摘要:
R语言利用ROCR评测模型的预测能力说明受试者工作特征曲线(ROC),这是一种常用的二元分类系统性能展示图形,在曲线上分别标注了不同切点的真正率与假正率。我们通常会基于ROC曲线计算处于曲线下方的面积AUC(areaunder curve),并以此峰面积来衡量相应分类模型的性能。操作继续使用t... 阅读全文
摘要:
R语言利用ROCR评测模型的预测能力说明受试者工作特征曲线(ROC),这是一种常用的二元分类系统性能展示图形,在曲线上分别标注了不同切点的真正率与假正率。我们通常会基于ROC曲线计算处于曲线下方的面积AUC(areaunder curve),并以此峰面积来衡量相应分类模型的性能。操作继续使用t... 阅读全文