10 2016 档案
摘要：SPSS如何调用已建立的数据文件调用已建立的数据文件SPSS可以调用SPSS(*.sav)，Excel(*.xls)，dBASE(*.dbf)，ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。2.1 调用SPSS数据文件（*.sav）从菜单选择File-Open-Data命令，在弹出的打开文件...
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摘要：SPSS如何调用已建立的数据文件调用已建立的数据文件SPSS可以调用SPSS(*.sav)，Excel(*.xls)，dBASE(*.dbf)，ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。2.1 调用SPSS数据文件（*.sav）从菜单选择File-Open-Data命令，在弹出的打开文件...
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摘要：SPSS数据记录的选择（Select Cases）在数据分析时，有时可能只对某些记录感兴趣。例如，在判别分析时，可能用其中90%的记录数据建立判别函数，用其余10%的记录来考核判别函数。此时，可以通过选择记录的操作。我们先在数据编辑窗口打开一个例子文件“DATA4-1.SAV”，现在只对暴雨前...
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摘要：SPSS数据记录的选择（Select Cases）在数据分析时，有时可能只对某些记录感兴趣。例如，在判别分析时，可能用其中90%的记录数据建立判别函数，用其余10%的记录来考核判别函数。此时，可以通过选择记录的操作。我们先在数据编辑窗口打开一个例子文件“DATA4-1.SAV”，现在只对暴雨前...
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摘要：数据分析师必须掌握的知识结构作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。在互联网高速发展的今天，大数据依然渗透到我们的生活和工作中，企业要想在未来获得更多的价值，大数据和数据分析师是...
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摘要：数据分析师必须掌握的知识结构作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。在互联网高速发展的今天，大数据依然渗透到我们的生活和工作中，企业要想在未来获得更多的价值，大数据和数据分析师是...
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摘要：大数据可视化需要避免的3个问题对于如何厘清目标，取得更好的成绩， 避免常见的可视化的错误，建议如下：最近有很多人在谈论数据可视化的话题。——几乎同关于大数据的谈论一样多。我们被告知，可视化是了解数据的最佳方式（或唯一的方法），而且如果我们不可视化的话，我们就会落伍。可视化是增加和分享自己见解的...
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摘要：大数据可视化需要避免的3个问题对于如何厘清目标，取得更好的成绩， 避免常见的可视化的错误，建议如下：最近有很多人在谈论数据可视化的话题。——几乎同关于大数据的谈论一样多。我们被告知，可视化是了解数据的最佳方式（或唯一的方法），而且如果我们不可视化的话，我们就会落伍。可视化是增加和分享自己见解的...
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摘要：数据分析技术：数据差异的显著性检验数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而，如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方。下面为大家总结一下数据差异显著性检验的方法及适用范围。显著性检验首先需要理解什么是数据差异的显著性检验。在数据分析中，如果仅仅基于个案（某个数据）的采...
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摘要：数据分析技术：数据差异的显著性检验数据差异的显著性检验是数据分析的重要技术之一。然而，如何正确选择检验方法是很多初学者困惑和容易出现错误的地方。下面为大家总结一下数据差异显著性检验的方法及适用范围。显著性检验首先需要理解什么是数据差异的显著性检验。在数据分析中，如果仅仅基于个案（某个数据）的采...
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摘要：SPSS单一样本的T检验如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample TTest”过程来完成。[例子]有一种新型农药防治柑桔红蜘蛛，进行了9个小区的实验，其防治效果为： 95%...
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摘要：SPSS单一样本的T检验如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample TTest”过程来完成。[例子]有一种新型农药防治柑桔红蜘蛛，进行了9个小区的实验，其防治效果为： 95%...
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摘要：深入浅出之数据分析四步曲数据分析四步骤确定开始分析之前需要拿到足够的背景信息，更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证的假设，更更重要的是确定交付的内容、形式、期限以及可用资源。未明确确定自己的问题或目标就进行数据分析就如同为定下目的地就上路旅行一样。当然你可能会碰到一些有意...
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摘要：深入浅出之数据分析四步曲数据分析四步骤确定开始分析之前需要拿到足够的背景信息，更重要的是要和对方一起明确你们共同想要解决的问题/想要验证的假设，更更重要的是确定交付的内容、形式、期限以及可用资源。未明确确定自己的问题或目标就进行数据分析就如同为定下目的地就上路旅行一样。当然你可能会碰到一些有意...
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摘要：Excel的数据分析—排位与百分比 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。排序操作是Excel的基本操作，Excel“数据分析”中的“排位...
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摘要：Excel的数据分析—排位与百分比 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。排序操作是Excel的基本操作，Excel“数据分析”中的“排位...
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摘要：数据分析师,少一点套路,多一点思路数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。作为一名数据分析师，了解公司业务是关键。分析师不是单纯地把公司各部门对数据的需求展示出来，而是更有前瞻性的思...
