摘要：
大数据挖掘技术和流程如何从海量的数据中发现有用的知识并为企业发展提供帮助和指导，数据分析师就是专门为企业解决这一难题的。 简单来说，数据挖掘就是利用人工智能、机器学习、统计学、模式识别等技术，从大量的、含有噪声的实际数据中提取其中隐含的、事先不为人所知的有效信息的过程。一方面，数据分析师... 阅读全文
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大数据挖掘技术和流程如何从海量的数据中发现有用的知识并为企业发展提供帮助和指导，数据分析师就是专门为企业解决这一难题的。 简单来说，数据挖掘就是利用人工智能、机器学习、统计学、模式识别等技术，从大量的、含有噪声的实际数据中提取其中隐含的、事先不为人所知的有效信息的过程。一方面，数据分析师... 阅读全文
摘要：
产品运营数据分析—SPSS数据分组案例 当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐数据分析师们做大数据量处理，还是用SPSS。今天分享SPSS的数据分组，在SPSS里面，这个功能... 阅读全文
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产品运营数据分析—SPSS数据分组案例 当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐数据分析师们做大数据量处理，还是用SPSS。今天分享SPSS的数据分组，在SPSS里面，这个功能... 阅读全文