11 2017 档案
摘要：数据科学工作者(Data Scientist)的日常工作内容包括什么众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(datascientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。我随手搜索了几家国内国外不同领域的...
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摘要：数据科学工作者(Data Scientist)的日常工作内容包括什么众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(datascientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。我随手搜索了几家国内国外不同领域的...
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摘要：Python实现全局变量的两个解决方法本文针对Python的全局变量实现方法简述如下：先来看下面一段测试程序： count = 0def Fuc(count): print count count = 1for i in range(0, 10): Fuc(count)运行结果是： ...
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摘要：Python实现全局变量的两个解决方法本文针对Python的全局变量实现方法简述如下：先来看下面一段测试程序： count = 0def Fuc(count): print count count = 1for i in range(0, 10): Fuc(count)运行结果是： ...
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摘要：数据统一的七原则“所有的可规模化系统，都必须自动进行绝大多数的操作。”♦“‘模式为先’（schema-first）的产品永远无法规模化。唯一的选择是采用‘模式为后’（schema-last）的产品。”♦ “需要进行具体的域操作时，只有协作性的系统才可实现规模化。”♦ “为了实现可规模化，任何的...
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摘要：数据统一的七原则“所有的可规模化系统，都必须自动进行绝大多数的操作。”♦“‘模式为先’（schema-first）的产品永远无法规模化。唯一的选择是采用‘模式为后’（schema-last）的产品。”♦ “需要进行具体的域操作时，只有协作性的系统才可实现规模化。”♦ “为了实现可规模化，任何的...
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摘要：数据科学工作者(Data Scientist)的日常工作内容包括什么众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(datascientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。我随手搜索了几家国内国外不同领域的...
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摘要：数据科学工作者(Data Scientist)的日常工作内容包括什么众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(datascientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。我随手搜索了几家国内国外不同领域的...
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摘要：数据科学工作者(Data Scientist)的日常工作内容包括什么众所周知，数据科学是这几年才火起来的概念，而应运而生的数据科学家(datascientist)明显缺乏清晰的录取标准和工作内容。即使在2017年，数据科学家这个岗位的依然显得“既性感又暧昧”。我随手搜索了几家国内国外不同领域的...
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摘要：Python中的startswith和endswith函数使用实例在Python中有两个函数分别是startswith()函数与endswith()函数，功能都十分相似，startswith()函数判断文本是否以某个字符开始，endswith()函数判断文本是否以某个字符结束。startswi...
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摘要：数据预处理和挖掘究竟该怎么做在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在数字背后的含义。今天我们将学习如何预处理数据，这是重要也最容易忽视的步骤之一，关键点如下：预处理数据...
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摘要：数据预处理和挖掘究竟该怎么做在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在数字背后的含义。今天我们将学习如何预处理数据，这是重要也最容易忽视的步骤之一，关键点如下：预处理数据...
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摘要：Python正则表达式如何进行字符串替换实例Python正则表达式在使用中会经常应用到字符串替换的代码。有很多人都不知道如何解决这个问题，下面的代码就告诉你其实这个问题无比的简单，希望你有所收获。1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串...
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摘要：得益于AI，这五个行业岗位需求将呈现显著增长趋势人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者Babak Hodjat 是人工智能初创企业 Sentient Technologies 的联合创始人兼 CEO，他认...
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摘要：得益于AI，这五个行业岗位需求将呈现显著增长趋势人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者Babak Hodjat 是人工智能初创企业 Sentient Technologies 的联合创始人兼 CEO，他认...
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摘要：Python实现二叉堆二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先...
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摘要：Python实现二叉堆二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树（二叉树）或者是近似完全二元树（二叉树）。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。优先队列的二叉堆实现在前面的章节里我们学习了“先...
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摘要：大数据分析思路的4点心得大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常工作当中，要时长盯着数据的报表来分析...
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摘要：大数据分析思路的4点心得大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常工作当中，要时长盯着数据的报表来分析...
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摘要：Python实现字符串与数组相互转换功能示例本文实例讲述了Python实现字符串与数组相互转换功能。分享给大家供大家参考，具体如下：字符串转数组 str = '1,2,3'arr = str.split(',')print a运行结果：数组转字符串 #方法1arr = ['a','...
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摘要：Python实现字符串与数组相互转换功能示例本文实例讲述了Python实现字符串与数组相互转换功能。分享给大家供大家参考，具体如下：字符串转数组 str = '1,2,3'arr = str.split(',')print a运行结果：数组转字符串 #方法1arr = ['a','...
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摘要：大数据平台助力核与辐射安全监管核能开发利用是大国发展的战略必争之地，也是调整能源结构、应对气候变化和建设生态文明，进而确保国家安全的重要手段。虽然我国核与辐射安全监管能力不断提升，但仍面临诸多挑战。为适应新形势和新要求，核与辐射安全监管的工作目标就是推动核安全监管体系和监管能力尽快实现现代化。...
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摘要：python数据结构之图的实现方法本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：下面简要的介绍下：比如有这么一张图： A-> B A-> C B-> C B-> D C-> D D-> C E-> F F-> ...
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摘要：python数据结构之图的实现方法本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：下面简要的介绍下：比如有这么一张图： A-> B A-> C B-> C B-> D C-> D D-> C E-> F F-> ...
