09 2016 档案
摘要：浅谈数据挖掘与数据分析？数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论，两者有很多的共性，也有显著的差异。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的，都是...
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摘要：浅谈数据挖掘与数据分析？数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论，两者有很多的共性，也有显著的差异。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的，都是...
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摘要：大数据的七种商业化模式移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的...
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摘要：大数据的七种商业化模式移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的...
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摘要：【观点见解】解读大数据的5个误区大数据并不会给你带来大麻烦，事实上，大数据能够帮助你尽量减少业务问题，还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区，也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区：误区1：它是新的作为一个企业用户，你仍然面对着相同的问题，有...
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摘要：【观点见解】解读大数据的5个误区大数据并不会给你带来大麻烦，事实上，大数据能够帮助你尽量减少业务问题，还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区，也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区：误区1：它是新的作为一个企业用户，你仍然面对着相同的问题，有...
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摘要：大数据时代了解一些问题从2014年开始，大数据备受整个社会的关注！不管是从政府层面，还是到企业层面，对大数据的关注以及研究都是非常火热的！不过，很多人尽管听说了大数据这个东西，但是对这个领域仍然很陌生！下面这篇文章，有助于大数据了解大数据！ 1、云计算与大数据是什么关系？ 大数据云计算...
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摘要：大数据时代了解一些问题从2014年开始，大数据备受整个社会的关注！不管是从政府层面，还是到企业层面，对大数据的关注以及研究都是非常火热的！不过，很多人尽管听说了大数据这个东西，但是对这个领域仍然很陌生！下面这篇文章，有助于大数据了解大数据！ 1、云计算与大数据是什么关系？ 大数据云计算...
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摘要：大数据不会“主动”为企业做的10件事很多企业都对大数据寄予厚望，希望它能够解决长期存在的业务问题，让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而，这样的热忱很容易带来对大数据的高估，因为大数据“本身”并不会带来任何价值。本文列出了10个大数据不会“主动”为企业做的事情，除非企业对这些数据进行更...
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摘要：大数据如何触发精准营销每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩;第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高?大数据每次我跟很多企业家在沟通的时候...
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摘要：大数据如何触发精准营销每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做?我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩;第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高?大数据每次我跟很多企业家在沟通的时候...
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摘要：大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigDataAnalytics）。大数据分析的难点很多，比如，由于海量数据而带来的分析效率瓶颈，使用户不能及...
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摘要：大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigDataAnalytics）。大数据分析的难点很多，比如，由于海量数据而带来的分析效率瓶颈，使用户不能及...
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摘要：排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的大数据职位及其职责列表。首席数据官Chief ...
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摘要：排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的大数据职位及其职责列表。首席数据官Chief ...
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摘要：SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析一 SAS市场研究模块介绍市场研究是指研究组织（企业）与客户、公众三者关系的规律的过程，是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通过信息联系起来，这些信息有以下职能：识别、定义市场机会和可能出现的问题，制定、优化营销组合并评估其效果。...
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摘要：SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析一 SAS市场研究模块介绍市场研究是指研究组织（企业）与客户、公众三者关系的规律的过程，是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通过信息联系起来，这些信息有以下职能：识别、定义市场机会和可能出现的问题，制定、优化营销组合并评估其效果。...
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摘要：大数据对中小企业的重要性对于现在企业来说，最重要的资产无疑就是数据了，企业价值与其拥有的数据规模、活性，运用数据的能力成正比，企业的数据资产将在未来演绎着精彩的商业模式，如租售数据、数据使能、数据媒体、数据空间运营和大数据技术提供商等等，推动着企业的发展和革新。那么在大数据时代，企业如何利用数...
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摘要：大数据对中小企业的重要性对于现在企业来说，最重要的资产无疑就是数据了，企业价值与其拥有的数据规模、活性，运用数据的能力成正比，企业的数据资产将在未来演绎着精彩的商业模式，如租售数据、数据使能、数据媒体、数据空间运营和大数据技术提供商等等，推动着企业的发展和革新。那么在大数据时代，企业如何利用数...
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摘要：提升R代码运算效率的11个实用方法众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp 的运用，利用这些方法你...
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摘要：提升R代码运算效率的11个实用方法众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp 的运用，利用这些方法你...
