06 2017 档案
摘要：大数据时代的国际贸易理论新发展 一、引言与理论研究综述1.1对国际贸易理论的研究自跨国界商品、要素流通和生产分工发展伊始几个世纪以来便一直是国内外学者的研究热点及前沿问题。从古典贸易理论、新古典贸易理论、新贸易理论、新兴古典贸易理论到今天的新新贸易理论，对国际贸易学的研究历经五个阶段已逐步形成...
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摘要：大数据时代的国际贸易理论新发展 一、引言与理论研究综述1.1对国际贸易理论的研究自跨国界商品、要素流通和生产分工发展伊始几个世纪以来便一直是国内外学者的研究热点及前沿问题。从古典贸易理论、新古典贸易理论、新贸易理论、新兴古典贸易理论到今天的新新贸易理论，对国际贸易学的研究历经五个阶段已逐步形成...
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摘要：使用R拟合分布几个常用的概率函数介绍这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution withR]的附录。一.认识各种分布的形态1.1 连续型随机变量的分布首先，我们来回顾一遍各类分布函数的表达式，及其关系。先逐一介绍与标准正态分布相关的一些分布：正态分布，卡方分布，t−分...
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摘要：使用R拟合分布几个常用的概率函数介绍这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution withR]的附录。一.认识各种分布的形态1.1 连续型随机变量的分布首先，我们来回顾一遍各类分布函数的表达式，及其关系。先逐一介绍与标准正态分布相关的一些分布：正态分布，卡方分布，t−分...
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摘要：大数据和人工智能，金融产业的创新发展通道金融科技作为一种席卷金融行业的新动能，在推动金融产业变革的同时，也正引领着金融产业向着新一轮升级迈进。而时下与之休戚相关的产业，包括银行、证券、保险、财富管理、互联网金融等，如何紧跟金融科技的创新与应用，更好地服务于本行业，是各行业实现突破性发展的关键。...
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摘要：大数据和人工智能，金融产业的创新发展通道金融科技作为一种席卷金融行业的新动能，在推动金融产业变革的同时，也正引领着金融产业向着新一轮升级迈进。而时下与之休戚相关的产业，包括银行、证券、保险、财富管理、互联网金融等，如何紧跟金融科技的创新与应用，更好地服务于本行业，是各行业实现突破性发展的关键。...
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摘要：SAS信用评分之番外篇异常值的识别今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明一点，就是假设你身处的公司数据并不多的话，我不建议你使用这个代码，因为我是简单粗暴的将异常值直接剔...
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摘要：SAS信用评分之番外篇异常值的识别今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明一点，就是假设你身处的公司数据并不多的话，我不建议你使用这个代码，因为我是简单粗暴的将异常值直接剔...
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摘要：大数据在信贷行业的营销与模型应用案例随着移动端增长红利趋于减少，各媒体、搜索引擎的在线流量竞价不断走高。现如今，单纯的在线展示广告获客成本愈发透明，效果增长乏力。随着大数据的兴起与机器学习技术的不断提升，集奥聚合通过自身丰富的客户画像标签体系，结合业界先进的机器学习技术，突破传统广告的局限性（...
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摘要：大数据在信贷行业的营销与模型应用案例随着移动端增长红利趋于减少，各媒体、搜索引擎的在线流量竞价不断走高。现如今，单纯的在线展示广告获客成本愈发透明，效果增长乏力。随着大数据的兴起与机器学习技术的不断提升，集奥聚合通过自身丰富的客户画像标签体系，结合业界先进的机器学习技术，突破传统广告的局限性（...
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摘要：掀开SQL的神秘面纱，将优化进行到底有这样一条奇怪的SQL，返回结果不足10行，逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描，如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能，答案在这里，你不可错过！本文来自上周四大讲堂课程分享。在某运营商的优化经历中曾经遇到了一条比较有意思的SQL。该最开始的sql执行情况...
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摘要：SAS-一些有用的语句今天本想继续介绍summary过程的，但是发现别人整理的比我更好，于是周末再更，好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模，今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。1.如果在同一程序中需要多次调用print语句，用%str可以节省程序书写;%let print=%str(pro...
