07 2016 档案
摘要：大数据未来将呈现的八大发展趋势趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据...
阅读全文
摘要：大数据未来将呈现的八大发展趋势趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据...
阅读全文
摘要：大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系数据科学家”作为一个新兴的名词，他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀的数据科学家需要具备诸如数据采集、模型算法、数学软件、分析预测、市场应用等多方面的素质。如果你也想成为一名数据科学家，那么可以先从本文介绍的数据挖掘过...
阅读全文
摘要：零售不懂数据分析就是瞎子管理，以都市丽人为案例说开去在大数据时代，不提“数据化”，都不好意思谈转型。而对于零售业来说，更是有着“不懂数据，就是个瞎子”的警语……今天，让我们一起来看看都市丽人的“数据智慧”。在电商横行的今天，都市丽人的成功有些令人费解。但都市丽人副总裁兼首席信息官沙爽则表示，这...
阅读全文
摘要：零售不懂数据分析就是瞎子管理，以都市丽人为案例说开去在大数据时代，不提“数据化”，都不好意思谈转型。而对于零售业来说，更是有着“不懂数据，就是个瞎子”的警语……今天，让我们一起来看看都市丽人的“数据智慧”。在电商横行的今天，都市丽人的成功有些令人费解。但都市丽人副总裁兼首席信息官沙爽则表示，这...
阅读全文
摘要：APP运营怎么利用留存率等数据分析用户减少的原因？数据分析最核心的方法是作比较，因为绝对的数值在大多数场合下是没有意义的，通过在不同维度之间做数据的比较分析，能帮助开发者找到数据变化的原因。举一个典型的案例来说明如何通过分析留存率的数据变找到运营中出 ...数据分析最核心的方法是作比较，因为绝...
阅读全文
摘要：APP运营怎么利用留存率等数据分析用户减少的原因？数据分析最核心的方法是作比较，因为绝对的数值在大多数场合下是没有意义的，通过在不同维度之间做数据的比较分析，能帮助开发者找到数据变化的原因。举一个典型的案例来说明如何通过分析留存率的数据变找到运营中出 ...数据分析最核心的方法是作比较，因为绝...
阅读全文
摘要：数据准备在大数据分析中地位有多重要从大数据分析一面世时，各大企业都争先恐后进行大数据的收集和分析，进而给自己的决策带来借鉴和宝贵意见。但大数据分析的发展，大数据收集远远不能满足，也无法更为精准精确地为大数据分析提供更好的数据来源。于是，数据准备作为一名兴起的无名背后英雄，开始在大数据分析中占据...
阅读全文
摘要：数据准备在大数据分析中地位有多重要从大数据分析一面世时，各大企业都争先恐后进行大数据的收集和分析，进而给自己的决策带来借鉴和宝贵意见。但大数据分析的发展，大数据收集远远不能满足，也无法更为精准精确地为大数据分析提供更好的数据来源。于是，数据准备作为一名兴起的无名背后英雄，开始在大数据分析中占据...
阅读全文
摘要：关于数据分析那些事,看这一文章就够了一：那到底什么是数据分析呢？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。1、明确分析目的与框架一个分析项目，你...
阅读全文
摘要：互联网下的农业大数据模式思考最近一直有种很强烈的感觉，互联网信息技术的革新可以用一天一个样来形容，生怕自己某天一睁眼已落后很多!这不是在做梦，而是正在追赶二十年前的日本，记得在2010年与日本宇航人株式会社交流日本消费市场时，就知道二维码交易其实在日本早已普及，难怪之前看日本的包装设计上都有一...
阅读全文
摘要：互联网下的农业大数据模式思考最近一直有种很强烈的感觉，互联网信息技术的革新可以用一天一个样来形容，生怕自己某天一睁眼已落后很多!这不是在做梦，而是正在追赶二十年前的日本，记得在2010年与日本宇航人株式会社交流日本消费市场时，就知道二维码交易其实在日本早已普及，难怪之前看日本的包装设计上都有一...
阅读全文
摘要：如何以客户为中心进行数据挖掘与分析数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段越来越丰富，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高位数据也成为了主流，于是数据...
阅读全文
摘要：如何以客户为中心进行数据挖掘与分析数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段越来越丰富，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高位数据也成为了主流，于是数据...