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摘要：SPSS把一个数据样本随机分为两部分1、 打开SPSS数据文件。2、 选择DATA>SELECTCASES，打开“Select Cases”对话框3. 选择“Random sample of cases”,单击“Sample”按钮，打开“Select Cases: Random Sampl...
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摘要：SPSS把一个数据样本随机分为两部分1、 打开SPSS数据文件。2、 选择DATA>SELECTCASES，打开“Select Cases”对话框3. 选择“Random sample of cases”,单击“Sample”按钮，打开“Select Cases: Random Sampl...
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摘要：数据价值的4种常见定位在日常工作中和数据产出中，数据价值的定位分为4种：数据管理、数据日常报表、数据专项挖掘分析、数据驱动。几乎所有企业的数据价值定位都脱离不了这4种，差异只是不同定位间的权重不同而已。1.数据管理数据管理工作包括：数据配置管理、数据权限管理、用户权限管理、数据导入管理、数据导...
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摘要：数据价值的4种常见定位在日常工作中和数据产出中，数据价值的定位分为4种：数据管理、数据日常报表、数据专项挖掘分析、数据驱动。几乎所有企业的数据价值定位都脱离不了这4种，差异只是不同定位间的权重不同而已。1.数据管理数据管理工作包括：数据配置管理、数据权限管理、用户权限管理、数据导入管理、数据导...
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摘要：零售业中常见数据分析财务分析：1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险。2）分析企业的资产管理水平，了解企业对资产的管理状况，资金周转情况。3）分析企业的获利能力。4）分析企业的发展趋势，预测企业的经营前景。同时，...
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摘要：SPSS输出的结果都要写到文章中吗经常有人问到，SPSS输出的结果都要写到文章中吗？文章中应该写什么呢？比如，均值、中位数、众数、标准差、百分位数、最小值、最大值等等，都要出现在文章中吗？洋洋洒洒那么多，看着也晃眼哈。正确的做法是选择必要的信息，或写成文字，或制成图表。必要的信息都有什么呢？一...
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摘要：关于数据分析，管理者的四个常规错误有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户数据这样一个大宝藏，却大都不知道该如何利用。本文将探讨其中缘由。有公司尝试从巨大的数据中获取实际可...
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摘要：一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样?一般运营人员在活动开战之前都会做一个活动策划，而活动预期目标则是活动策划中的重点内容。而如何计算预期目标是否达成呢?这就需要一份比较完整的活动运营数据报表了。那优秀的活动报告是怎么样的呢?它需要包含哪些内容呢?在这里，小编以某活动的数据报告为例，来做一个详...
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摘要：spss乱码问题解决方法1：网友kuangsir6提供选择字体为：DFKai-SB 格式（我并没有找到这个格式）方法是 SPSS（PASW）---Edit---Options---Viewer---Title（以及Page Title和Text Output下面的）---Font---点击右边...
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摘要：spss乱码问题解决方法1：网友kuangsir6提供选择字体为：DFKai-SB 格式（我并没有找到这个格式）方法是 SPSS（PASW）---Edit---Options---Viewer---Title（以及Page Title和Text Output下面的）---Font---点击右边...
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摘要：教你怎么做游戏运营数据分析数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，正如小强所言，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求，二者是一种相互依托的关系。当然如果不是专业做DA工作，也许...
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摘要：教你怎么做游戏运营数据分析数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，正如小强所言，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求，二者是一种相互依托的关系。当然如果不是专业做DA工作，也许...
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摘要：经验|数据分析告诉我们的四个经验教训数据分析的领域从PC到移动端，发生了太多的变化，在时代不断发展的同时，我们的工具以及方法也发生了很多的改变，如何用对工具？做好用户体验？一起来看看作者的经验之谈~数据分析日新月异。大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新...
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摘要：经验|数据分析告诉我们的四个经验教训数据分析的领域从PC到移动端，发生了太多的变化，在时代不断发展的同时，我们的工具以及方法也发生了很多的改变，如何用对工具？做好用户体验？一起来看看作者的经验之谈~数据分析日新月异。大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新...
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摘要：怎么区别数据挖掘与数据分析数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、...
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摘要：怎么区别数据挖掘与数据分析数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、...
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