摘要：
成为散点图可视化专家 创建散点图的 Matplotlib 指南 Become a Pro in Scatter Plot Visualization (Credits: Aatomz) 散点图的主要目的是确定两个变量（双变量）之间的关系。散点图在回归算法中起着非常重要的作用，可以找到关系。此外，在分 阅读全文
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Python 环境管理 Python版本、虚拟环境、依赖、包管理 曾几何时，开发人员的笔记本电脑上只有一个 Python 版本和一个 Python 环境，一切运行良好。直到有一天，您需要处理多个项目，这些项目具有不同的 Python 包要求，并且您的老板希望您的应用程序支持最新和最好的 Python 阅读全文
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我学到了为 AWS 编写 Python TUI 控制台的五件事 AWS Cloud Explorer running on Linux 通常，我喜欢使用 Terraform 和 Ansible 使用声明性语言编写代码以部署基础设施。 我还使用 Python 来做特定的事情，比如“代码手术”来修复某些 阅读全文
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共同创作 Commits (2/2)：部署 commit-msg 钩子 在博客的第一部分，我已经解释了如何使用 commit-msg 挂钩将多个作者信息添加到 git 提交中。 下一个问题是，将这个钩子放在系统中每个存储库的 .git 文件夹下的 hooks 文件夹中。 和 alias_list.j 阅读全文
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PowerShell 已死：Python 更好的 5 个原因 Image Source: Unsplash 在 Windows、Mac 和 Linux 环境中编写脚本和自动化管理任务时，有很多编程语言可供选择。 Python 和 PowerShell 都是系统管理员常用的选项，它们各有优缺点。乍一看 阅读全文
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用 Python 翻译音频 Françoise Gilot, The Telephone Call , 1952 我被要求开始转录一些工作中的电话。有些电话很短，有些可能长达一个小时。有些也有更多的背景噪音，也听不到说话的人。用比我能听得更好的代码翻译这个会更快，并消除很多用户错误。所以我做了这个： 阅读全文
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机器怎么看？ : CNN 的工作 How do machines see? Working of CNNs 视频链接： https://youtu.be/KvZPkucwGLw 机器学习和人工智能领域正在以人类历史上前所未有的方式彻底改变人类的能力。什么是可能的和什么是不可能的之间的界限正在迅速模糊 阅读全文
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使用 TensorFlow 缩短模型部署 如何使用 TensorFlow 简化 ML 模型部署和服务 Image generated by 稳定扩散 from prompt “Cool machine learning and AI stuff”. ü 通常，对于现实生活中的机器学习应用程序，最终目 阅读全文
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泊松分布 泊松分布 磷 奥松 分布描述了在固定时间间隔或机会区域内发生的事件数量。 泊松分布是一种离散概率分布。 Poisson Distribution 符号 如果 X 服从泊松分布，均值为 拉姆达 (λ) 每个间隔或速率的发生次数。我们把它写成。 Notation 概率质量函数 (PMF) Pr 阅读全文
摘要：
自我说明：机器学习词典（ 机器学习词汇表 ) 词袋 ：一种用于从文本中提取特征的技术。它计算一个单词在文档（语料库）中出现的次数，然后将该信息转换为数据集。 一个 分类的 label 具有一组离散的可能值，例如“is a cat”和“is not a cat”。 聚类 .帮助确定数据中是否存在任何自 阅读全文