02 2016 档案
摘要：数据分析之数据图的制作要点_数据分析师图标对于数据分析研究起到辅助作用，但也要做到专业，对于数据图表制作的要求概括起来就是：严谨、简约和美观。数据分析之数据图的制作要点 1、严谨 一般一张数据图表要包含完整的元素，即图表标题、坐标轴标题、数据单位、图例、数据标签，有时也可...
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摘要：大数据的五大误区及其破解之道 有些人认为，“大数据”这一词汇不过是企业营销时的大肆炒作。但即使是那些接受大数据概念的人，也需要消除某些大数据误区。 全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner指出，大肆宣传大数据概念，使企业在选择适当的行动方案时，受到更多困扰，但对消除一些仍存在的...
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摘要：大数据的五大误区及其破解之道 有些人认为，“大数据”这一词汇不过是企业营销时的大肆炒作。但即使是那些接受大数据概念的人，也需要消除某些大数据误区。 全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner指出，大肆宣传大数据概念，使企业在选择适当的行动方案时，受到更多困扰，但对消除一些仍存在的...
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摘要：统计之 -协方差_数据分析师协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子(qualitative)的角度探讨因素的不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子(quantitative)的角度出发，通过建立回归方...
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摘要：统计之 -协方差_数据分析师协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子(qualitative)的角度探讨因素的不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子(quantitative)的角度出发，通过建立回归方...
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摘要：数据挖掘之七种常用的方法_数据分析师 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析...
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摘要：数据挖掘之七种常用的方法_数据分析师 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析...
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摘要：方差分析一般线性模型一、基本思想方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。二、应用数据分析师在用方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。三、实例（...
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摘要：方差分析一般线性模型一、基本思想方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。二、应用数据分析师在用方差分析主要用途：①均数差别的显著性检验，②分离各有关因素并估计其对总变异的作用，③分析因素间的交互作用，④方差齐性检验。三、实例（...
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摘要：大数据时代精髓-“精准”大数据时代的到来，让互联网领域乃至这个世界都产生深刻变化，随着大数据应用的逐渐深入，对大数据精髓的淘汰也逐渐成为人们关注的焦点。以下三大论断可以反应出大数据精髓所在：大数据作为一种新的测量工具，将再一次引领新的繁荣，提供给人们更多的选择。大数据之“大”，不仅在于容量，更...
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摘要：大数据时代精髓-“精准”大数据时代的到来，让互联网领域乃至这个世界都产生深刻变化，随着大数据应用的逐渐深入，对大数据精髓的淘汰也逐渐成为人们关注的焦点。以下三大论断可以反应出大数据精髓所在：大数据作为一种新的测量工具，将再一次引领新的繁荣，提供给人们更多的选择。大数据之“大”，不仅在于容量，更...
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摘要：现代社会更加离不开数据分析透过数据分析，我们能清晰的看出在策划的过程里显现出来的一些弊端和问题，然后对发现的这些问题进行改良。换句话说，有些游戏过程里生成的一些数据都是特别宝贵的，只需要我们发现，并且对这些数据展开分析，就会有意料之外的收获。关于数据的一些不同分类在对数据做出分析前，第一个是要...
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摘要：现代社会更加离不开数据分析透过数据分析，我们能清晰的看出在策划的过程里显现出来的一些弊端和问题，然后对发现的这些问题进行改良。换句话说，有些游戏过程里生成的一些数据都是特别宝贵的，只需要我们发现，并且对这些数据展开分析，就会有意料之外的收获。关于数据的一些不同分类在对数据做出分析前，第一个是要...
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摘要：10个针对企业的免费大数据分析工具虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战，但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。Alex Jones推荐了10个针对企业的大数据分析工具，这些工具不仅免费、使...
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摘要：10个针对企业的免费大数据分析工具虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战，但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。Alex Jones推荐了10个针对企业的大数据分析工具，这些工具不仅免费、使...
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摘要：SaaS领域如何分析收入增长?今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助，例如企业级应用软件(SaaS)或消费者订阅业务。列举某公司通过月度订阅获得营收为例，为了更细化一些，假设这是一家B2BSaaS公司。对这样的公司而言，月活跃用户(MAU)增长和月常规收入(...
