10 2017 档案
摘要:别不相信 大数据已经侵入到你生活的方方面面大数据这个词,几乎每天都会听到。不过谈到这个词的,要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势,对于普通人来说,似乎在我们的印象中只是“很大一堆数据”而已,与我们的生活似乎没有太大的关系,该上班上班、该吃饭吃饭、该逛街逛街、该旅行旅行,似乎...
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摘要:人人都应该掌握的9种数据分析方法说到数据分析,首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容,往往因为数学就令很多人望而却步了。数据分析师给大家分...
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摘要:python paramiko模块学习分享paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。paramiko支持Linux,Solaris, BSD, MacOS X,Windows等平台通过SSH从一个平台连接到另外一个平台。利...
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摘要:python paramiko模块学习分享paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。paramiko支持Linux,Solaris, BSD, MacOS X,Windows等平台通过SSH从一个平台连接到另外一个平台。利...
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摘要:中国大数据市场规模分析及预测随着大数据时代和人工智能时代的来临,传统方法已无法完成数据的整理和分析,数字化变革成为了未来的趋势。互联网对人们消费习惯和行为方式影响的突出表现就是数据化表达时代的到来。据中商产业研究院《2017-2022年中国大数据行业市场前景调查及投资机会研究报告》数据显示,2...
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摘要:中国大数据市场规模分析及预测随着大数据时代和人工智能时代的来临,传统方法已无法完成数据的整理和分析,数字化变革成为了未来的趋势。互联网对人们消费习惯和行为方式影响的突出表现就是数据化表达时代的到来。据中商产业研究院《2017-2022年中国大数据行业市场前景调查及投资机会研究报告》数据显示,2...
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摘要:显著性水平 置信度 置信区间 实例讲解置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidenceinterval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参...
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摘要:显著性水平 置信度 置信区间 实例讲解置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidenceinterval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参...
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摘要:13个应用案例,讲述最真实的大数据故事大数据目前是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个鲜明的大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事。大数据改变的那些行业大数据目前是当下最火热的词了,你要是...
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摘要:13个应用案例,讲述最真实的大数据故事大数据目前是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个鲜明的大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事。大数据改变的那些行业大数据目前是当下最火热的词了,你要是...
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摘要:Excel-漏斗图分析(差异分析)漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,如图9-91所示。图9-91使用...
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摘要:Excel-漏斗图分析(差异分析)漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,如图9-91所示。图9-91使用...
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摘要:SPSS Modeler数据挖掘:回归分析1 模型定义回归分析法是最基本的数据分析方法,回归预测就是利用回归分析方法,根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。回归分析是研究一个变量(被解释变量)与另一个或几个变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论。回归分析的主要...
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摘要:SPSS Modeler数据挖掘:回归分析1 模型定义回归分析法是最基本的数据分析方法,回归预测就是利用回归分析方法,根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关的某随机变量的未来值。回归分析是研究一个变量(被解释变量)与另一个或几个变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论。回归分析的主要...
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摘要:SPSS数据编辑器界面 度量名义 序号 标签变量视图:变量视图用于管理变量的属性,包括变量名称,类型,标签,缺失值,度量标准等属性。数据视图:数据视图用于管理录入的数据,一行表示一条记录在不同变量下的值,一列表示相同的变量在不同记录中的值。变量类型:SPSS主要包括 3种类型,分别是:数值型,...
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摘要:SPSS数据编辑器界面 度量名义 序号 标签变量视图:变量视图用于管理变量的属性,包括变量名称,类型,标签,缺失值,度量标准等属性。数据视图:数据视图用于管理录入的数据,一行表示一条记录在不同变量下的值,一列表示相同的变量在不同记录中的值。变量类型:SPSS主要包括 3种类型,分别是:数值型,...
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摘要:电商企业怎样用好大数据大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年,瑞士达沃斯论坛发布《大数据,大影响》报告,称“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样”。2012年,美国政府启动“大数据研究和发展计划”,将大数据上升到了国家战略层面。对...
