Python中random模块生成随机数详解
本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法，有需要的小伙伴可以参考下
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n
< 1.0
random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,
b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a >
b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <= n <= a。
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#---- 结果（不同机器上的结果不一样）
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a,
b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n
<= b
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n
<= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10)
#该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[,
step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100,
2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96,
98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与
random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明
一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple,
字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：
print random.choice("学习Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome",
"boy"])
print random.choice(("Tuple", "List",
"Dict"))
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[,
random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so
on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so
on...']
random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence,
k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)
#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list #原有序列并没有改变。
上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。