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摘要：SaaS领域如何分析收入增长?今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助，例如企业级应用软件(SaaS)或消费者订阅业务。列举某公司通过月度订阅获得营收为例，为了更细化一些，假设这是一家B2BSaaS公司。对这样的公司而言，月活跃用户(MAU)增长和月常规收入(...
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摘要：数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI公司中的SmartMining软件，并跟随其提供的示例教程进行了学习。为方便阅读，将其示例...
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摘要：数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI公司中的SmartMining软件，并跟随其提供的示例教程进行了学习。为方便阅读，将其示例...
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摘要：大数据的价值不在于大，而在于对潜在用户的挖掘大数据思维是什么？维克托·迈尔·舍恩伯格认为：第一，需要全部的数据样本，而不是抽样；第二，关注效率而不是关注精准率；第三，关注相关性而不是关注因果关系。大数据的关键点不在大，而在于有用。大数据思维首先需要能够充分理解数据所蕴含的价值，并且知道如何利用...
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摘要：大数据的价值不在于大，而在于对潜在用户的挖掘大数据思维是什么？维克托·迈尔·舍恩伯格认为：第一，需要全部的数据样本，而不是抽样；第二，关注效率而不是关注精准率；第三，关注相关性而不是关注因果关系。大数据的关键点不在大，而在于有用。大数据思维首先需要能够充分理解数据所蕴含的价值，并且知道如何利用...
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摘要：如何不让Excel图表随源数据改变而改变一般我们在用Excel时，经常会碰到一些问题，比如，如何才能不让Excel图表随源数据改变而改变呢，下面就谈一下，一般在默认情况下，Excel的图表在一个区域中存放数据，如果改变该区域中的数据，图表就会自动更新。有时我们希望将图表与数据区域的链接断开，这...
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摘要：如何不让Excel图表随源数据改变而改变一般我们在用Excel时，经常会碰到一些问题，比如，如何才能不让Excel图表随源数据改变而改变呢，下面就谈一下，一般在默认情况下，Excel的图表在一个区域中存放数据，如果改变该区域中的数据，图表就会自动更新。有时我们希望将图表与数据区域的链接断开，这...
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摘要：用Excel如何将文本转换为数字的七种方法当下，很多工作都会用到Excel，下面本文分步介绍了如何将包含文本的Excel单元格转换为包含数字的单元格。 概述：当导入在另一程序(如 dBASE 或 Lotus 1-2-3)中创建的文件或导入从大型机下载的文件时，Excel 2003可能会将其中...
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摘要：用Excel如何将文本转换为数字的七种方法当下，很多工作都会用到Excel，下面本文分步介绍了如何将包含文本的Excel单元格转换为包含数字的单元格。 概述：当导入在另一程序(如 dBASE 或 Lotus 1-2-3)中创建的文件或导入从大型机下载的文件时，Excel 2003可能会将其中...
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摘要：做数据分析时，应关注哪几个问题1.你想解决的是什么问题? 对于数据分析师或数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现小的创新和改进,一次只做一件事,等时间长了,信任增加,就可以减少对他们的管...
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摘要：做数据分析时，应关注哪几个问题1.你想解决的是什么问题? 对于数据分析师或数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现小的创新和改进,一次只做一件事,等时间长了,信任增加,就可以减少对他们的管...
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摘要：2016房价是涨还是跌，大数据告诉你经过2015年房价的涨涨跌跌，很多人都在预测2016年的房价走势到底是涨还是跌呢？这是购房者和房地产从业者最为关心的问题。迄今为止，已经有不少房地产大佬唱衰今年楼市，预言房价将会出现暴跌。这些言论到底准不准确，我们从以下这些大数据来做数据分析吧。看完以上这些...
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摘要：2016房价是涨还是跌，大数据告诉你经过2015年房价的涨涨跌跌，很多人都在预测2016年的房价走势到底是涨还是跌呢？这是购房者和房地产从业者最为关心的问题。迄今为止，已经有不少房地产大佬唱衰今年楼市，预言房价将会出现暴跌。这些言论到底准不准确，我们从以下这些大数据来做数据分析吧。看完以上这些...