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摘要:电商企业怎样用好大数据大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年,瑞士达沃斯论坛发布《大数据,大影响》报告,称“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样”。2012年,美国政府启动“大数据研究和发展计划”,将大数据上升到了国家战略层面。对...
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摘要:spss modeler出现使用错误提1、对字段“compensation汇总导出”指定的类型不充分问题:为了分析需要,我加了一个“字段选项”——“导出”节点, 并将这个汇总字段类型设置为“连续”。modeler出现使用错误提">然后用K-means算法聚类。结果如第个流程图所示:[2016-...
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摘要:spss modeler出现使用错误提1、对字段“compensation汇总导出”指定的类型不充分问题:为了分析需要,我加了一个“字段选项”——“导出”节点, 并将这个汇总字段类型设置为“连续”。modeler出现使用错误提">然后用K-means算法聚类。结果如第个流程图所示:[2016-...
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摘要:互联网之道,看电商的数据化管理方案关于数据化管理。我们可以将该模块的数据工作分成两个部分,一是通过数据来辅助日常工作,让日常工作中的选择判断更加规范,这是用数据来做事的。另一个是通过数据来评价工作业绩,让针对相关工作的管理更加规范,这是用数据来管理的。我们先看做事的,商品在零售电商企业中一般都...
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摘要:互联网之道,看电商的数据化管理方案关于数据化管理。我们可以将该模块的数据工作分成两个部分,一是通过数据来辅助日常工作,让日常工作中的选择判断更加规范,这是用数据来做事的。另一个是通过数据来评价工作业绩,让针对相关工作的管理更加规范,这是用数据来管理的。我们先看做事的,商品在零售电商企业中一般都...
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摘要:数据工作的本质:从业务中来,到业务中去数据工作就组成结构和流程来说还是比较简单的,因为这个工作本来就很年轻,分工还没有很细。总体来讲,我把数据工作看成相互连接的三部分:取数、理数、用数,这是一个闭环。用数的需求会驱动取数工作,并对取数工作提出具体操作性要求。1.取数取数工作解决的是数据源的问题...
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摘要:数据工作的本质:从业务中来,到业务中去数据工作就组成结构和流程来说还是比较简单的,因为这个工作本来就很年轻,分工还没有很细。总体来讲,我把数据工作看成相互连接的三部分:取数、理数、用数,这是一个闭环。用数的需求会驱动取数工作,并对取数工作提出具体操作性要求。1.取数取数工作解决的是数据源的问题...
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摘要:python通过post提交数据的方法本文实例讲述了python通过post提交数据的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: # -*- coding: cp936 -*-import urllib2import urllibdef postHttp(name=None,tel=N...
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摘要:关于推荐算法的一些思考最近做了一个交叉销售的项目,梳理了一些关键点,分享如下,希望对大家有所启发核心目标:在有限资源下,尽可能的提供高转化率的用户群,辅助业务增长初步效果:商家ROI值为50以上,用户日转化率提升10倍以上,用户日最低转化效果5pp以上以下为正文:数据准备:1.商品相关性存在商...
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摘要:关于推荐算法的一些思考最近做了一个交叉销售的项目,梳理了一些关键点,分享如下,希望对大家有所启发核心目标:在有限资源下,尽可能的提供高转化率的用户群,辅助业务增长初步效果:商家ROI值为50以上,用户日转化率提升10倍以上,用户日最低转化效果5pp以上以下为正文:数据准备:1.商品相关性存在商...
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摘要:使用python和tableau对数据进行抓取及可视化本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化。...
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摘要:使用python和tableau对数据进行抓取及可视化本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化。...
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摘要:数据超市打造企业征信数据,引爆大数据风控近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信的前提下,引入大数据风控,是互联网金融乃至传统金融风控的必然趋势,它的发展将会给金融领域带来显著成...
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摘要:数据超市打造企业征信数据,引爆大数据风控近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信的前提下,引入大数据风控,是互联网金融乃至传统金融风控的必然趋势,它的发展将会给金融领域带来显著成...
