加括号使得中间的运算次数最少的问题，但是突然想到实现一下如何求连个矩阵连乘的算法，就实现了一下，挺简单的：注意程序围绕的思想：1.两个矩阵相乘，前一个矩阵的列等于一个矩阵的行2.拿前一个矩阵的每一行，依次的乘以后一个矩阵的每一列[cpp] view...
阅读全文
摘要：两个矩阵相乘算法本来是处理两个矩阵的连乘求如何加括号使得中间的运算次数最少的问题，但是突然想到实现一下如何求连个矩阵连乘的算法，就实现了一下，挺简单的：注意程序围绕的思想：1.两个矩阵相乘，前一个矩阵的列等于一个矩阵的行2.拿前一个矩阵的每一行，依次的乘以后一个矩阵的每一列[cpp] view...
阅读全文
摘要：举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁一、死锁简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁：import threadingimport time...
阅读全文
摘要：举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁一、死锁简单来说，死锁是一个资源被多次调用，而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁，这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源，直接就会造成死锁：import threadingimport time...
阅读全文
摘要：python使用matplotlib绘制折线图教程matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后...
阅读全文
摘要：python使用matplotlib绘制折线图教程matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后...
阅读全文
摘要：R语言中的几种数据结构一 R中对象的5种基本类型字符（character）整数 （integer）复数（complex）逻辑（logical：True/False）数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class(x)二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vec...
阅读全文
摘要：R语言中的几种数据结构一 R中对象的5种基本类型字符（character）整数 （integer）复数（complex）逻辑（logical：True/False）数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class(x)二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vec...
阅读全文
摘要：我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的我是一名来自口碑的数据分析师，今天给大家介绍一下面对口碑众多的业务方的时候，口碑BI是如何应变和行动，并如何成功助力业务转型为数据运营。口碑新出发三年一轮回，2018年1月，口碑重新并入阿里“新”零售体系，换个姿势再战本地生活服务。口碑资深总监陈盛在...
阅读全文
摘要：我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的我是一名来自口碑的数据分析师，今天给大家介绍一下面对口碑众多的业务方的时候，口碑BI是如何应变和行动，并如何成功助力业务转型为数据运营。口碑新出发三年一轮回，2018年1月，口碑重新并入阿里“新”零售体系，换个姿势再战本地生活服务。口碑资深总监陈盛在...
阅读全文
摘要：大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少大数据-特征定义“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这句话是麦肯锡提出的表示大数据时代的到来,是最早提出这一理论的人.在业界最早是由IBM所提...
阅读全文
摘要：大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少大数据-特征定义“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这句话是麦肯锡提出的表示大数据时代的到来,是最早提出这一理论的人.在业界最早是由IBM所提...
阅读全文
摘要：大数据促新质战斗力生成现代战争是体系之间的全面对抗，对手之间的博弈已经不在“视距”范围，各类武器装备必须在情报信息的引导下才能充分发挥作战效能。而大数据就是提供情报信息的重要手段。大数据在军事领域的运用主要体现在以下三个方面。第一是搜集战场的海量数据。通过各种战场感知平台，大量获取有关战场环境...
阅读全文
摘要：大数据促新质战斗力生成现代战争是体系之间的全面对抗，对手之间的博弈已经不在“视距”范围，各类武器装备必须在情报信息的引导下才能充分发挥作战效能。而大数据就是提供情报信息的重要手段。大数据在军事领域的运用主要体现在以下三个方面。第一是搜集战场的海量数据。通过各种战场感知平台，大量获取有关战场环境...
阅读全文
摘要：R语言实现金融数据的时间序列分析及建模一 移动平均 移动平均能消除数据中的季节变动和不规则变动。若序列中存在周期变动，则通常以周期为移动平均项数。移动平均法可以通过数据显示出数据长期趋势的变动规律。 R可用filter()函数做移动平均。用法：filter(data，filter，side...
