05 2017 档案

大数据十大新名词
摘要：大数据十大新名词1.块数据(block data)大数据作为创新浪潮的重要标志正逐步渗透进人类生产生活中。然而，数据孤岛、数据垄断等问题却限制了大数据的发展。立足实践，块数据作为大数据发展的高级形态，为挖掘数据价值提供了解决方案。块数据理论极具前瞻性地分析了未来经济和社会的变革，并对未来大数据... 阅读全文
posted @ 2017-05-31 10:20 刘小子 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R语言分类算法之随机森林
摘要：R语言分类算法之随机森林1.原理分析:随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随机森林,新数据的分类结果按照决策树投票多少形成的分数而定.通俗的理解为由许多棵决策树组成... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 18:43 刘小子 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R语言分类算法之随机森林
摘要：R语言分类算法之随机森林1.原理分析:随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随机森林,新数据的分类结果按照决策树投票多少形成的分数而定.通俗的理解为由许多棵决策树组成... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 18:43 刘小子 阅读(1912) 评论(0) 推荐(0) 编辑
将大数据变成可管理的数据
摘要：将大数据变成可管理的数据大数据是无所不在的，因为它可以提供有价值的洞察力，如果没有它是不可用的。然而，分析大数据集可能会产生问题。首先，大数据是大规模的，有时太大，不能通过常用的分析工具有效地处理。日前，美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和以色列海法大学的研究人员已经开发了一个解决方案... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 15:10 刘小子 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
将大数据变成可管理的数据
摘要：将大数据变成可管理的数据大数据是无所不在的，因为它可以提供有价值的洞察力，如果没有它是不可用的。然而，分析大数据集可能会产生问题。首先，大数据是大规模的，有时太大，不能通过常用的分析工具有效地处理。日前，美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和以色列海法大学的研究人员已经开发了一个解决方案... 阅读全文
posted @ 2017-05-29 15:10 刘小子 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用SQL查询扶贫对象医保报销比率的审计方法
摘要：利用SQL查询扶贫对象医保报销比率的审计方法扶贫资金惠及贫困百姓的切身利益，主管部门多，资金实行逐级下拨，并且扶贫项目小而分散，主要在乡镇和农村实施。根据湖北省审计厅关于2017年扶贫审计工作方案的精神和要求，监利县审计局紧紧围绕精准扶贫和精准脱贫，不断加强扶贫资金和扶贫政策落实的审计监督，规... 阅读全文
posted @ 2017-05-28 09:11 刘小子 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用SQL查询扶贫对象医保报销比率的审计方法
摘要：利用SQL查询扶贫对象医保报销比率的审计方法扶贫资金惠及贫困百姓的切身利益，主管部门多，资金实行逐级下拨，并且扶贫项目小而分散，主要在乡镇和农村实施。根据湖北省审计厅关于2017年扶贫审计工作方案的精神和要求，监利县审计局紧紧围绕精准扶贫和精准脱贫，不断加强扶贫资金和扶贫政策落实的审计监督，规... 阅读全文
posted @ 2017-05-28 09:11 刘小子 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
汽车行业如何利用大数据
摘要：汽车行业如何利用大数据大数据和物联网（IoT）将继续在汽车行业发挥关键作用，例如这两种技术在特斯拉的自动驾驶，以及来自奥迪，戴姆勒，谷歌公司类似计划得到应用，并表明大数据和物联网将成为自动驾驶，数据监控和数据驱动反应的主要驱动技术。车辆的传感器技术与网络通信相结合，形成一种增强的智能技术。这样... 阅读全文
posted @ 2017-05-27 16:25 刘小子 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
汽车行业如何利用大数据
摘要：汽车行业如何利用大数据大数据和物联网（IoT）将继续在汽车行业发挥关键作用，例如这两种技术在特斯拉的自动驾驶，以及来自奥迪，戴姆勒，谷歌公司类似计划得到应用，并表明大数据和物联网将成为自动驾驶，数据监控和数据驱动反应的主要驱动技术。车辆的传感器技术与网络通信相结合，形成一种增强的智能技术。这样... 阅读全文
posted @ 2017-05-27 16:25 刘小子 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
药店从业者,不能不知的数据分析方法
摘要：药店从业者,不能不知的数据分析方法药店精细化管理管理实务技术倡导“按流程做事，用数据说话”。数据来源于流程，也正是因为有了流程，我们才有了数据分析。定期进行科学的数据分析，是门店掌握经营方向的重要手段。但无论哪方面数据，分析只是一个开始，然后是计划、执行、考核。数据分析的关健是能够找出门店存在... 阅读全文