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摘要：做数据分析时基本原则不能变作为数据分析师，每天需要面临着海量的数据收集，并从中获取有效的数据，从中得到自己想要的答案，如果出现一些小的原则性的错误，那将会对前面所付出的努力付之东流。所以，在做数据分析时基本的原则是不能变的。有一句经典语录：“我的广告费有一半浪费掉了，但我不知道是哪一半。”数据...
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摘要：做数据分析时基本原则不能变作为数据分析师，每天需要面临着海量的数据收集，并从中获取有效的数据，从中得到自己想要的答案，如果出现一些小的原则性的错误，那将会对前面所付出的努力付之东流。所以，在做数据分析时基本的原则是不能变的。有一句经典语录：“我的广告费有一半浪费掉了，但我不知道是哪一半。”数据...
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摘要：大数据时代侦查机制有哪些改变大数据时代的到来，让我们的社会得到了飞速的发展，同时改变了生活，对侦查手段有了很带动提高。从远古的神明裁判到封建社会的刑讯逼供，从近代的人体测量与指纹鉴别到当今的科学证据时代，侦查方法与制度的进化既体现了哲学中的扬弃过程，也是对创新思维的生动诠释。当今更是需要用战略...
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摘要：大数据时代侦查机制有哪些改变大数据时代的到来，让我们的社会得到了飞速的发展，同时改变了生活，对侦查手段有了很带动提高。从远古的神明裁判到封建社会的刑讯逼供，从近代的人体测量与指纹鉴别到当今的科学证据时代，侦查方法与制度的进化既体现了哲学中的扬弃过程，也是对创新思维的生动诠释。当今更是需要用战略...
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摘要：什么是数据库-数据库详解什么是数据库数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库(DB)：数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。所谓数据库是指长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的数据集合。一、数据以文本形式保存第...
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摘要：什么是数据库-数据库详解什么是数据库数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库(DB)：数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。所谓数据库是指长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的数据集合。一、数据以文本形式保存第...
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摘要：数据分析在“用户研究”中起到哪些作用从古到今你无论做什么行业，首先你必须要知道用户的心里在想什么，知道用户需要什么，以前我们都是根据自己多年的对客户的了解去做判断。在实际中，可能一些小的细节没有做到，会失去一个客户。现如今，随着大数据时代的到来，通过数据分析发现了其中的奥妙，通常有两种方式：定...
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摘要：数据分析在“用户研究”中起到哪些作用从古到今你无论做什么行业，首先你必须要知道用户的心里在想什么，知道用户需要什么，以前我们都是根据自己多年的对客户的了解去做判断。在实际中，可能一些小的细节没有做到，会失去一个客户。现如今，随着大数据时代的到来，通过数据分析发现了其中的奥妙，通常有两种方式：定...
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摘要：谈谈如何理解“大数据”大数据(BigData)，字面意思是“海量数据”，简单讲就是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前的主流技术和工具来处理，这里的“处理”涵盖了很多层含义：提取、存储、管理、分析、传输、预测等。可是，这仅仅是对“大数据”的粗浅理解。最早提出“大数据”概念的学科是“天文学”和“...
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摘要：谈谈如何理解“大数据”大数据(BigData)，字面意思是“海量数据”，简单讲就是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前的主流技术和工具来处理，这里的“处理”涵盖了很多层含义：提取、存储、管理、分析、传输、预测等。可是，这仅仅是对“大数据”的粗浅理解。最早提出“大数据”概念的学科是“天文学”和“...
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摘要：大数据时代 企业要跟得上潮流 在这个信息高速发展的时代，大数据成为公司领导常谈论的话题，但是，根据市场调查结果显示，将近73%的人表示自身企业计划将在未来两年内对大数据业务进行投资，这个比例相比2013年的64%有所增长。“北美洲继续引领大数据投资，有47%的受访机构已进行投资，高于20...