阅读全文
摘要：数据可视化需要简化编程数据分析员对于数据可视化并不会陌生，在数据分析的过程中，数据分析师们会利用很多的时间用于数据的收集和处理，在很多情况下，还要自己编写程序来执行一些操作，但是在商业智能的环境下，数据可视化的过程也是一个需要简化编程的过程。在了解商业智能和大数据的时候，我们已经对于开源的框架...
阅读全文
摘要：数据可视化需要简化编程数据分析员对于数据可视化并不会陌生，在数据分析的过程中，数据分析师们会利用很多的时间用于数据的收集和处理，在很多情况下，还要自己编写程序来执行一些操作，但是在商业智能的环境下，数据可视化的过程也是一个需要简化编程的过程。在了解商业智能和大数据的时候，我们已经对于开源的框架...
阅读全文
摘要：如何高效地学好R语言?学R语言主要在于5点三阶段：第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包括which,[ ]等)、置换(t, matrix...
阅读全文
摘要：大数据时代，你熟悉这几种互联网征信的模式吗传统个人征信的分析维度包括：1 )个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等;2) 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据;3)公共数据，包括税务、工商、法院、电信、水电煤气等部门的数据;4) 个人信用报告查询记录。如今随着...
阅读全文
摘要：大数据时代，你熟悉这几种互联网征信的模式吗传统个人征信的分析维度包括：1 )个人基本数据，如年龄、性别、职业、收入、婚姻状况、工作年限、 工作状况等;2) 信贷情况，主要是信贷和信用卡相关数据;3)公共数据，包括税务、工商、法院、电信、水电煤气等部门的数据;4) 个人信用报告查询记录。如今随着...
阅读全文
摘要：数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法你知道吗？每过去1分钟，Instagram上就多了1736111个赞，Snapchat上就多了284722个照片/视频分享，Tinder上就多了590278次“翻牌子”。移动应用和手机游戏的飞速发展催生了巨量级的数据资料，这些数据生动地刻画了用户的使用轨迹...
阅读全文
摘要：数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法你知道吗？每过去1分钟，Instagram上就多了1736111个赞，Snapchat上就多了284722个照片/视频分享，Tinder上就多了590278次“翻牌子”。移动应用和手机游戏的飞速发展催生了巨量级的数据资料，这些数据生动地刻画了用户的使用轨迹...
阅读全文
摘要：SAS中的Order By - ProcSort1.排序proc sortproc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列，并把结果保存在输出数据集中，如果不另外指定输出数据集，则覆盖输入数据集。在data步和proc步某些操作中，当需要用到by语句时，一般都需要源...
阅读全文
摘要：SAS中的Order By - ProcSort1.排序proc sortproc sort在按数据集中某一个变量或几个变量的升序或降序将记录重新排列，并把结果保存在输出数据集中，如果不另外指定输出数据集，则覆盖输入数据集。在data步和proc步某些操作中，当需要用到by语句时，一般都需要源...
阅读全文
摘要：安全数据分析理念的变化对于安全问题的防护，不管是实体行业还是虚拟行业都有一个要共同认同的事实，在数据分析行业，对于安全问题的数据分析也有很多不一样的方法，大数据安全分析、数据挖掘、数据可视化都可以成为安全数据分析的工具。随着安全战略思维的不断变化，我们担心自己的安全系统被入侵，可能伤害就会伴随...
阅读全文
摘要：安全数据分析理念的变化对于安全问题的防护，不管是实体行业还是虚拟行业都有一个要共同认同的事实，在数据分析行业，对于安全问题的数据分析也有很多不一样的方法，大数据安全分析、数据挖掘、数据可视化都可以成为安全数据分析的工具。随着安全战略思维的不断变化，我们担心自己的安全系统被入侵，可能伤害就会伴随...
阅读全文
摘要：spss如何选择需要的变量？今天一位网友问我，spss如何在许多字段（变量）中选择我需要的字段，而不显示其他的字段呢？这个问题问的很好，在实际的数据分析或者挖掘的过程中，都需要用这个来找出对商业问题有用的字段，以便减少人为造成的误差；在spss中如下操作即可：Step1菜单Utilities-...