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摘要：8个数据分析方法，指导营销策略营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务，实现盈利的一切经营活动，关于营销的数据分析，有哪些工作可做，该怎么做？分析思路1、对谁营销-用户行为的分析用户行为指挥着营销活动的走向，从新品开发到价格定制；从渠道管理到品牌管理。用户行为分析是营销分析的首要内容，是具有...
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摘要：8个数据分析方法，指导营销策略营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务，实现盈利的一切经营活动，关于营销的数据分析，有哪些工作可做，该怎么做？分析思路1、对谁营销-用户行为的分析用户行为指挥着营销活动的走向，从新品开发到价格定制；从渠道管理到品牌管理。用户行为分析是营销分析的首要内容，是具有...
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摘要：分分合合之数据科学家浅析随着国家大数据行动计划的发布，大数据相关的新词频出，其中“数据科学家”一词更是横空出世貌似高不可攀。那我们来看看这个所谓的数据科学家到底是新瓶装旧酒还是新瓶装新酒？让我们来问问度娘，她说“数据科学家”由NatahnYau在2009年首次提出，其是指采用科学方法、运用数据...
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摘要：数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。1、你处理过的最大的数据量？你是...
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摘要：常见数据分析方法汇总对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、...
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摘要：常见数据分析方法汇总对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、...
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摘要：机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数...
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摘要：机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数...
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摘要：如何用R来定制个性化PPTReporteRs包可以创建word，ppt，html文档。它可以格式化R的输出：如可编辑的矢量图，复杂的表格报告功能，企业模板文档的重用（.docx和.pptx）。它是一个很好的自动化报告工具，并且不需要你安装微软的任何产品。本文演示的是如何用它来制作PPT文档。入...
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摘要：如何用R来定制个性化PPTReporteRs包可以创建word，ppt，html文档。它可以格式化R的输出：如可编辑的矢量图，复杂的表格报告功能，企业模板文档的重用（.docx和.pptx）。它是一个很好的自动化报告工具，并且不需要你安装微软的任何产品。本文演示的是如何用它来制作PPT文档。入...
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摘要：如何面对传统媒体运用大数据时遇到的三大难题在大数据时代，互联网是骨骼，大数据则是血液。大数据的核心在于数据，具有海量、高频、在线、实时等特点，但是对于传统媒体来说，在运用大数据的过程中，存在着数据资源不足、数据平台欠缺和缺乏有竞争力的数据产品三大难题，笔者在此提出一些相应的解决办法。难题一：缺...
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摘要：如何面对传统媒体运用大数据时遇到的三大难题在大数据时代，互联网是骨骼，大数据则是血液。大数据的核心在于数据，具有海量、高频、在线、实时等特点，但是对于传统媒体来说，在运用大数据的过程中，存在着数据资源不足、数据平台欠缺和缺乏有竞争力的数据产品三大难题，笔者在此提出一些相应的解决办法。难题一：缺...
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摘要：大数据如何在商业银行领域发挥价值商业银行战略规划的制定，需要海量数据，但目前，行外数据基本未被纳入银行数据库，行内数据受数据安全等制度约束，使用不足。未来大数据要在商业银行战略领域发挥价值，需要大数据服务外包商，不仅提供各种基础数据，而且提供大数据人才。近两年，大数据如何应用一直是各方探索的重...
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摘要：大数据如何在商业银行领域发挥价值商业银行战略规划的制定，需要海量数据，但目前，行外数据基本未被纳入银行数据库，行内数据受数据安全等制度约束，使用不足。未来大数据要在商业银行战略领域发挥价值，需要大数据服务外包商，不仅提供各种基础数据，而且提供大数据人才。近两年，大数据如何应用一直是各方探索的重...
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摘要：大数据分析谨慎对待目前，在大数据时代下，无论是在社会用人单位或者是个体方面都会涉及与处理相关数据信息的问题，社会大众在应用数据信息之际也被社会诸多的数据信息所围绕，即使现代社会数据信息的发展情况较为良好、也让社会大众更为信服，然而在社会大众对大数据的印象观念中，数据形式的发展已经超过了他们所预...
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摘要：大数据分析谨慎对待目前，在大数据时代下，无论是在社会用人单位或者是个体方面都会涉及与处理相关数据信息的问题，社会大众在应用数据信息之际也被社会诸多的数据信息所围绕，即使现代社会数据信息的发展情况较为良好、也让社会大众更为信服，然而在社会大众对大数据的印象观念中，数据形式的发展已经超过了他们所预...
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摘要：大数据时代下，市场研究何去何从大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出传统数据格式和分析工具能处理的范畴。也有观点指大数据是指不用抽样方法得到的数据。在这篇文章中，我从社...
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摘要：大数据时代下，市场研究何去何从大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出传统数据格式和分析工具能处理的范畴。也有观点指大数据是指不用抽样方法得到的数据。在这篇文章中，我从社...
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