阅读全文
摘要：R语言实现金融数据的时间序列分析及建模一 移动平均 移动平均能消除数据中的季节变动和不规则变动。若序列中存在周期变动，则通常以周期为移动平均项数。移动平均法可以通过数据显示出数据长期趋势的变动规律。 R可用filter()函数做移动平均。用法：filter(data，filter，side...
阅读全文
摘要：python新式类和经典类的区别 1）首先，写法不一样：classA:passclassB(object):pass2）在多继承中，新式类采用广度优先搜索，而旧式类是采用深度优先搜索。3）新式类更符合OOP编程思想，统一了python中的类型机制。Python2.x中默认都是经典类，只有显式继...
阅读全文
摘要：python新式类和经典类的区别 1）首先，写法不一样：classA:passclassB(object):pass2）在多继承中，新式类采用广度优先搜索，而旧式类是采用深度优先搜索。3）新式类更符合OOP编程思想，统一了python中的类型机制。Python2.x中默认都是经典类，只有显式继...
阅读全文
摘要：python中的％s％是什么意思它是一个字符串格式化语法（它从C借用）。请参阅 “格式化字符串”： Python支持将值格式化为字符串。虽然这可以包括非常复杂的表达式，但最基本的用法是将值插入到%s占位符的字符串中 。编辑： 这是一个非常简单的例子：name = raw_input(...
阅读全文
摘要：python中的％s％是什么意思它是一个字符串格式化语法（它从C借用）。请参阅 “格式化字符串”： Python支持将值格式化为字符串。虽然这可以包括非常复杂的表达式，但最基本的用法是将值插入到%s占位符的字符串中 。编辑： 这是一个非常简单的例子：name = raw_input(...
阅读全文
摘要：大数据时代有哪些代表性产品现在大数据风靡全球，那真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些你都了解吗?小编带你走进大数据的智能时代。云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。内容推荐：最...
阅读全文
摘要：大数据时代有哪些代表性产品现在大数据风靡全球，那真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些你都了解吗?小编带你走进大数据的智能时代。云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。内容推荐：最...
阅读全文
摘要：浅谈均值、方差、标准差、协方差的概念及意义一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本...
阅读全文
摘要：浅谈均值、方差、标准差、协方差的概念及意义一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本...
阅读全文
摘要：数据库设计的基本步骤按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下6个阶段1.需求分析2.概念结构设计3.逻辑结构设计4.物理结构设计5.数据库实施6.数据库的运行和维护在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用...
阅读全文
摘要：数据库设计的基本步骤按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下6个阶段1.需求分析2.概念结构设计3.逻辑结构设计4.物理结构设计5.数据库实施6.数据库的运行和维护在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用...
阅读全文
摘要：Python爬取淘宝商品数据挖掘分析实战项目内容本案例选择>> 商品类目：沙发；数量：共100页 4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。爬取淘宝商品数据挖掘分析实战">项目目的1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化2. 不同关键词word对应的sales的统计分析...
阅读全文
摘要：Python爬取淘宝商品数据挖掘分析实战项目内容本案例选择>> 商品类目：沙发；数量：共100页 4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。爬取淘宝商品数据挖掘分析实战">项目目的1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化2. 不同关键词word对应的sales的统计分析...
阅读全文
摘要：数据分析是决定大数据成败的王道企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值。而借助分析系统，他们可以处理这些数据，以便给企业的重要决策者(他们的老板)提供易于消化的信息。但在市场上仅有如此少的解决方案的前提下，这真的是说起来容易，做起来难。 近几年来，我一直在...
阅读全文
摘要：数据分析是决定大数据成败的王道企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值。而借助分析系统，他们可以处理这些数据，以便给企业的重要决策者(他们的老板)提供易于消化的信息。但在市场上仅有如此少的解决方案的前提下，这真的是说起来容易，做起来难。 近几年来，我一直在...
阅读全文
