R语言中的几种数据结构

R语言中的几种数据结构

一  R中对象的5种基本类型

字符（character）

整数 （integer）

复数（complex）

逻辑（logical：True/False）

数值（numeric：real numbers）

查看对象类型的命令：class(x)

二 R语言中有如下几种数据结构：

向量 vector()     组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

(1) 创建向量的三种方式：

x <- vector("numeric", length = 10)  
      
    x <- 1:4  
      
    x <- c("a",12,TRUE)

(2) 强制转换的几个函数：

as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)

矩阵 matrix()    一列一列的填充元素

    按行合并：rbind()    按列合并：cbind()

数组 array() 可以有多个维度

列表 list() 可以包含不同类型的元素

因子 factor()

(1) 分类数据/有序 vs. 无序

(2) 整数向量 标签（label）（优于整数向量）

    Male/Female vs. 1/2

    常用于lm(),glm()

(3) levels设置基线水平

    table() 查看因子信息    unclass() 去除因子属性

• 日期 
      x <- Sys.Date()     得到系统当前日期
      julian(x)         x距离1970-01-01的天数
  时间 POSIXct / POSIXlt
      POSIXct：整数，常用于存入数据框                 as.POSIXct()
      POSIXlt：列表，还包含星期、年月日等信息。as.POSIXlt()
      strptime(x, format = "...") 将一般格式转化为时间格式