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摘要:python用reduce和map把字符串转为数字的方法最近在复习高阶函数的时候,有一道题想了半天解不出来。于是上午搜索资料,看了下别人的解法,发现学习编程,思维真的很重要。下面这篇文章就来给大家介绍了python利用reduce和map把字符串转为数字的思路及方法,有需要的朋友们可以参考借鉴...
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摘要:为什么说 Python是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字)在PyData Seattle 2017中,JakeVanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态。在这里我们把内容分成上下两篇,先给大家带来上篇--Python的发展历程。主讲人:JakeVanderplas是...
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摘要:为什么说 Python是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字)在PyData Seattle 2017中,JakeVanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态。在这里我们把内容分成上下两篇,先给大家带来上篇--Python的发展历程。主讲人:JakeVanderplas是...
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摘要:大数据的关键不是“大”,而是你真的需要它吗诸如我们听到的、看到的和正在自觉或不自觉地参与的,大数据已成为一项大工程,它无处不在。我们对待它就像在迎接自己的终生伴侣,兴奋之情溢于言表。每个人都在想:“嘿,大数据时代来了,我能从中得到什么好处呢?”从社交媒体、初创公司到北京的中关村,人们都在研究和...
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摘要:大数据的关键不是“大”,而是你真的需要它吗诸如我们听到的、看到的和正在自觉或不自觉地参与的,大数据已成为一项大工程,它无处不在。我们对待它就像在迎接自己的终生伴侣,兴奋之情溢于言表。每个人都在想:“嘿,大数据时代来了,我能从中得到什么好处呢?”从社交媒体、初创公司到北京的中关村,人们都在研究和...
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摘要:python 排序算法总结及实例详解这篇文章主要介绍了python排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下总结了一下常见集中排序的算法排序算法总结及实例详解">归并排序归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。具体...
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摘要:python 排序算法总结及实例详解这篇文章主要介绍了python排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下总结了一下常见集中排序的算法排序算法总结及实例详解">归并排序归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。具体...
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摘要:Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善通常,我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段: 获取获取,数据分析,可视化,发布报告,应用报告。在获取数据方面,Excel 2016相对Excel 2013只能通过编写VBA宏的方式,来传送数据的局限,进行了很多改善,增加了更多的数据源类型,...
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摘要:Excel 2016在大数据分析领域有了很多的改善通常,我们会把大数据分析的整个过程分为五个阶段: 获取获取,数据分析,可视化,发布报告,应用报告。在获取数据方面,Excel 2016相对Excel 2013只能通过编写VBA宏的方式,来传送数据的局限,进行了很多改善,增加了更多的数据源类型,...
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摘要:朴素贝叶斯算法的python实现方法本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:朴素贝叶斯算法优缺点优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题缺点:对输入数据的准备方式敏感适用数据类型:标称型数据算法思想:比如我们想判断一个邮件是不是垃...
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摘要:朴素贝叶斯算法的python实现方法本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:朴素贝叶斯算法优缺点优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题缺点:对输入数据的准备方式敏感适用数据类型:标称型数据算法思想:比如我们想判断一个邮件是不是垃...
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摘要:大数据面临的三重困难需从四个方面优化近年来,大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力,深刻改变着宏观经济环境,受到各国高度重视。我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题,需从优化产业政策入手,促其健康发展。产业呈现良好发展态势北京大学教授杨学山认为,...
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摘要:大数据面临的三重困难需从四个方面优化近年来,大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力,深刻改变着宏观经济环境,受到各国高度重视。我国大数据产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题,需从优化产业政策入手,促其健康发展。产业呈现良好发展态势北京大学教授杨学山认为,...
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摘要:python中精确输出JSON浮点数的方法这篇文章主要介绍了python中精确输出JSON浮点数的方法,需要的朋友可以参考下有时需要在JSON中使用浮点数,比如价格、坐标等信息。但python中的浮点数相当不准确, 例如下面的代码:输出结果如下:代码如下:$ python floatjson....