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摘要：大数据时代 企业要跟得上潮流 在这个信息高速发展的时代，大数据成为公司领导常谈论的话题，但是，根据市场调查结果显示，将近73%的人表示自身企业计划将在未来两年内对大数据业务进行投资，这个比例相比2013年的64%有所增长。“北美洲继续引领大数据投资，有47%的受访机构已进行投资，高于20...
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摘要：企业用好大数据只需这6招大数据并不是我们说的数据大就是大数据，这种理解没事实际意义，大数据的核心并不在规模大，而是它蕴含的是计算和思维方式的转变。大数据的“大”是宏观多变的意思，数据分析师利用数据进行分析，从数据当中发现以前不能发现的价值。那么我们要如何利用好大数据呢？ 1明确的目标是成功的...
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摘要：企业用好大数据只需这6招大数据并不是我们说的数据大就是大数据，这种理解没事实际意义，大数据的核心并不在规模大，而是它蕴含的是计算和思维方式的转变。大数据的“大”是宏观多变的意思，数据分析师利用数据进行分析，从数据当中发现以前不能发现的价值。那么我们要如何利用好大数据呢？ 1明确的目标是成功的...
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摘要：一、企业大数据如何起步：从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参与，这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重...
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摘要：一、企业大数据如何起步：从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参与，这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重...
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摘要：如何培养数据分析的能力？在这个大数据时代，我们如何培养数据分析能力，下面就介绍一下数据分析师是如何培养的？第一步：数据准备：（70%时间） 获取数据（爬虫，数据仓库）验证数据数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）使用python进行文件读取csv或者txt便...
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摘要：如何培养数据分析的能力？在这个大数据时代，我们如何培养数据分析能力，下面就介绍一下数据分析师是如何培养的？第一步：数据准备：（70%时间） 获取数据（爬虫，数据仓库）验证数据数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）使用python进行文件读取csv或者txt便...
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摘要：大数据究竟是不是互联网思维？关注大数据，关注互联网思维，并不是大家茶余饭后的闲聊话题，大家的目标是提高商业运营效益。但要说两者有什么关联，大数据并非是新鲜事物。大数据"数据分析师"在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多...
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摘要：大数据究竟是不是互联网思维？关注大数据，关注互联网思维，并不是大家茶余饭后的闲聊话题，大家的目标是提高商业运营效益。但要说两者有什么关联，大数据并非是新鲜事物。大数据"数据分析师"在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多...
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摘要：数据分析方法有哪些_数据分析方法随着大数据的到来，数据分析师成为大数据时代一颗冉冉升起的新星，现在企业越来越重视大数据，数据分析师这个职业也成为企业争抢的对象。那么数据分析师的分析数据的方法都有哪些呢？1、数据分析遵循的原则：①数据分析为了验证假设的问题，提供必要的数据验证；②数据分析为了挖掘...
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摘要：数据分析方法有哪些_数据分析方法随着大数据的到来，数据分析师成为大数据时代一颗冉冉升起的新星，现在企业越来越重视大数据，数据分析师这个职业也成为企业争抢的对象。那么数据分析师的分析数据的方法都有哪些呢？1、数据分析遵循的原则：①数据分析为了验证假设的问题，提供必要的数据验证；②数据分析为了挖掘...
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摘要：大数据分析重新定义恶意软件策略在与恶意软件的战争中，良好的情报一直是决定性因素。但威胁乘以指数，"数据分析师"分析信息可能变得和收集它一样的重要。 未来的反恶意软件是一个悬而未决的问题。由于产生的恶意软件数量日益庞大，在过去应对感染最常见的处理方法——基于签名的文件扫描，正变得越来越无效。但...
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摘要：大数据分析重新定义恶意软件策略在与恶意软件的战争中，良好的情报一直是决定性因素。但威胁乘以指数，"数据分析师"分析信息可能变得和收集它一样的重要。 未来的反恶意软件是一个悬而未决的问题。由于产生的恶意软件数量日益庞大，在过去应对感染最常见的处理方法——基于签名的文件扫描，正变得越来越无效。但...
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摘要：数据的四大特征_大数据我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的...
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摘要：数据的四大特征_大数据我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这里我们所说的数据，仅指应用于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表面特征，其作用在于消除事物的...
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