posted @ 2017-05-26 10:51 刘小子 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
药店从业者,不能不知的数据分析方法
摘要：药店从业者,不能不知的数据分析方法药店精细化管理管理实务技术倡导“按流程做事，用数据说话”。数据来源于流程，也正是因为有了流程，我们才有了数据分析。定期进行科学的数据分析，是门店掌握经营方向的重要手段。但无论哪方面数据，分析只是一个开始，然后是计划、执行、考核。数据分析的关健是能够找出门店存在... 阅读全文
posted @ 2017-05-26 10:51 刘小子 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SAS之大话PDV
摘要：SAS之大话PDV之所以说是数据源，而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明，这里就不再啰嗦啦。这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。IF语句 & WHERE语句这两个语句均是用于条件选择，但二者作用时机却大有不同。简单来说，if语句作用于观测出PDV到生... 阅读全文
posted @ 2017-05-24 14:20 刘小子 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SAS之大话PDV
摘要：SAS之大话PDV之所以说是数据源，而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明，这里就不再啰嗦啦。这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。IF语句 & WHERE语句这两个语句均是用于条件选择，但二者作用时机却大有不同。简单来说，if语句作用于观测出PDV到生... 阅读全文
posted @ 2017-05-24 14:20 刘小子 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何对数据排序和拆分文件
摘要：如何对数据排序和拆分文件排序数据对个案进行排序（排序数据文件的行）通常很有用，且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序：从菜单中选择：数据> 排序个案...将Age in years [age] 和Household incomein tho... 阅读全文
posted @ 2017-05-23 14:08 刘小子 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何对数据排序和拆分文件
摘要：如何对数据排序和拆分文件排序数据对个案进行排序（排序数据文件的行）通常很有用，且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序：从菜单中选择：数据> 排序个案...将Age in years [age] 和Household incomein tho... 阅读全文
posted @ 2017-05-23 14:08 刘小子 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
0基础搭建Hadoop大数据处理-环境
摘要：0基础搭建Hadoop大数据处理-环境由于Hadoop需要运行在Linux环境中，而且是分布式的，因此个人学习只能装虚拟机，本文都以VMwareWorkstation为准，安装CentOS7，具体的安装此处不作过多介绍，只作需要用到的知识介绍。VMware的安装，装好一个虚拟机后利用复制虚拟机... 阅读全文
posted @ 2017-05-22 10:25 刘小子 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
0基础搭建Hadoop大数据处理-环境
摘要：0基础搭建Hadoop大数据处理-环境由于Hadoop需要运行在Linux环境中，而且是分布式的，因此个人学习只能装虚拟机，本文都以VMwareWorkstation为准，安装CentOS7，具体的安装此处不作过多介绍，只作需要用到的知识介绍。VMware的安装，装好一个虚拟机后利用复制虚拟机... 阅读全文
posted @ 2017-05-22 10:25 刘小子 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）
摘要：python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）1 R语言中的分群质量——轮廓系数因为先前惯用R语言，那么来看看R语言中的分群质量评估，节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项、使用技巧）：没有固定标准，一般会3-10分群。或者用一些指标评价，然后交叉验证不... 阅读全文
posted @ 2017-05-20 10:33 刘小子 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）
摘要：python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）1 R语言中的分群质量——轮廓系数因为先前惯用R语言，那么来看看R语言中的分群质量评估，节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项、使用技巧）：没有固定标准，一般会3-10分群。或者用一些指标评价，然后交叉验证不... 阅读全文
posted @ 2017-05-20 10:33 刘小子 阅读(3804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据时代,怎么做全渠道的营销