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摘要:python中精确输出JSON浮点数的方法这篇文章主要介绍了python中精确输出JSON浮点数的方法,需要的朋友可以参考下有时需要在JSON中使用浮点数,比如价格、坐标等信息。但python中的浮点数相当不准确, 例如下面的代码:输出结果如下:代码如下:$ python floatjson....
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摘要:大数据助银行提高征信水平和风险监控能力在智慧科技产业飞速发展的当下,以大数据技术为依托的若干大数据产品在金融领域逐渐开拓出广阔的运用空间。特别是在控制银行风险和降低不良资产领域,目前已经有了较为成熟的实践。事实上,不良贷款的产生除了受近年来国内外经济大环境影响外,还与现有的征信体系和银行传统的...
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摘要:大数据助银行提高征信水平和风险监控能力在智慧科技产业飞速发展的当下,以大数据技术为依托的若干大数据产品在金融领域逐渐开拓出广阔的运用空间。特别是在控制银行风险和降低不良资产领域,目前已经有了较为成熟的实践。事实上,不良贷款的产生除了受近年来国内外经济大环境影响外,还与现有的征信体系和银行传统的...
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摘要:Pythonimport用法以及与from...import的区别在python用import或者from...import来导入相应的模块。模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了。这类似于...
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摘要:Pythonimport用法以及与from...import的区别在python用import或者from...import来导入相应的模块。模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了。这类似于...
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摘要:学习8个简单步骤让你成为数据科学家在过去的四年间,人们对数据科学家的理解发生了很大的改变:2012年,很多杂志文章都在试图向大家解释什么是数据科学家以及他们究竟在做些什么。当时,“如何成为一位数据科学家”成为了谷歌上的热搜词条,给出的回答也各式各样,同一概念对不同的人来说有不同的理解。到了20...
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摘要:学习8个简单步骤让你成为数据科学家在过去的四年间,人们对数据科学家的理解发生了很大的改变:2012年,很多杂志文章都在试图向大家解释什么是数据科学家以及他们究竟在做些什么。当时,“如何成为一位数据科学家”成为了谷歌上的热搜词条,给出的回答也各式各样,同一概念对不同的人来说有不同的理解。到了20...
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摘要:Python中实现对list做减法操作介绍这篇文章主要介绍了Python中实现对list做减法操作介绍,需要的朋友可以参考下问题描述:假设我有这样两个list,一个是list1,list1 = [1, 2, 3, 4, 5] 一个是list2,list2 = [1, 4, 5]...
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摘要:Python中实现对list做减法操作介绍这篇文章主要介绍了Python中实现对list做减法操作介绍,需要的朋友可以参考下问题描述:假设我有这样两个list,一个是list1,list1 = [1, 2, 3, 4, 5] 一个是list2,list2 = [1, 4, 5]...
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摘要:畅想大数据环境下之个人信息的共享主义社会在人类社会发展的过程中,“共产主义”一直是社会人憧憬的明天,且不论能否实现,其美好程度令人毋庸置疑。首先,那是一个高度发展的社会存在,充裕的物质财富可以满足所有人的需求,基于此的按需分配消灭了人与人之间的倾轧与掠夺;其次,那是一个高度文明的社会存在,社会...
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摘要:畅想大数据环境下之个人信息的共享主义社会在人类社会发展的过程中,“共产主义”一直是社会人憧憬的明天,且不论能否实现,其美好程度令人毋庸置疑。首先,那是一个高度发展的社会存在,充裕的物质财富可以满足所有人的需求,基于此的按需分配消灭了人与人之间的倾轧与掠夺;其次,那是一个高度文明的社会存在,社会...
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摘要:详解Python编程中基本的数学计算使用在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解。那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了。 上面显示的是在交互模式下,如果输入 3,就显示了 3,这样的数称为整数,这个称呼和...
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摘要:详解Python编程中基本的数学计算使用在Python中,对数的规定比较简单,基本在小学数学水平即可理解。那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧。因为从这里开始,数学的基础知识列位肯定过关了。 上面显示的是在交互模式下,如果输入 3,就显示了 3,这样的数称为整数,这个称呼和...
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