阅读全文
摘要：spss如何选择需要的变量？今天一位网友问我，spss如何在许多字段（变量）中选择我需要的字段，而不显示其他的字段呢？这个问题问的很好，在实际的数据分析或者挖掘的过程中，都需要用这个来找出对商业问题有用的字段，以便减少人为造成的误差；在spss中如下操作即可：Step1菜单Utilities-...
阅读全文
摘要：数据分析助力企业品牌营销企业获得盈利的关键就在于不断的运营各种业务，推销自己的品牌，提升品牌的知名度，并且将品牌产品更多的销售给消费者的，在互联网时代之后，能够对企业的品牌营销起到关键性作用的就是数据分析工具，它的运用可以让企业广泛的搜集用户的数据，从而预测用户的需求，根据需求制定可行性最强的...
阅读全文
摘要：数据分析助力企业品牌营销企业获得盈利的关键就在于不断的运营各种业务，推销自己的品牌，提升品牌的知名度，并且将品牌产品更多的销售给消费者的，在互联网时代之后，能够对企业的品牌营销起到关键性作用的就是数据分析工具，它的运用可以让企业广泛的搜集用户的数据，从而预测用户的需求，根据需求制定可行性最强的...
阅读全文
摘要：少走弯路就要这样做数据分析虽然弯路是企业积累经验的一种方式，然而能够少走弯路，企业还是希望少走的。毕竟每走一次弯路，所带来的损失和影响也是很大的。那么，在数据分析上，如何才能少走弯路呢？就要这样做数据分析">一、找一个商业数据分析师专业人士指出，在团队中找一个数据分析工程师非常重要，也许他只负...
阅读全文
摘要：少走弯路就要这样做数据分析虽然弯路是企业积累经验的一种方式，然而能够少走弯路，企业还是希望少走的。毕竟每走一次弯路，所带来的损失和影响也是很大的。那么，在数据分析上，如何才能少走弯路呢？就要这样做数据分析">一、找一个商业数据分析师专业人士指出，在团队中找一个数据分析工程师非常重要，也许他只负...
阅读全文
摘要：数据挖掘与CRM现在的数据挖掘项目多数都是游击战，这边挖一挖那边挖一挖，挖到最后还是一场空，还落了个“忽悠”绰号；回想数据挖掘的一个标准流程，那只是一个数据挖掘类项目的标杆而已，那对商业问题有没有标杆可言呢？商业问题的产生多数是源于需求，需求源于客户or消费者，换句话说多数都是在围绕“如何让上...
阅读全文
摘要：大数据精准营销的关键“三部曲”及核心“用户画像”大数据时代，实现精准营销并非无规律可循，关键三部曲，其中用户画像是核心：第一步：知己，意味着知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等等。构建产品标签+内容标签。第二步：知彼，简单的说就是清楚竞争对手的情况、清楚目标用户的情况。构建用户标签，识别...
阅读全文
摘要：大数据精准营销的关键“三部曲”及核心“用户画像”大数据时代，实现精准营销并非无规律可循，关键三部曲，其中用户画像是核心：第一步：知己，意味着知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等等。构建产品标签+内容标签。第二步：知彼，简单的说就是清楚竞争对手的情况、清楚目标用户的情况。构建用户标签，识别...
阅读全文
摘要：常见机器学习算法比较机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的...
阅读全文
摘要：常见机器学习算法比较机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的...
阅读全文
摘要：数据分析也有发展趋势以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据，在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用，就可能找到自己需要花费许久的数据，这就是数据分析。然而，数据分析不仅是一个新兴的行业，更是企业发展的新需求，对于企业来讲，数据分析行业发展的越先进，得到的数据就越精准，对...
阅读全文
摘要：数据分析也有发展趋势以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据，在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用，就可能找到自己需要花费许久的数据，这就是数据分析。然而，数据分析不仅是一个新兴的行业，更是企业发展的新需求，对于企业来讲，数据分析行业发展的越先进，得到的数据就越精准，对...
阅读全文
摘要：大数据与人的主体性点击、流量的多少并不能客观地概括“我们是谁”，而是关于希望与诉求的一种个性化的展现。目前针对“大数据”的定义给人的印象是缺乏主体性，我们不能满足于数据的产生与人有关，更要意识到，数据本身就是由人创造。这就是人的数据。我们所处的时代还有一个比较拗口的名字，叫做“拍字节时代”(p...