摘要：大数据时代,怎么做全渠道的营销营销在中国有很多变化，1978年之前主要是计划经济的时代，寻求政府的保护。1984年进入商品经济之后，中国企业通过大规模的扩大生产，扩大工厂得到生产效率。1992年进入市场经济之后，会涌现出一批企业，营销主要是做经销商的管理。1998年开始，中国进入互联网时代，这... 阅读全文
posted @ 2017-05-19 17:14 刘小子 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据时代,怎么做全渠道的营销
摘要：大数据时代,怎么做全渠道的营销营销在中国有很多变化，1978年之前主要是计划经济的时代，寻求政府的保护。1984年进入商品经济之后，中国企业通过大规模的扩大生产，扩大工厂得到生产效率。1992年进入市场经济之后，会涌现出一批企业，营销主要是做经销商的管理。1998年开始，中国进入互联网时代，这... 阅读全文
posted @ 2017-05-19 17:14 刘小子 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据挖掘的五个误区
摘要：数据挖掘的五个误区许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。实际上正是复杂的数据挖掘技术使得乡村地区的Wal-Mart超市连锁店决定在秋季准备大量某种广告邮件 。虽然... 阅读全文
posted @ 2017-05-17 19:29 刘小子 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R语言作为BI中ETL的工具
摘要：R语言作为BI中ETL的工具R语言作为BI中ETL的工具，增删改R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互。外加其强大数据变换清洗函数，为ＥＴＬ提供一条方便快捷的道路。RODBCROracalRMysqlRmongodb step1新建连接con，并查看其信息libra... 阅读全文
posted @ 2017-05-15 10:39 刘小子 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R语言作为BI中ETL的工具
摘要：R语言作为BI中ETL的工具R语言作为BI中ETL的工具，增删改R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互。外加其强大数据变换清洗函数，为ＥＴＬ提供一条方便快捷的道路。RODBCROracalRMysqlRmongodb step1新建连接con，并查看其信息libra... 阅读全文
posted @ 2017-05-15 10:39 刘小子 阅读(552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据颠覆金融业交易模式
摘要：大数据颠覆金融业交易模式大数据是最有潜力的“矿产资源”，那么如此有魅力的“矿产资源”如何助推金融业的发展？全球大数据应用研究论坛上，参会的众大咖认为，大数据不仅改变着金融业的交易模式，而且对控制风险、个性化定制、理性投资等方面让金融机构、消费者都能体验到新金融的颠覆魔力。01去中间商，交易时间... 阅读全文
posted @ 2017-05-14 09:22 刘小子 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据颠覆金融业交易模式
摘要：大数据颠覆金融业交易模式大数据是最有潜力的“矿产资源”，那么如此有魅力的“矿产资源”如何助推金融业的发展？全球大数据应用研究论坛上，参会的众大咖认为，大数据不仅改变着金融业的交易模式，而且对控制风险、个性化定制、理性投资等方面让金融机构、消费者都能体验到新金融的颠覆魔力。01去中间商，交易时间... 阅读全文
posted @ 2017-05-14 09:22 刘小子 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑
摘要：SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事，我躲在被窝里哭了好几次。好吧，讲正事。leslie模型拟合首先，我们来讲下模型拟合的事情，其实模型拟合在我这里就是... 阅读全文
posted @ 2017-05-13 09:27 刘小子 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑
摘要：SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事，我躲在被窝里哭了好几次。好吧，讲正事。leslie模型拟合首先，我们来讲下模型拟合的事情，其实模型拟合在我这里就是... 阅读全文
posted @ 2017-05-13 09:27 刘小子 阅读(964) 评论(0) 推荐(0) 编辑
目前阻碍大数据成功的常见问题有哪些
摘要：目前阻碍大数据成功的常见问题有哪些缺乏熟练的数据专业人员(例如资源和内部技术能力)是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业的22位高管进行了交流，他们主要从事大数据工作，或为客户提供大数据解决方案。当人们问：“你们认为阻止... 阅读全文
posted @ 2017-05-12 14:17 刘小子 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
目前阻碍大数据成功的常见问题有哪些
摘要：目前阻碍大数据成功的常见问题有哪些缺乏熟练的数据专业人员(例如资源和内部技术能力)是很多企业面临最大的问题，此外，还缺乏高价值的商业案例。如今，为了收集大数据状态的见解，行业媒体与来自20家企业的22位高管进行了交流，他们主要从事大数据工作，或为客户提供大数据解决方案。当人们问：“你们认为阻止... 阅读全文
