摘要：
编程——你准备好了吗？ 即使在写这篇文章时，我想其他程序员可能会立即将我视为天真。但我不能是唯一一个觉得掌握这门学科不是小事的人。 大约 18 岁到 19 岁（目前是 24 岁）是我第一次接触到这样的事情的年龄： An elementary program in the C language 它所做 阅读全文
摘要：
查找除 Self 之外的数组的乘积 Photo by 克里斯托弗·高尔 on 不飞溅 给定一个 整数 大批 数字 ， 返回 数组 回答 这样 答案[我] 等于所有元素的乘积 数字 除了 数字[i] . 任何前缀或后缀的乘积 数字 是 保证 适应一个 32 位 整数。 您必须编写一个运行在 上） 时间 阅读全文
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不要刻薄——我缺少数据 您可能像听到您的全名一样经常听到“丢失数据”这个词，对于某些人来说，“丢失数据”这个词会产生与他们的伴侣使用他们的全名时同等程度的恐惧。有些人可能认为他们可以轻松摆脱这种焦虑的局面，但事情总是那么简单吗？ 当您第一次获得数据集时，回到基础总是一个好主意。您的数据是否缺少数据？ 阅读全文
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Swin Transformer V1 总结 **原始摘要 ** 本文介绍了一种名为 Swin Transformer 的新视觉 Transformer，它能够作为计算机视觉的通用主干。将 Transformer¹ 从语言适应到视觉的挑战来自两个领域之间的差异，例如视觉实体的规模变化很大，以及与文本 阅读全文
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来自获奖候选人的真实数据科学编码技能评估测试问答 在这个博客中，我分享了一个候选人的现实生活中的编码测试问题及其答案，该候选人因其高质量的答案而找到了工作 Photo by 穆罕默德·拉赫马尼 on 不飞溅 介绍 该编码测试是为一名在大学就读并希望获得一些暑期数据科学经验的合作学生而设计的。 这个特 阅读全文
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脏数据的惊人影响 在不断变化的数据世界中，您如何跟上业务的趋势、需求和需求？答案是成为一个数据驱动的组织。 什么是数据驱动的组织？ 数据驱动的组织是所有业务决策都基于数据的公司。数据可能来自多种来源，包括市场研究、财务报告、销售报告、客户调查和社交媒体。 数据驱动的组织使用数据来对业务的各个方面做出 阅读全文
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Python基础教程第3部分 细绳 字符串是一系列字符。在 Python 中，引号内的任何内容都是字符串。您可以使用单引号或双引号。例如： 如果字符串包含单引号，则应将其放在双引号中，如下所示： 当字符串包含双引号时，您可以使用单引号： 要转义引号，请使用反斜杠 ( \ ）。例如： Python 解 阅读全文
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Python中的列表、元组、集合、字典 我们将学习一些在 Python 中广泛使用的著名数据结构，例如 List、Tuple、Set、Dictionaries 等。 目录 列表 元组 放 字典 让我们从列表开始 列表是项目的有序集合 动态和可变 可以有不同数据类型的项目 列表是可变的。您可以修改列表 阅读全文
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使用 Python Boto3 创建和修改 DynamoDB 表 目标 为您选择的东西（例如电影、食物、游戏）创建一个 DynamoDB 表。 使用 boto3 和 Python 将 10 个或更多项目添加到表中。 使用 boto3 和 Python 扫描 DynamoDB 表。 使用 boto3 阅读全文
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最大连接数 调整 max_connections 变量 max_connections 变量设置最大并发客户端连接数。 最大连接数 - 用法 调整 max_connections 变量会增加或减少最大连接数。从 MySQL 5.5 开始，max_connections 的默认值为 151。这为具有 阅读全文