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摘要：SAS-一些有用的语句今天本想继续介绍summary过程的，但是发现别人整理的比我更好，于是周末再更，好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模，今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。1.如果在同一程序中需要多次调用print语句，用%str可以节省程序书写;%let print=%str(pro...
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摘要：R语言均值,中位数和模式在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式。平均值它是通过取的值的总和，并除以一个数据系列的数量计算的。函数mean()是用来计算这在R语言中语法用...
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摘要：R语言均值,中位数和模式在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。我们正在讨论本章中的函数是平均数，中位数和模式。平均值它是通过取的值的总和，并除以一个数据系列的数量计算的。函数mean()是用来计算这在R语言中语法用...
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摘要：什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k...
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摘要：什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k...
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摘要：R语言处理Web数据许多网站提供的数据，以供其用户的消费。例如，世界卫生组织(WHO)提供的CSV，TXT和XML文件的形式的健康和医疗信息报告。基于R程序，我们可以通过编程提取这些网站的具体数据。R中一些程序包，用来提取网络数据形式- "RCurl",XML",和"stringr". 它们被...
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摘要：R语言处理Web数据许多网站提供的数据，以供其用户的消费。例如，世界卫生组织(WHO)提供的CSV，TXT和XML文件的形式的健康和医疗信息报告。基于R程序，我们可以通过编程提取这些网站的具体数据。R中一些程序包，用来提取网络数据形式- "RCurl",XML",和"stringr". 它们被...
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摘要：R语言数据重塑R语言中的数据重塑是关于变化的数据分为行和列的方式。大多数R地数据处理的时候是通过将输入的数据作为一个数据帧进行。这是很容易提取一个数据帧的行和列数据，但在某些情况，当我们需要的数据帧的格式是不同的来自收到它的格式。R有许多函数用来分割，合并，改变行列，反之亦然在一个数据帧。接合...
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摘要：R语言数据重塑R语言中的数据重塑是关于变化的数据分为行和列的方式。大多数R地数据处理的时候是通过将输入的数据作为一个数据帧进行。这是很容易提取一个数据帧的行和列数据，但在某些情况，当我们需要的数据帧的格式是不同的来自收到它的格式。R有许多函数用来分割，合并，改变行列，反之亦然在一个数据帧。接合...
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摘要：大数据鹏飞时代，这些商机你掌握了吗跟着智能手机以及可佩带设备的呈现，现在咱们的全部做法乃至是身体和生理反应都在变成可记载以及可剖析的数据。在此基础上，新的经济商业模式也在不断构成。大数据之所以也许变成一个年代，在很大程度上是由于这是一个由广阔社会各界广泛参加，处处成果的社会运动。每一个人都是这...
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摘要：R语言For循环for循环是一个循环控制结构，可以有效地编写需要执行的特定次数的循环。语法创建一个R语言中循环语句的基本语法是：for (value in vector) { statements}流程图R语言的for循环是特别灵活的，因为它们并不限于整数，或输入偶数。我们可以输入字符向...
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摘要：R语言Switch语句switch语句允许一个变量值的列表来平等进行测试。每个值被称为一个条件(情况)，变量被接通检查每个条件(情况)。语法在R语言中创建switch语句的基本语法是：以下规则适用于switch语句：如果表达式的值不是字符串它会被强制转换为整数。switch内可以有任意数量ca...
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摘要：R语言因子 因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。例如，"male, "Female" 和 True, False 等. 它们在统计建模的数据分析非常有用。使用 factor() 函数通过采取向量作为输入来...
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摘要：R语言因子 因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。例如，"male, "Female" 和 True, False 等. 它们在统计建模的数据分析非常有用。使用 factor() 函数通过采取向量作为输入来...
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摘要：SPSS详细操作：生存资料的Cox回归分析一、问题与数据某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果，将70名肺癌患者随机分为两组，分别采用该新药和常规药物进行治疗，观察两组肺癌患者的生存情况，共随访2年。研究以死亡为结局，两种治疗方式为主要研究因素，同时考虑调整年龄和性别的影响，比较两种疗法对肺癌患者生...
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摘要：R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用...
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摘要：关于大数据你必须了解的几个关键词大数据分析的定义：大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求显露模式检测和发散模式检测，以及强化对过去未连接资产的使用的实践和方法，意即一套针对大数据进行知识...