阅读全文
摘要：大数据与人的主体性点击、流量的多少并不能客观地概括“我们是谁”，而是关于希望与诉求的一种个性化的展现。目前针对“大数据”的定义给人的印象是缺乏主体性，我们不能满足于数据的产生与人有关，更要意识到，数据本身就是由人创造。这就是人的数据。我们所处的时代还有一个比较拗口的名字，叫做“拍字节时代”(p...
阅读全文
摘要：数据分析告诉我们的四个经验教训大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。四年来，我们一直在分析数据，从未间断。在帮助企业进行数据分析的时候，我们发现了四个经验教训，希望能和大家分享共勉。这些经验教训事...
阅读全文
摘要：数据分析告诉我们的四个经验教训大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。四年来，我们一直在分析数据，从未间断。在帮助企业进行数据分析的时候，我们发现了四个经验教训，希望能和大家分享共勉。这些经验教训事...
阅读全文
摘要：数据分析告诉你，转化才是王道转化：在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易（这段过程，在不同的公司中可能不同，例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交...
阅读全文
摘要：数据分析告诉你，转化才是王道转化：在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易（这段过程，在不同的公司中可能不同，例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交...
阅读全文
摘要：企业应如何培养数据驱动的分析文化？在大数据时代，各行业企业越来越需要依靠数据来进行日常决策并发掘其相关价值潜力。从传感器数据到网站数据，再到销售数据，企业中可被量化和依靠数据进行分析的业务日益增多。但是这带来的问题很多，其中之一就是：企业需要越来越重视数据科学家的作用，他们的分析能力在业务中举...
阅读全文
摘要：用SPSS做时间序列关于时间序列，有好多软件可以支持分析，大家比较熟悉的可能是EVIEWS、SPSS、还有STATA，具体用啥软件，结果都是一样的，但是SPSS作为一款学习简单，使用容易的软件还是值得大家关注的。预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生...
阅读全文
摘要：中小企业大数据应用之道：思维在于借力要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。何谓大数据思维，个人认为不是什么决策都参考数据，也不是什么问题都要足够精准，更不是我要花巨资打造大数据系统或平台。个人以为是“数据借力”。为啥这么说...
阅读全文
摘要：中小企业大数据应用之道：思维在于借力要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。何谓大数据思维，个人认为不是什么决策都参考数据，也不是什么问题都要足够精准，更不是我要花巨资打造大数据系统或平台。个人以为是“数据借力”。为啥这么说...
阅读全文
摘要：企业如何定位数据分析师？网上曾经流传着这样一幅图片，数据分析师眼中的自己与他人眼中的数据分析师：图片幽默的表现出了不同角度对数据分析师的理解和认知。我也曾听到不同的人讲过相似的观点：应该设计更好的系统产品来替代分析师的工作（或叫解放分析师）。在传统的理解和认知中，数据分析师的工作就是提取数据、...
阅读全文
摘要：企业如何定位数据分析师？网上曾经流传着这样一幅图片，数据分析师眼中的自己与他人眼中的数据分析师：图片幽默的表现出了不同角度对数据分析师的理解和认知。我也曾听到不同的人讲过相似的观点：应该设计更好的系统产品来替代分析师的工作（或叫解放分析师）。在传统的理解和认知中，数据分析师的工作就是提取数据、...
阅读全文
摘要：数据挖掘能做点什么？大数据是目前最时髦的词汇，正受到越来越多人的关注和谈论，大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。 什么是数据挖掘？ 简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识——《数据挖掘：概念与技术》。IDMer认为，数据挖掘就是从数据里找规律。对于规律没有严格的界限，只要这个规律对...
阅读全文
摘要：大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善大数据具有数据规模大、种类多以及处理速度快等多个方面的特点，尤其是随着云计算、物联网等的转型升级，数据交换也实现了新的突破，同时，也要看到在大数据时代的隐私数据化程度进一步提升，大数据所导致的隐私安全方面的问题也随之出现，人们的身份信息、网络浏览痕迹、地理...
阅读全文
摘要：大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善大数据具有数据规模大、种类多以及处理速度快等多个方面的特点，尤其是随着云计算、物联网等的转型升级，数据交换也实现了新的突破，同时，也要看到在大数据时代的隐私数据化程度进一步提升，大数据所导致的隐私安全方面的问题也随之出现，人们的身份信息、网络浏览痕迹、地理...
阅读全文