posted @ 2017-05-12 14:17 刘小子 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据等最核心的关键技术：32个算法
摘要：大数据等最核心的关键技术：32个算法奥地利符号计算研究所（Research Institute forSymbolic Computation，简称RISC）的ChristophKoutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投... 阅读全文
posted @ 2017-05-10 14:07 刘小子 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据等最核心的关键技术：32个算法
摘要：大数据等最核心的关键技术：32个算法奥地利符号计算研究所（Research Institute forSymbolic Computation，简称RISC）的ChristophKoutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投... 阅读全文
posted @ 2017-05-10 14:07 刘小子 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
写论文，没数据？R语言抓取网页大数据
摘要：写论文，没数据？R语言抓取网页大数据纵观国内外，大数据的市场发展迅猛，政府的扶持也达到了空前的力度，甚至将大数据纳入发展战略。如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战，而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子，更要把握好机会。放眼全球，大数据的应用规模仍在持续扩张，几乎每个行业都将目光瞄准了大数据... 阅读全文
posted @ 2017-05-09 10:09 刘小子 阅读(769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
写论文，没数据？R语言抓取网页大数据
摘要：写论文，没数据？R语言抓取网页大数据纵观国内外，大数据的市场发展迅猛，政府的扶持也达到了空前的力度，甚至将大数据纳入发展战略。如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战，而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子，更要把握好机会。放眼全球，大数据的应用规模仍在持续扩张，几乎每个行业都将目光瞄准了大数据... 阅读全文
posted @ 2017-05-09 10:09 刘小子 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
你对大数据的认知,也许都是错的
摘要：你对大数据的认知,也许都是错的自从美团王兴提出移动互联网下半场的概念后，大家在谈论每一个行业时，都要提到下半场，包括大数据行业。大数据的概念在这几年，火爆程度不亚于AI、VR等概念。但是，作为一个大数据创业者，在谈大数据的下半场之前，现在互联网界对于大数据这个概念有太多误区。你所知道的大数据的... 阅读全文
posted @ 2017-05-08 16:54 刘小子 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
你对大数据的认知,也许都是错的
摘要：你对大数据的认知,也许都是错的自从美团王兴提出移动互联网下半场的概念后，大家在谈论每一个行业时，都要提到下半场，包括大数据行业。大数据的概念在这几年，火爆程度不亚于AI、VR等概念。但是，作为一个大数据创业者，在谈大数据的下半场之前，现在互联网界对于大数据这个概念有太多误区。你所知道的大数据的... 阅读全文
posted @ 2017-05-08 16:54 刘小子 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用
摘要：数据挖掘案例:基于ReliefF和K-means算法的应用数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，数据挖掘是目前国际上，... 阅读全文
posted @ 2017-05-07 09:20 刘小子 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用
摘要：数据挖掘案例:基于ReliefF和K-means算法的应用数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，数据挖掘是目前国际上，... 阅读全文
posted @ 2017-05-07 09:20 刘小子 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索
摘要：大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成为整个ICT界共同探究的热点话题。在大数据领域探索中，相较于其他企业，电信运营商由于在数据资源... 阅读全文
posted @ 2017-05-06 16:38 刘小子 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索
摘要：大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成为整个ICT界共同探究的热点话题。在大数据领域探索中，相较于其他企业，电信运营商由于在数据资源... 阅读全文
posted @ 2017-05-06 16:38 刘小子 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
