12 2016 档案
摘要:Python入门教程超详细1小时学会Python本文适合有经验的程序员尽快进入Python世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序.为什么使用Python假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这...
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摘要:Python入门教程超详细1小时学会Python本文适合有经验的程序员尽快进入Python世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序.为什么使用Python假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这...
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摘要:K最近邻(KNN,k-NearestNeighbor)准确理解用了之后,发现我用的都是1NN,所以查阅了一下相关文献,才对KNN理解正确了,真是丢人了。下图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个类,如果...
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摘要:K最近邻(KNN,k-NearestNeighbor)准确理解用了之后,发现我用的都是1NN,所以查阅了一下相关文献,才对KNN理解正确了,真是丢人了。下图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个类,如果...
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摘要:如何区分数据科学家,数据工程师与数据分析师与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。三者之间的定义又是如何区分的呢?数据科学家是什么样一个存在呢?通常情况下,数据科学家有数学或物理方面的高等学位。有博士...
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摘要:如何区分数据科学家,数据工程师与数据分析师与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。三者之间的定义又是如何区分的呢?数据科学家是什么样一个存在呢?通常情况下,数据科学家有数学或物理方面的高等学位。有博士...
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摘要:合格的数据分析师必备技能大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格的数据分析师呢?1.业务能力只...
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摘要:合格的数据分析师必备技能大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格的数据分析师呢?1.业务能力只...
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摘要:Python 字符串_python字符串截取_python 字符串替换_python 字符串连接字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:var1 = 'Hello World!'var2 = "Pytho...
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摘要:Python 字符串_python字符串截取_python 字符串替换_python 字符串连接字符串是Python中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:var1 = 'Hello World!'var2 = "Pytho...
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摘要:分类算法之朴素贝叶斯分类(NaiveBayesian classification)0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的...
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摘要:分类算法之朴素贝叶斯分类(NaiveBayesian classification)0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的...
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摘要:spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解1.Discriminant Analysis判别分析主对话框如图 1-1 所示图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框(1)选择分类变量及其范围在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所...
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摘要:spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解1.Discriminant Analysis判别分析主对话框如图 1-1 所示图 1-1 Discriminant Analysis 主对话框(1)选择分类变量及其范围在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所...
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摘要:R语言中的线性判别分析_r语言线性判别分析在R语言中,线性判别分析(LinerDiscriminantAnalysis,简称LDA),依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现。该函数有三种调用格式:1)当对象为数据框data.frame时lda(x,grouping,prior = ...
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摘要:R语言中的线性判别分析_r语言线性判别分析在R语言中,线性判别分析(LinerDiscriminantAnalysis,简称LDA),依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现。该函数有三种调用格式:1)当对象为数据框data.frame时lda(x,grouping,prior = ...
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摘要:spsslogistic回归分析结果如何分析如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析一、二元logistic回归分析二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量,如:死亡或者生存,男性或者女性,有或无,Yes或No,是或否的情况。下面以医学中不同类...
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摘要:spsslogistic回归分析结果如何分析如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析一、二元logistic回归分析二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量,如:死亡或者生存,男性或者女性,有或无,Yes或No,是或否的情况。下面以医学中不同类...
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摘要:样本方差的抽样分布 χ2(n)卡方分布_样本方差 卡方分布样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑...
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摘要:样本方差的抽样分布 χ2(n)卡方分布_样本方差 卡方分布样本方差的抽样分布 χ2(n) 卡方分布t分布、卡方分布、f分布均要求总体服从正态分布。 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑...
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摘要:t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系t检验中通过样本均值 总体均值样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系?根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断是否接受原假设。感觉p值一直都没有什么作用?解答:在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选...
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摘要:t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系t检验中通过样本均值 总体均值样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系?根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断是否接受原假设。感觉p值一直都没有什么作用?解答:在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选...
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摘要:EXCEL函数常用技巧浅析EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏,此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说,我们现在走入正题。一:判断数值奇偶性1.1 ISODD(number)判断一个数是否为奇数,如果是奇数则返回TRUE,否则为FALSE。帮助文件说明:Number 必需。待检验的...
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摘要:EXCEL函数常用技巧浅析EXCEL函数是一门趣味性非常大的游戏,此贴内容基本上为总结前人经验而来。废话不多说,我们现在走入正题。一:判断数值奇偶性1.1 ISODD(number)判断一个数是否为奇数,如果是奇数则返回TRUE,否则为FALSE。帮助文件说明:Number 必需。待检验的...
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摘要:零售数据分析:如何对产品价格分组在零售体系中,产品有个属性是所属的价位段(或者价格带),即:某个产品属于哪个价位段,以方便我们做统计分析的需要。在统计学中对此称为:数据分组。数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。单变量值分组是把每一个变量值作为一组,这种分组通常只适合于离散变量,且在变量...
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摘要:零售数据分析:如何对产品价格分组在零售体系中,产品有个属性是所属的价位段(或者价格带),即:某个产品属于哪个价位段,以方便我们做统计分析的需要。在统计学中对此称为:数据分组。数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。单变量值分组是把每一个变量值作为一组,这种分组通常只适合于离散变量,且在变量...
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摘要:SPSS缺失值得分析处理在资料收集的过程中,由于各种原因可能导致数据收集不全,就会产生缺失值,且这种情况往往无法避免。如果缺失值处理不当,就会导致分析结果精度降低,出现偏倚甚至是错误的理论,因此缺失值的分析显得尤为重要。数据的缺失经常会存在着一定的规律,为了认识和研究缺失数据,按照数据缺失形式...
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摘要:当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢?本文根据张溪梦在线访谈编辑整理,希...
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摘要:当产品经理遇到数据分析这个槛,怎么办大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并高效提升客户体验。那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢?本文根据张溪梦在线访谈编辑整理,希...
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摘要:一幅图解决R语言绘制图例的各种问题用R语言画图的小伙伴们有木有这样的感受,“命令写的很完整,运行没有报错,可图例藏哪去了?”“图画的很美,怎么总是图例不协调?”“啊~~啊,抓狂,图例盖住关键的点了。”“怎么才能让图例指哪站哪?”“图例太长怎么办”……吐槽吐到累,不如多掌握几个图例(Legend...
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摘要:一幅图解决R语言绘制图例的各种问题用R语言画图的小伙伴们有木有这样的感受,“命令写的很完整,运行没有报错,可图例藏哪去了?”“图画的很美,怎么总是图例不协调?”“啊~~啊,抓狂,图例盖住关键的点了。”“怎么才能让图例指哪站哪?”“图例太长怎么办”……吐槽吐到累,不如多掌握几个图例(Legend...
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