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摘要：关于大数据你必须了解的几个关键词大数据分析的定义：大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求显露模式检测和发散模式检测，以及强化对过去未连接资产的使用的实践和方法，意即一套针对大数据进行知识...
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摘要：SPSS统计基础-均值功能的使用均值过程计算一个或多个自变量类别中因变量的子组均值和相关的单变量统计。您也可以获得单因素方差分析、eta 和线性相关检验。统计量。合计、个案数、均值、中位数、组内中位数、均值的标准误、最小值、最大值、范围、分组变量的第一个类别的变量值、分组变量的最后一个类别的变...
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摘要：SPSS统计基础-均值功能的使用均值过程计算一个或多个自变量类别中因变量的子组均值和相关的单变量统计。您也可以获得单因素方差分析、eta 和线性相关检验。统计量。合计、个案数、均值、中位数、组内中位数、均值的标准误、最小值、最大值、范围、分组变量的第一个类别的变量值、分组变量的最后一个类别的变...
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摘要：R语言实现Xbar-R控制图Xbar-R控制图在质量管理中主要用于对计量数据进行检测，以达到控制对象质量的目的。虽然用Excel可以轻松实现控制图的操作，不过作为R软件初学者，我试着用仅有的一点R语言知识进行了控制图的绘制操作。虽然画出来了但是代码实在是低效，以后再慢慢改进吧。> data ...
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摘要：R语言实现Xbar-R控制图Xbar-R控制图在质量管理中主要用于对计量数据进行检测，以达到控制对象质量的目的。虽然用Excel可以轻松实现控制图的操作，不过作为R软件初学者，我试着用仅有的一点R语言知识进行了控制图的绘制操作。虽然画出来了但是代码实在是低效，以后再慢慢改进吧。> data ...
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摘要：数据科学家与数据工程师数据科学家和数据工程师的主要区别，可以用ETL和DAD的区别来解释。ETL(提取/变换/载入)是数据工程师，还有数据架构师或数据库管理员(DBA)的职责。DAD(发现/获取/提炼)是数据科学家的职责。数据工程师往往把重点放在软件工程、数据库设计、生产环境代码上，并确保数据...
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摘要：数据科学家与数据工程师数据科学家和数据工程师的主要区别，可以用ETL和DAD的区别来解释。ETL(提取/变换/载入)是数据工程师，还有数据架构师或数据库管理员(DBA)的职责。DAD(发现/获取/提炼)是数据科学家的职责。数据工程师往往把重点放在软件工程、数据库设计、生产环境代码上，并确保数据...
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摘要：sas信用评分之第二步变量筛选今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information–value，我这次做的模型用的逻辑回归，后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量，期待我把。Iv值的介绍你们已经很熟悉了，我这次就简单粗暴的说下变量iv值到那个数就可以用的啦。（1）：在很多书...
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摘要：sas信用评分之第二步变量筛选今天介绍变量初步选择。这部分的内容我就只介绍information–value，我这次做的模型用的逻辑回归，后面会更新以基尼系数或者信息熵基础的筛选变量，期待我把。Iv值的介绍你们已经很熟悉了，我这次就简单粗暴的说下变量iv值到那个数就可以用的啦。（1）：在很多书...
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摘要：SQL优化经验总结34条我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 dr...
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摘要：SQL优化经验总结34条我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 dr...
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摘要：SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗Cochran-Armitage (CA)趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法，由Cochran和Armtiage创建和完善。线性趋势检验中最常用的一种方法就是Cochran-Armitage趋势检验。因为...
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摘要：SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗Cochran-Armitage (CA)趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法，由Cochran和Armtiage创建和完善。线性趋势检验中最常用的一种方法就是Cochran-Armitage趋势检验。因为...
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摘要：R语言-组间差异的非参数检验7.5 组间差异的非参数检验如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可以转而使用非参数方法。举例来说，若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系，那么你可能会希望使用本节中的方法。7.5.1 两组的比较若两组数据独立，可以使用Wilcoxon秩和检验（更广为人...
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摘要：R语言-组间差异的非参数检验7.5 组间差异的非参数检验如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可以转而使用非参数方法。举例来说，若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系，那么你可能会希望使用本节中的方法。7.5.1 两组的比较若两组数据独立，可以使用Wilcoxon秩和检验（更广为人...
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