微博商业数据挖掘方法
摘要：微博商业数据挖掘方法本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。业务及产品微博广告生态的复杂程度在业界数一数二。由于微博本身的开放性，微博广告客户天生就有如下多样性：类... 阅读全文
posted @ 2017-05-05 10:33 刘小子 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
微博商业数据挖掘方法
摘要：微博商业数据挖掘方法本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。业务及产品微博广告生态的复杂程度在业界数一数二。由于微博本身的开放性，微博广告客户天生就有如下多样性：类... 阅读全文
posted @ 2017-05-05 10:33 刘小子 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何用大数据探索市场营销实践
摘要：如何用大数据探索市场营销实践1.谁在做大数据营销?大家都说自己在做大数据营销。基于：1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。3.技术：有技术能力处理大数据。上面3个因素，国内能做大数据市场营销的还真只有B... 阅读全文
posted @ 2017-05-04 16:27 刘小子 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何用大数据探索市场营销实践
摘要：如何用大数据探索市场营销实践1.谁在做大数据营销?大家都说自己在做大数据营销。基于：1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。3.技术：有技术能力处理大数据。上面3个因素，国内能做大数据市场营销的还真只有B... 阅读全文
posted @ 2017-05-04 16:27 刘小子 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据挖掘基本任务
摘要：数据挖掘基本任务数据挖掘主要做什么？换而言之，数据挖掘主要解决什么问题呢？这些问题，可以归结为数据挖掘的基本任务。数据挖掘的基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则、奇异值检测和智能推荐等。通过完成这些任务，发现数据的价值，指导商业抉择，带来商业新价值。关于这些基本任务，简单描述如下。实际上... 阅读全文
posted @ 2017-05-03 10:02 刘小子 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据挖掘基本任务
摘要：数据挖掘基本任务数据挖掘主要做什么？换而言之，数据挖掘主要解决什么问题呢？这些问题，可以归结为数据挖掘的基本任务。数据挖掘的基本任务包括分类与预测、聚类分析、关联规则、奇异值检测和智能推荐等。通过完成这些任务，发现数据的价值，指导商业抉择，带来商业新价值。关于这些基本任务，简单描述如下。实际上... 阅读全文
posted @ 2017-05-03 10:02 刘小子 阅读(1728) 评论(0) 推荐(0) 编辑
医疗大数据分析深入浅出
摘要：医疗大数据分析深入浅出医疗大数据是相对于一般数据而言，指的是人们从大数据软件分析、管理、捕捉大容量数据，以达到对大数据分析获得新的认知，从而创造新的价值的来源。医疗大数据呈现这互相矛盾的两个特征，个人信息更加模糊也更加明晰。因为医疗大数据几乎包含公民所有的个人信息，包括医疗、饮食、住所，旅行登... 阅读全文
posted @ 2017-05-02 21:17 刘小子 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
医疗大数据分析深入浅出
摘要：医疗大数据分析深入浅出医疗大数据是相对于一般数据而言，指的是人们从大数据软件分析、管理、捕捉大容量数据，以达到对大数据分析获得新的认知，从而创造新的价值的来源。医疗大数据呈现这互相矛盾的两个特征，个人信息更加模糊也更加明晰。因为医疗大数据几乎包含公民所有的个人信息，包括医疗、饮食、住所，旅行登... 阅读全文
posted @ 2017-05-02 21:17 刘小子 阅读(2171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Excel函数学习：HLOOKUP函数
摘要：Excel函数学习：HLOOKUP函数HLOOKUP函数查找表的第一行中的值，返回该表中与找到的值在同一列的另一个值。什么情况下使用HLOOKUP？HLOOKUP函数可以在查找行中找到精确匹配值，或者近似匹配值。因此，该函数能够：找到所选区域中的销售总额查找所选日期对应的有效利率HLOOKUP... 阅读全文
posted @ 2017-05-02 13:16 刘小子 阅读(1540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Excel函数学习：HLOOKUP函数
摘要：Excel函数学习：HLOOKUP函数HLOOKUP函数查找表的第一行中的值，返回该表中与找到的值在同一列的另一个值。什么情况下使用HLOOKUP？HLOOKUP函数可以在查找行中找到精确匹配值，或者近似匹配值。因此，该函数能够：找到所选区域中的销售总额查找所选日期对应的有效利率HLOOKUP... 阅读全文
posted @ 2017-05-02 13:16 刘小子 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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