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摘要：在Python中定义和使用抽象类的方法提起Java的抽象类大家都比较熟悉,Python中我们可以使用abc模块来构建抽象类,这里就为大家讲解在Python中定义和使用抽象类的方法像java一样python也可以定义一个抽象类。在讲抽象类之前，先说下抽象方法的实现。抽象方法是基类中定义的方法，但...
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摘要：多数公司容易犯的5个大数据错误如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。以下是企业容易犯的5个主要的大数据错误，以及用户避免这些错误可以采取的措施：1.使用大数据确认，而不是发现大...
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摘要：多数公司容易犯的5个大数据错误如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。以下是企业容易犯的5个主要的大数据错误，以及用户避免这些错误可以采取的措施：1.使用大数据确认，而不是发现大...
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摘要：变“后发优势”为“现实优势”时空大数据时代将临“时空大数据”一词越来越得到测绘与地理信息界的认可，无论从哲学角度还是从科学和社会实践的角度，时空大数据的提出都是成立的。当今社会的一个重要特点是，全球、国家(区域)、城市治理对时间和空间的依赖程度越来越高，时空大数据正日益成为治理体系和治理能力现...
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摘要：变“后发优势”为“现实优势”时空大数据时代将临“时空大数据”一词越来越得到测绘与地理信息界的认可，无论从哲学角度还是从科学和社会实践的角度，时空大数据的提出都是成立的。当今社会的一个重要特点是，全球、国家(区域)、城市治理对时间和空间的依赖程度越来越高，时空大数据正日益成为治理体系和治理能力现...
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摘要：了解大数据在人力资源和薪资中的作用大数据为人力资源和薪资部门提供了广泛的分析可能性，但企业首先需要了解如何使用他们的新工具。如今正在进行大数据革命：随着进入企业的数据规模，范围和速度不断增长，人们的存储和分析能力也将增加。最近的研究显示，48.4％的财富1000强的超大型数据企业正在实现“可衡...
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摘要：了解大数据在人力资源和薪资中的作用大数据为人力资源和薪资部门提供了广泛的分析可能性，但企业首先需要了解如何使用他们的新工具。如今正在进行大数据革命：随着进入企业的数据规模，范围和速度不断增长，人们的存储和分析能力也将增加。最近的研究显示，48.4％的财富1000强的超大型数据企业正在实现“可衡...
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摘要：python数据结构之二叉树的统计与转换实例这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例，例如统计二叉树的叶子、分支节点，以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下一、获取二叉树的深度就是二叉树最后的层次，如下图：实现代码：代码如下:def getheight(self...
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摘要：python数据结构之二叉树的统计与转换实例这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例，例如统计二叉树的叶子、分支节点，以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下一、获取二叉树的深度就是二叉树最后的层次，如下图：实现代码：代码如下:def getheight(self...
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摘要：物联网时代制造企业对大数据的运用分析每个人都是数据产生者、拥有者和消费者,有人已经预言未来的时代是一个“大数据”的时代，关注大数据的人越来越多，同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力，为数据库的建立提供了有力的支撑。数据的采集处理应用将成为时代的发展主题。大数据对促进供应链中的生产环节产生...
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摘要：物联网时代制造企业对大数据的运用分析每个人都是数据产生者、拥有者和消费者,有人已经预言未来的时代是一个“大数据”的时代，关注大数据的人越来越多，同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力，为数据库的建立提供了有力的支撑。数据的采集处理应用将成为时代的发展主题。大数据对促进供应链中的生产环节产生...
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摘要：SPSS分析：Bootstrap一、原理： 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。2、根据抽出的样本计算给定的统计量T。3、重复上述N次（一般...
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摘要：SPSS分析：Bootstrap一、原理： 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。2、根据抽出的样本计算给定的统计量T。3、重复上述N次（一般...
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摘要：大数据和BI商业智能有何区别？有何相关大数据≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。1、大数据和BI两者的区别BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企...
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摘要：大数据和BI商业智能有何区别？有何相关大数据≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。1、大数据和BI两者的区别BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企...
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摘要：大数据的三大困境 大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功，新挑战的出现需要更为明智的策略。一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其...
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摘要：大数据的三大困境 大数据，作为一套技术、一种经营战略是相对成熟的。这种成熟带来的好处是更先进的工具、更顺畅的部署和新的商业机会。不利的一面是，如果公司想要在实现数字化转型目标方面取得真正成功，新挑战的出现需要更为明智的策略。一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其...
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摘要：SPSS分类分析：决策树一、决策树（分析-分类-决策树）“决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证实性分类分析提供验证工具。1、分段。确定可能成为特定组成员的人员。2、层次。将个案指定为几个类别之一，如高风...
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摘要：SPSS分类分析：决策树一、决策树（分析-分类-决策树）“决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证实性分类分析提供验证工具。1、分段。确定可能成为特定组成员的人员。2、层次。将个案指定为几个类别之一，如高风...
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摘要：搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得到更快的问题反馈或响应，而离线分析缺点显然是不能及时地利用数据中所蕴含的深层价值，因此，如何针...
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摘要：搞大数据，你不懂这三大数据处理趋势就OUT了企业数据每年以PB级甚至上百PB爆炸式增长，越来越大的数据量正为扩大分析策略在企业应用软件领域的拓展提供了数据基础，但数据的价值是有时效性的，越早分析越能得到更快的问题反馈或响应，而离线分析缺点显然是不能及时地利用数据中所蕴含的深层价值，因此，如何针...
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