Python基于回溯法解决01背包问题实例
这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
同样的01背包问题，前面采用动态规划的方法，现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解，不多说，代码如下：
bestV=0
curW=0
curV=0
bestx=None
defbacktrack(i):
globalbestV,curW,curV,x,bestx
ifi>=n:
ifbestV
bestV=curV
bestx=x[:]
else:
ifcurW
w[i]<=c:
x[i]=True
curW
=w[i]
curV
=v[i]
backtrack(i
1)
curW-=w[i]
curV-=v[i]
x[i]=False
backtrack(i
1)
if__name__=='__main__':
n=5
c=10
w=[2,2,6,5,4]
v=[6,3,5,4,6]
x=[Falseforiinrange(n)]
backtrack(0)
print(bestV)
print(bestx)
运行结果如下：
